Искусственный интеллект уже давно стал одной из самых преобразующих и разрушительных сил в маркетинге как отрасли, вероятно, самой влиятельной с момента массового внедрения Интернета.

В ближайшие годы он продолжит развиваться и изменит практику поиска.

В то время как бренды работают над внедрением искусственного интеллекта на организационном уровне, преимущества и применения для большинства отделов компании очевидны даже высшему руководству.

Когда дело доходит до SEO, возможности и риски менее очевидны.

Как отрасль, мы все еще пытаемся классифицировать ChatGPT (и другие основные инструменты языковых моделей). Это поисковые системы или системы обнаружения?

Если у нас нет четкого определения того, что происходит в отрасли, мы не можем ожидать, что наши заинтересованные стороны высшего уровня поймут, что происходит, — а это может привести к неопределенности.

В различных ведущих публикациях достаточно заголовков об ИИ, поэтому восприятие и применение ИИ могут сильно различаться в зависимости от поля зрения.

Чтобы лучше объяснить и сообщить, насколько обеспокоены (или взволнованы) заинтересованные стороны из высшего руководства по поводу влияния ИИ на вашу программу SEO, вам нужно уметь сделать это понятным.

Зачастую это сводится к потенциальному влиянию на трафик веб-сайта (все каналы) и измеримому влиянию на конверсии (а также рентабельность инвестиций/цену за конверсию для конкретных каналов). Но это также включает в себя то, как это влияет на вашу аудиторию.

Принятие ИИ среди вашей аудитории

Перед этим давайте посмотрим, как вы можете оценить свои SEO-возможности и угрозы с помощью ИИ. Важной частью этого является понимание того, как ваши целевые рынки воспринимают ИИ, какие у них планы по внедрению ИИ в повседневную жизнь и какие возможности у ИИ есть для беспрепятственного проникновения в их жизнь.

В зависимости от ваших целевых рынков вы обнаружите, что темпы активного внедрения ИИ различаются.

Внедрение новой технологии зависит от ее способности повысить ценность за счет улучшения пользовательского опыта или решения проблемы. Для этого необходимо добиться ARC:

• Доступность.
• Надежность.
• Расходы.

Только если эти три вещи будут достигнуты и одновременно будет создана добавленная стоимость, новая технология сможет найти признание на массовом рынке.

Разные группы населения внедряют ИИ с разной скоростью.

Когда мы смотрим на опросы и отчеты потребителей, мы видим, что поколение Z и поколение Альфа используют ИИ и активно используют платформы, отличные от Google, в качестве первой точки для поиска информации и контента.

Это подтверждается недавним выпуском данных Ofcom (Отчет Online Nation 2024), в результате которого выяснилось, что большинство пользователей технологий искусственного интеллекта — это люди в возрасте от 18 до 24 лет.

Сообщается, что каждый четвертый (27%) использует ChatGPT как минимум ежемесячно, причем его использует каждый третий в этом возрастном сегменте.

Еще одним примечательным фактом из этого отчета является то, что мужчины более склонны применять ИИ: 50% говорят, что используют инструменты ИИ, по сравнению со всего лишь 33% женщин.

Показатели приема не отражают всей картины.

Число пользователей Threads достигло 100 миллионов менее чем за неделю, но проблемы с качеством привели к увеличению спроса и ежедневных активных пользователей (DAU). значительно уменьшиться.

Ключевой движущей силой этого стали алгоритмические способности Threads возвращать пользователям удовлетворительный и релевантный контент. С той же проблемой сталкиваются и такие инструменты LLM, как ChatGPT.

Отчет Ofcom Online Nation 2024 показал, что только каждый пятый (18%) взрослый считает информацию в ChatGPT достоверной, но среди молодых людей эта цифра выросла до 33%.

Введение в пассивный ИИ

ChatGPT и другие инструменты LLM подпадают под действие активного внедрения ИИ. Использование этих инструментов — это сознательное внедрение ИИ, поскольку вы не сможете случайно войти в Claude или Perplexity.

По моему мнению, большее «смягчение» массового рынка и массовая нормализация инструментов LLM и искусственного интеллекта будет происходить из-за пассивных точек соприкосновения с искусственным интеллектом, которым подвергается наша аудитория.

Сюда входят такие вещи, как:

• Появление обзоров Google AI и генеративного поиска Bing часто является частью повседневного использования Интернета.
• Дополнительные подсказки об использовании инструментов искусственного интеллекта, таких как виртуальные примерки.
• Производители телефонов рекламируют функции искусственного интеллекта, такие как Gemini и Circle Search, как уникальные преимущества своих продуктов.
• Интеграция интеллекта Apple.
• AI-диджей Spotify.
• Интеграция Meta AI в ваш набор продуктов.

