Искусственный интеллект (ИИ) — это уже не технология будущего, а настоящая реальность с постоянно развивающимися приложениями. Задача организаций сейчас состоит в том, чтобы максимально эффективно использовать этот ресурс для обеспечения прибыльного роста своего бизнеса. Это требует стратегического согласования между ключевыми фигурами высшего руководства: директором по маркетингу (CMO), финансовым директором (CFO) и техническим директором (CTO).

В частности, директор по маркетингу имеет уникальные возможности для использования многих возможностей, предлагаемых ИИ в маркетинге. Однако, чтобы полностью использовать этот потенциал, маркетинговая команда должна позиционировать себя как проводник и координатор сотрудничества с финансовыми и ИТ-отделами. Только благодаря такой синергии можно будет добиться положительного воздействия на бизнес-цели и проложить путь к новым возможностям успеха.

В этой статье мы рассмотрим 3 ключевых шага, с помощью которых директор по маркетингу, финансовый директор и технический директор могут работать вместе, чтобы обеспечить прибыльный организационный рост с помощью искусственного интеллекта.

1. Согласуйте маркетинговые инвестиции с бизнес-целями

Чтобы обеспечить среднесрочный и долгосрочный рост, важно, чтобы цели бизнеса и маркетинга были согласованными, а руководство компании согласовывало приоритеты. Для этого необходимо поделиться видением компании на уровне руководителей, чтобы можно было разработать общий план действий для его реализации.

Например, компания, которая стремится увеличить долю рынка и доходы, должна иметь в качестве маркетинговой цели повышение узнаваемости и ценности своего бренда, определение правильного способа измерения его воздействия и связанной с ним рентабельности инвестиций. Вместо этого компания, преследующая цели максимизации прибыли, должна иметь возможность связать каждое маркетинговое действие с его вкладом в прибыль, а также в доход.

На этом этапе перед директором по маркетингу и финансовым директором стоит задача совместно определить действия и ключевые показатели эффективности для достижения бизнес-целей и способы их измерения, тем самым создавая ценность для организации. С другой стороны, ИТ-команда, возглавляемая техническим директором, отвечает за обмен решениями и инновациями, которые могут реализовать это общее видение.

2. Ускорение роста с помощью искусственного интеллекта

После того, как вы определились с бизнес-лидерами, вам необходимо разработать план того, как ИИ может эффективно поддерживать вашу организацию в принятии решений, соответствующих бизнес-целям. Финансовый отдел, возглавляемый финансовым директором, может затем выделить средства, чтобы маркетинг вместе с ИТ-подразделением могли работать над раскрытием потенциала ИИ на всех уровнях предприятия.

Практический пример: Vodafone Italia и искусственный интеллект для бизнеса Сильная конкуренция в телекоммуникационном секторе подтолкнула Vodafone Italia к увеличению объема продаж и прибыльности. Для достижения этой цели команда цифрового маркетинга компании разработала стратегию, основанную на собственных данных, для прогнозирования потенциальной ценности всех приобретаемых новых клиентов.

Маркетинговые и финансовые подразделения Vodafone сотрудничали в организации и анализе этих данных через BigQuery, хранилище данных Google Cloud, где они смогли разработать прогнозные модели. Это позволило оценить склонность к покупке каждого лида и сгенерированной конверсии, а затем интегрировать эту информацию в Google Ads для оптимизации рекламных кампаний на потенциально более склонную к покупке аудиторию. Такой подход привел к важным результатам: повышению рентабельности инвестиций в рекламу и снижению стоимости конверсии.

3. Продвижение стратегий развития бизнеса и культуры, основанной на данных.

Для создания моделей ИИ, поддерживающих достижение маркетинговых и бизнес-целей, компаниям потребуются три ключевых фактора:

1. Данные о качестве: собственные данные, полученные с согласия пользователей и с соблюдением конфиденциальности.
2. Инструменты анализа данных: в качестве платформы данных о клиентах (CDP) для сбора, интеграции и анализа доступных данных.
3. Подход, основанный на данных: образ мышления, который активирует инициативы на основе собранной и проанализированной информации.

Поэтому бизнес-руководству необходимо будет работать над тем, чтобы культура данных не ограничивалась только ИТ-функцией, поскольку это ограничит способность организации полностью использовать потенциал данных. Крайне важно, чтобы вертикальные навыки распределялись между различными отделами, чтобы технология воспринималась как стратегический актив и фундаментальный фактор, способствующий развитию бизнеса.

Рекомендации для директоров по маркетингу, финансовых директоров и технических директоров

Чтобы стимулировать прибыльный рост организации, руководству компании придется активировать процесс тестирования и обучения для совершенствования выбранной стратегии. В частности, отделы маркетинга и ИТ должны будут тесно сотрудничать, чтобы запускать инициативы, отслеживать их ход и сотрудничать для определения возможных корректирующих действий для повышения производительности.

Финансовый директор и директор по маркетингу будут измерять ключевые показатели эффективности и ценность маркетинговых инициатив, возможно, определяя улучшения, которые необходимо внести в стратегический подход. Однако, как подчеркнул Стефано Кьярлоне, глава финансового отдела UniCredit Италия, чтобы лучше сотрудничать и получать максимальную отдачу от возможностей ИИ, нам нужна большая открытость для более продвинутых моделей и более активный, а не реактивный дух исследований.

Источник статьи ВОЗ.