- Разработчики переходят от лояльности к гибкости, в то время как Openai ведет, но Deepseek быстро выигрывает
- Microsoft борется только с одним уровнем принятия 10% для разработчиков Mindshare
- Интеграция ИИ становится все более стройной, когда команды падают формальные структуры и фокусируются на полезных инструментах
OpenAI в течение некоторого времени доминирует в области LLM и остается ведущим выбором для многих разработчиков, но динамика рынка и лояльность, похоже, меняются, поэтому было заявлено новые исследования.
Опрос, посвященные обращению 656 строителей приложений, показал, что 87% используют модели от OpenAI, а 83% основаны на его выводах -AAPI. В настоящее время разработчики используют в среднем два поставщика, а 60% изменили поставщиков за последние шесть месяцев — и поднимают вопросы об их лояльности.
DeepSeek в настоящее время используется почти третьей компаний (29%), в то время как Microsoft LLMS, похоже, борется, и только 10% опрошенных, а 9 из 10 разработчиков не считают это практическим вариантом.
«ИИ растворяет границы между ролями. Мы видим, как новые дизайнеры продуктов UX, пользовательский интерфейс и код объединяются в творческой реке — благодаря таким инструментам, как инструменты, Verce, V0, Uizard и курсор. Будь то младший или старший лидер, любой, кто теперь может тестировать независимо друг от друга и отправлять себя независимо друг от друга.
В настоящее время ИИ строит четкие приложения, а разработчики приоритет инструментам, а не командам. 45 процентов опрошенных заявили, что у них нет преданной команды искусственного интеллекта, в то время как 57% не сообщили о какой -либо конкретной структуре лидерства ИИ. Вместо этого успех с ИИ зависит от четких приоритетов и правильных инструментов.
«Принимая самые современные технологии искусственного интеллекта, мы позволяем нашим командам работать умнее и быстрее», — сказал доктор Ян Иттнер из BCG X, повторяет ощущение, что писатель ИИ или инструмент разработчика может быть более ценным, чем другое использование.
Функции искусственного интеллекта продукта теперь имеют приоритет для 75% приложений для клиентов, в то время как только 39% по -прежнему содержат обычные поддержки. Персонализация веб -сайта остается достаточной на уровне 27%, что указывает на пространство для будущих инноваций.
Контроль затрат также имеет большой приоритет. Более 70% разработчиков вручную проверяют свои модели и тратят ниже 1000 долларов США каждый месяц и показывают, сколько может быть достигнуто с ограниченными бюджетами. Чтобы снизить затраты, только 14% тренируют свои модели, в то время как 60% вместо этого используют базы данных с генерацией доступа (RAG) и вектором.
Основное внимание на инструментах является результатом воспринимаемой «превышения» вокруг ИИ со средним рейтингом 6,4 из 10. Но разработчики дали 7,7 из 10, когда их спросили, изменит ли ИИ свою отрасли в течение следующих 12 месяцев.
В поле для ходьбы, в котором скорость, точность и адаптивность являются более чем масштабирующими, лучшая LLM для кодирования не определяется — это решает сегодняшние проблемы, сохраняя при этом дверь открытой.
Вы также можете понравиться
