Изучите эти вакансии в области науки о данных, доступные в США

Наука о данных — одна из самых популярных и прибыльных областей 21 века. Наука о данных — это процесс извлечения информации и ценности из данных с использованием различных инструментов, методов и приемов. Ученые, работающие с данными, отвечают за сбор, очистку, анализ и визуализацию данных, а также за создание и внедрение решений на основе данных.

По данным Glassdoor, средняя зарплата специалиста по обработке данных в США составляет 113 309 долларов США, а спрос на навыки работы с данными, как ожидается, вырастет на 28% к 2024 году. Более того, рабочие места в области обработки данных предлагают высокое удовлетворение, гибкость и креативность. а также возможность работать над сложными и эффективными проблемами.

Вот некоторые вакансии в области науки о данных в США, на которые вы можете подать заявку сегодня:

Специалист по данным в Dice

Расположение: Удаленный

Dice — это ведущая платформа для карьеры в сфере технологий, которая объединяет работодателей и кандидатов в технологической отрасли. Dice ищет специалиста по данным, который присоединится к их команде и поможет им предоставлять своим клиентам аналитическую информацию и решения на основе данных.

Квалификация:

Степень бакалавра или выше в области статистики, информатики, математики или смежных областях.

Опыт работы в области анализа данных, машинного обучения или анализа данных не менее 2 лет.

Знание Python, SQL, R и Tableau или аналогичных инструментов и языков.

Опыт применения методов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, обработка естественного языка и компьютерное зрение.

Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и коммуникативные навыки

Страсть к технологиям и данным

Подать заявку здесь

Специалист по данным в Управлении управления персоналом США (OPM)

Расположение: Вашингтон,

Управление по управлению персоналом США (OPM) — федеральное агентство, которое управляет государственной службой правительства США. OPM ищет специалиста по данным, который присоединится к их команде и поможет им повысить эффективность и результативность их операций и услуг.

Квалификация:

Степень бакалавра в области информатики, статистики, математики или смежных областях.

Опыт работы в области машинного обучения, анализа данных или анализа данных не менее 1 года.

Знание Python, SQL, SAS и Power BI или аналогичных инструментов и языков.

Опыт применения методов обработки данных, таких как регрессия, классификация, кластеризация, обработка естественного языка и компьютерное зрение.

Знание источников данных, политики и стандартов федерального правительства.

Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и коммуникативные навыки

Гражданство США и допуск к секретной информации

Подать заявку здесь

Специалист по данным в The Marlin Alliance, Inc.

Расположение: Удаленный

Marlin Alliance, Inc. — консалтинговая фирма, которая обеспечивает трансформацию бизнеса, управление организационными изменениями и технологические услуги государственным и коммерческим клиентам. Marlin Alliance, Inc. ищет специалиста по обработке данных, который присоединится к их команде и поможет предоставлять инновационные и эффективные решения своим клиентам.

Квалификация:

Степень бакалавра в области информатики, статистики, математики или смежных областях.

Опыт работы в области анализа данных, машинного обучения или анализа данных не менее 3 лет.

Знание Python, SQL, R и Tableau или аналогичных инструментов и языков.

Опыт применения методов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, обработка естественного языка и компьютерное зрение.

Опыт работы с государственными или коммерческими клиентами в различных областях, таких как здравоохранение, оборона и образование.

Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и коммуникативные навыки

Гражданство США и допуск к секретной информации

Подать заявку здесь

Старший специалист по данным в Unmind

Расположение: Лондон, Англия, Великобритания

Unmind — компания-разработчик программного обеспечения, которая предоставляет платформу для обеспечения благополучия сотрудников и организаций на рабочем месте. Базирующаяся в Лондоне компания Unmind сотрудничает с мировыми брендами, предлагая научно обоснованные инструменты и идеи для улучшения психического здоровья и производительности.

Навыки и опыт

Уверенное знание подходов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Опыт обучения, развертывания и поддержки моделей машинного обучения на Python, желательно в производственных условиях.

Компетентен в исследовательском анализе данных, причинно-следственных выводах и разработке функций.

Исключительная способность доносить сложные концепции искусственного интеллекта до широкого круга аудиторий, гарантируя, что все заинтересованные стороны понимают и поддерживают наше видение искусственного интеллекта.

Опыт работы с большими языковыми моделями, понимание психологии/когнитивистики, а также опыт аналитики/инсайтов – все это плюсы. Страсть к психическому здоровью, технологиям во благо и общему улучшению жизни людей — все это плюсы.

Подать заявку здесь

Специалист по данным в Trint

Расположение: Лондон, Англия, Великобритания

Trint — компания-разработчик программного обеспечения, которая предоставляет услуги транскрипции и перевода аудио- и видеоконтента с помощью искусственного интеллекта.

Навыки и опыт

Доктор философии или магистр в области обработки аудиосигналов, НЛП, науки о данных или других соответствующих предметов, а также продемонстрировал способности моделирования ML, особенно в моделях большого языка (LLM).

Опытная работа с Python (в промышленности и/или научных кругах) для создания удобного в сопровождении кода с использованием лучших инженерных методов, таких как модульное тестирование, управление средой и пакетами.

Создание конвейеров машинного обучения на AWS или других поставщиках облачных услуг. Обширный опыт создания моделей от начала до конца, включая исследования, обработку данных, обучение и развертывание моделей, а также мониторинг отклонения моделей и их точную настройку.

Обширный опыт выражения результатов с использованием блокнотов, отчетов и информационных панелей.

Хорошее понимание методов извлечения признаков (особенно из аудиоисточников), моделей машинного обучения и показателей оценки.

Подать заявку здесь

Заключение

Независимо от того, являетесь ли вы новичком, специалистом среднего или опытного специалиста по данным, вы можете найти работу, которая соответствует вашим навыкам, интересам и целям.