Разработчик мобильной игры Pokémon Go Niantic Labs создаст модель искусственного интеллекта, обученную на данных игроков. Об этом там написано в сообщении на сайте Niantic.
Разработчик Pokémon Go создаст модель искусственного интеллекта на основе данных игроков
Автор: Михаил Зеленин
Большая геопространственная модель (LGM) будет основана на десятках миллионов сканирований местности, полученных со смартфонов Pokémon Go, Ingress и других компаний. По словам Niantic, модель позволит компьютерам лучше воспринимать, обрабатывать и взаимодействовать с физическими пространствами, что необходимо для технологий дополненной реальности, робототехники и производства дронов.
Компания заявила, что получила уникальные данные, которые отличались от стандартных спутниковых изображений и панорам Google Maps, поскольку игроки Pokémon Go во время игры посещали множество локаций, недоступных для транспортных средств, оборудованных камерами.
«Мы создали высококачественные 3D-карты мира, которые содержат как 3D-геометрию или форму вещей, так и семантическое понимание того, что находится на карте, будь то земля, небо или деревья». заявил в 2022 году главный научный сотрудник Niantic Виктор Присакариу.
Геопространственные модели работают по тому же принципу, что и модели большого языка (LLM), генерирующие текст, такие как ChatGPT и Claude. Они обучены на миллиардах изображений со всего мира, разбросанных в разных точках карты. В результате модель развивает понимание пространства и взаимосвязей между различными местами. LGM можно использовать в логистике, архитектуре и дизайне, говорится в заявлении компании.
В нем говорится, что за последние пять лет Niantic создала базу данных из 10 миллионов отсканированных локаций по всему миру, которая постоянно обновляется игроками. Они используются для обучения более 50 миллионов нейронных сетей, содержащих более 150 триллионов параметров. «Путь от лингвистических моделей к LGM — это дальнейший шаг в развитии ИИ. «Будущее мира будет зависеть от создания человекоцентрированной системы пространственных вычислений», — отметил Ниантик.
Фото на обложке: Мэтью Корли /
