Microsoft опубликовала шестнадцатистраничное поясняющее руководство по оптимизации поиска и чата с использованием ИИ. Хотя многие предложения можно отнести к категории SEO, некоторые другие советы касаются исключительно поисковых систем с использованием ИИ. Вот самые полезные выводы.

Что такое AEO и GEO и почему они важны

Microsoft объясняет, что поисковые поверхности ИИ привели к эволюции от «ранжирования по кликам» к «пониманию и рекомендации ИИ». Традиционное SEO по-прежнему обеспечивает основу для цитирования в AI, но AEO и GEO определяют, будет ли контент появляться в рамках опыта, основанного на AI.

Вот как Microsoft различает AEO и GEO. Первое, на что следует обратить внимание, это то, что они определяют AEO как агентную оптимизацию механизма. Это отличается от оптимизации системы ответов, как обычно понимают AEO.

• AEO (оптимизация ответа/агентного механизма) фокусируется на оптимизации контента и информации о продуктах, которую ИИ-помощники и агенты могут легко получать, интерпретировать и представлять в виде прямых ответов.
• GEO (Generative Engine Optimization) фокусируется на том, чтобы сделать ваш контент доступным для обнаружения и убедительным в генеративных системах искусственного интеллекта за счет повышения ясности, надежности и авторитетности.

Microsoft считает, что AEO и GEO не ограничиваются маркетингом, а представляют собой несколько команд внутри организации.

Гид говорит:

«Этот сдвиг затрагивает каждую часть организации. Маркетинговые команды должны переосмыслить дифференциацию брендов, команды роста должны адаптироваться к путешествиям, основанным на искусственном интеллекте, команды электронной коммерции должны по-другому оценивать успех, команды данных должны предоставлять более полные сигналы, а команды инженеров должны гарантировать, что системы читабельны для ИИ и надежны».

Покупки с использованием ИИ — это не один канал, а набор пересекающихся систем.

Microsoft описывает покупки с использованием ИИ как три пересекающихся точки соприкосновения с потребителями:

1. Браузеры с искусственным интеллектом, которые интерпретируют содержимое страницы и контекст, пока пользователи ее просматривают.
2. Помощники с искусственным интеллектом, которые отвечают на вопросы и принимают решения в ходе разговора.
3. Агенты искусственного интеллекта, которые могут выполнять такие действия, как навигация, выбор опций и совершение покупок.

Точка взаимодействия с искусственным интеллектом имеет меньшее значение, чем то, может ли система получить доступ к точной, структурированной и достоверной информации о продукте.

SEO все еще играет роль

В руководстве Microsoft говорится, что конкуренция AEO и GEO меняется от открытия к влиянию. SEO по-прежнему важен, но это уже не вся игра.

Новое соревнование призвано повлиять на уровень рекомендаций ИИ, а не просто появиться в рейтингах.

Microsoft описывает это так:

• SEO помогает продукту найти.
• AEO помогает ИИ четко объяснить это.
• GEO помогает ИИ доверять ему и рекомендовать его.

Microsoft объясняет:

«Конкуренция смещается от открытий к влиянию (от SEO к AEO/GEO).

Если SEO ориентировано на увеличение количества кликов, то AEO ориентировано на обеспечение ясности с помощью расширенных данных в режиме реального времени, а GEO фокусируется на построении авторитета и доверия, чтобы системы искусственного интеллекта могли с уверенностью рекомендовать ваши продукты.

SEO остается основополагающим, но для достижения успеха в сфере покупок на основе искусственного интеллекта необходимо помочь системам искусственного интеллекта понять не только, что представляет собой ваш продукт, но и почему его следует выбрать».

Как системы искусственного интеллекта решают, что рекомендовать

Microsoft объясняет, как ИИ-помощник, в данном случае Copilot, обрабатывает запрос пользователя. Когда пользователь запрашивает рекомендацию, ИИ-помощник переходит на этап рассуждения, на котором запрос разбивается с использованием комбинации данных из Интернета и фида товаров.

Веб-данные предоставляют:

• «Общие знания
• Понимание категорий
• Позиционирование вашего бренда»

Данные фида предоставляют:

• «Текущие цены
• Доступность
• Ключевые характеристики»

На основе данных фида ИИ-помощник может выбрать продукт с самой низкой ценой, который также имеется на складе. Когда пользователь переходит на веб-сайт, AI Assistant сканирует страницу в поисках информации, предоставляющей контекст.

Microsoft перечисляет их в качестве примеров контекста:

• Подробные обзоры
• Видео, объясняющее продукт
• Текущие акции
• Оценка доставки

Агент объединяет эту информацию и предоставляет рекомендации относительно того, что он обнаружил, с точки зрения контекста продукта (сроки доставки и т. д.).