Эти неинвазивные точки соприкосновения со временем смягчат отношение к ИИ и укрепят доверие, что приведет к более широкому распространению в других местах.

Это означает, что нам необходимо понимать, где наши пользователи проводят свое время, и потенциальную подверженность пассивному взаимодействию с искусственным интеллектом.

Для этого нам нужно понять, какие каналы используются чаще, чем в среднем. Это помогает нам определить, на каких платформах наша аудитория переиндексируется.

Например, тема «Подводка для глаз» переиндексирована в Facebook и Instagram и недостаточно индексирована на Reddit и LinkedIn, что соответствует тем же шаблонам индексации каналов, что и «Adidas Samba».

Знание того, какие каналы активно использует ваша аудитория, поможет вам привлечь других внутренних маркетологов и агентства, которые работают с каналами, не связанными с SEO, что приблизит вас к совместной стратегии интегрированных коммуникаций.

Это прекрасная возможность заручиться поддержкой других участников маркетинга. Однако, если ваши показатели успеха привязаны к таким показателям, как органический трафик, напрямую связанный с ним, это угроза.

Адаптация для пользователей AI Origin

ИИ открывает новые возможности, но также поднимает планку эффективности канала.

Как упоминалось ранее в этой статье, помимо видимости в органическом поиске, это также означает лучшее понимание вашего продукта и подходящих для него каналов.

Один из способов сделать это в дополнение к данным сторонних инструментов — использовать Модель Кано. Модель Кано — это структура, традиционно используемая для категоризации и определения приоритетности потребностей клиентов, и ее можно эффективно использовать для оценки и улучшения соответствия каналов продаж продукта в маркетинге.

Чтобы рекламировать соответствие канала продукта, подумайте о канале (например, электронной почте, социальных сетях, SEO, платной рекламе) как о «функции» и определите, насколько хорошо он соответствует ожиданиям пользователей.

Чтобы адаптироваться и охватить нашу аудиторию при внедрении инструментов ИИ или функций продуктов ИИ в существующие инструменты, мы, как маркетологи, должны:

• Переходите от широких каналов к каналам, ориентированным на намерения: Сосредоточьтесь на каналах, которые соответствуют намерениям клиентов, поскольку искусственный интеллект улучшает их способность удовлетворять потребности потребителей в режиме реального времени.
• Используйте собственные платформы искусственного интеллекта: Платформы, подобные ChatGPT или механизмы обнаружения на базе искусственного интеллекта, требуют новых стратегий для предоставления полезного, краткого и интерактивного контента.

AI-мониторинг трафика

Еще одна важная часть информирования о вашем воздействии на LLM и чат-ботов с искусственным интеллектом — это тщательное отслеживание трафика искусственного интеллекта на вашем веб-сайте.

Это также влияет на ваши маркетинговые стратегии и корректировки, направленные на изменение поведения пользователей внутри вашей целевой аудитории.

Трафик от LLM можно легко отслеживать с помощью отчетов Google Analytics 4 Explore или Google Looker Studio.

Способ сегментации данных зависит от цели, кому нужен доступ к данным и на какой глубине.

Отчеты GA4 Explore подходят для регулярных обновлений, таких как ежемесячные отчеты, и предоставляют клиентам прямой доступ к данным через их учетные записи Google Analytics.

Looker Studio предлагает два разных подхода. Первое внимание уделяется подробным, настраиваемым отчетам, которые отслеживают подробные данные, такие как целевые страницы и события, вызванные трафиком LLM, и адаптированы к индивидуальным потребностям.

Вторая представляет собой панель быстрого просмотра, которая менее настраиваема, но позволяет легко перемещаться по учетным записям GA4, что делает ее полезной для специального анализа и мониторинга.

Маркетологи должны адаптироваться и согласовывать

ИИ меняет маркетинг и предлагает новые возможности и проблемы по всем маркетинговым каналам. Чтобы адаптироваться, маркетологи должны адаптировать свои стратегии к меняющемуся поведению пользователей и четко донести до высшего руководства и более широких кругов бизнеса влияние ИИ на трафик, конверсии и вовлеченность аудитории.

Сосредоточив внимание на четкой коммуникации, измерении и простой визуализации, а также на стратегической адаптации технологий искусственного интеллекта к существующим процессам, бренды могут успешно использовать и извлечь выгоду из возможностей, предоставляемых искусственным интеллектом, одновременно преобразуя и адаптируя свою маркетинговую функцию к будущему.

Дополнительные ресурсы:

---

Рекомендованное изображение: wenic_mit/Shutterstock