Microsoft объединяет все это следующим образом:

Во-первых, есть просканированные данные:
Информационная система искусственного интеллекта, полученная в ходе обучения и полученная из проиндексированных веб-страниц, формирует базовое восприятие вашего бренда и обеспечивает основу для ответов искусственного интеллекта, включая ваш продукт.
категории, репутация и положение на рынке.

Во-вторых, есть фиды продуктов и API:
Структурированные данные, которые вы активно передаете на платформы искусственного интеллекта, дают вам контроль над тем, как ваши продукты представлены в сравнениях и рекомендациях. Ленты обеспечивают точность, детализацию и последовательность.

В-третьих, это живые данные веб-сайта:
Информацию, которую агенты ИИ видят в режиме реального времени, когда они посещают ваш реальный сайт, — от мультимедийных материалов и отзывов пользователей до возможностей динамического ценообразования и транзакций. Каждый источник данных играет особую роль в процессе совершения покупок — традиционное SEO остается важным, поскольку системы искусственного интеллекта часто выполняют веб-поиск в режиме реального времени на протяжении всего пути к покупке, а не только во время покупки, и ваш сайт должен иметь высокий рейтинг, чтобы его можно было обнаружить, оценить и порекомендовать.

Microsoft рекомендует план действий из трех частей

Стратегия 1: Технические основы

Основная идея этой стратегии заключается в том, что ваш каталог продуктов должен быть машиночитаемым, единообразным и актуальным.

Ключевые действия:

• Используйте структурированные данные (схемы) для продуктов, предложений, обзоров, списков, часто задаваемых вопросов и брендов.
• Включите динамические поля, такие как цена и доступность.
• Обеспечьте соответствие данных ленты и структурированных данных на странице тому, что на самом деле видят пользователи.
• Избегайте несоответствий между видимым контентом и тем, что предоставляется сканерам.

Стратегия 2: Оптимизируйте контент для достижения цели и ясности

Эта стратегия направлена ​​на оптимизацию контента продукта, чтобы он отвечал на типичные вопросы пользователей и его можно было легко повторно использовать ИИ.

Ключевые действия:

• Напишите описания продуктов, которые начинаются с преимуществ и реальной ценности для вариантов использования.
• Используйте заголовки и формулировки, соответствующие тому, как люди задают вопросы.

Добавьте модульные блоки контента:

• Часто задаваемые вопросы
• характеристики
• ключевые особенности
• сравнения

Добавить контекстную информацию

• Поддержка мультимодальной интерпретации (хороший альтернативный текст, расшифровки видеоконтента, структурированные метаданные изображения).
• Добавьте дополнительный контекст продукта (сочетания, пакеты, «хорошо сочетается»).

Стратегия 3: Сигналы доверия (авторитет и доверие)

Вывод этой стратегии заключается в том, что ИИ-помощники и агенты отдают приоритет контенту, который выглядит проверенным и авторитетным.

Ключевые действия:

• Укрепите доверие к отзывам (проверенные обзоры, большие объемы, четкие настроения).
• Укрепите авторитет бренда с помощью сигналов из реального мира (пресса, сертификаты, партнерские отношения).
• Сохраняйте претензии обоснованными и последовательными, чтобы избежать деградации доверия.
• Используйте структурированные данные для уточнения легитимности и идентичности.

Microsoft объясняет это так:

«Помощники с искусственным интеллектом отдают приоритет контенту из источников, которым они могут доверять. Такие сигналы, как проверенные обзоры, объем обзоров и четкие настроения, помогают установить доверие и повлиять на рекомендации.

Авторитет бренда укрепляется за счет последовательной идентичности, проверки в реальных условиях, например, освещения в прессе, сертификации и партнерства, а также использования структурированных данных для четкого определения сущности бренда.

Заявления должны быть основаны на фактах, последовательны и проверяемы, поскольку преувеличенная или вводящая в заблуждение информация может снизить доверие и ограничить видимость опыта, основанного на искусственном интеллекте».

Вынос

Поиск с помощью ИИ меняет цель с завоевания рейтинга на получение рекомендаций. SEO по-прежнему имеет значение, но AEO и GEO определяют, насколько хорошо контент интерпретируется, объясняется и выбирается ИИ-помощниками и агентами.

Покупки с использованием ИИ — это не единый канал, а экосистема помощников, браузеров и агентов, которые полагаются на авторитетные сигналы, получаемые при сканировании контента, структурированных каналах и взаимодействии с сайтом в режиме реального времени. Побеждают бренды, у которых есть последовательные, машиночитаемые данные и понятный контент, содержащий полезную контекстную информацию, которую можно легко обобщить.

Microsoft опубликовала сообщение в блоге, которое сопровождается ссылкой на загружаемое поясняющее руководство: От открытия к влиянию: руководство по AEO и GEO.

Рекомендованное изображение: Shutterstock/Kues