По мере приближения 2025 года исследование рынка претерпевает трансформационные изменения, меняя то, как компании понимают своих клиентов и принимают стратегические решения. Появление искусственного интеллекта, синтетических данных и инструментов цифровых качественных исследований создает беспрецедентные возможности для организаций получать более глубокие знания быстрее, чем когда-либо прежде.

Рост инновационных исследовательских групп

Организации, использующие новейшие исследовательские методологии, видят ощутимый прирост в эффективности и ресурсах. Эти дальновидные команды проводят на 52% больше исследований в таких важных областях, как пользовательский опыт (UX) и инновации на ранних стадиях, по сравнению со своими традиционными коллегами. Что еще более важно, 67% инновационных исследовательских групп увеличили свои бюджеты в прошлом году по сравнению с 40% команд, использующих традиционные методы. Это различие подчеркивает важную истину:

Чтобы забрать: В сегодняшней быстро меняющейся бизнес-среде способность предоставлять быстрые и действенные идеи становится отличительной чертой ключевых исследовательских групп.

Синтетические данные: новый рубеж конфиденциальности – первое исследование

Одним из наиболее значительных достижений в исследованиях рынка является появление синтетических данных. Но что такое синтетические данные? Проще говоря, искусственно сгенерированная информация имитирует модели реальных данных, сохраняя при этом конфиденциальность и предотвращая утомление респондентов. Думайте об этом как о сложной симуляции, которая дает понимание, не ставя под угрозу конфиденциальную информацию.

Внедрение синтетических данных ускоряется: 69% исследователей уже включают их в свои исследования. Преимущества убедительны:

• Создавайте аналитическую информацию быстрее
• Повышенная точность данных
• Улучшенное разнообразие образцов
• Уменьшение проблем с конфиденциальностью
• Экономически эффективный масштаб исследовательской деятельности

Возможно, самое главное, 71% исследователей считают, что синтетические данные будут составлять более половины всего сбора данных в ближайшие три года. Этот сдвиг представляет собой фундаментальный сдвиг в подходе организаций к сбору и анализу данных.

Чтобы забрать: Синтетические данные изменят способы проведения компаниями исследований рынка, обеспечив более быстрое и экономически эффективное тестирование, сохраняя при этом конфиденциальность и расширяя демографический охват, что делает их важнейшим конкурентным преимуществом для дальновидных организаций.

Искусственный интеллект (ИИ) больше не является просто модным словом в исследованиях рынка — он становится неотъемлемым членом команды. Подавляющее большинство организаций (83%) планируют увеличить свои инвестиции в ИИ в 2025 году, признавая его потенциал для преобразования исследовательских возможностей.

Ключевые области, на которые влияет ИИ:

• Автоматизированная очистка и анализ данных
• Генерация аналитической информации в режиме реального времени
• Распознавание образов в больших наборах данных
• Прогнозный анализ тенденций
• Формирование и составление отчетов

Однако важно отметить, что ИИ не заменяет исследователей-людей. Вместо этого это расширяет их возможности, позволяя им сосредоточиться на стратегической интерпретации и разработке рекомендаций. Сочетание человеческих знаний и возможностей искусственного интеллекта создает то, что многие называют повышенный интеллект в исследовательских группах.

Чтобы забрать: Вместо того, чтобы заменять исследователей, ИИ становится незаменимым членом команды для выполнения трудоемких задач, таких как анализ данных и составление отчетов, позволяя исследователям сосредоточиться на стратегической интерпретации и предоставлять более ценную информацию руководству.

Цифровые качественные исследования: встречаемся с людьми там, где они есть

Традиционные методы исследования лицом к лицу дополняются цифровыми инструментами, которые обеспечивают больший охват и эффективность. Спрос на качественные исследования значительно увеличился: 57% исследователей сообщили о повышении спроса на эти более глубокие и детальные идеи.

Инструменты цифровых качественных исследований меняют методы работы организаций:

• Онлайн фокус-группы и форумы
• Мобильные этнографические исследования (наблюдение за потребителями в их естественной среде с помощью мобильных устройств)
• Пользовательское тестирование на основе видео
• Сбор обратной связи в режиме реального времени
• Поведенческий анализ

Эта цифровая трансформация особенно важна для достижения поколения Z, которое к 2026 году станет крупнейшей группой потребителей. Эти цифровые аборигены ожидают беспрепятственного, технологического опыта во всех взаимодействиях, включая участие в исследованиях.

Поскольку поколение Z готово стать крупнейшей группой потребителей к 2026 году, компании, овладевшие инструментами цифровых качественных исследований, смогут получить более глубокое понимание потребителей, встречаясь со следующим поколением клиентов в предпочитаемой ими цифровой среде.

Разработка ролей исследовательской группы

Роль групп по исследованию рынка существенно меняется. Эти команды больше не ограничиваются сбором данных и отчетностью, а становятся важными стратегическими партнерами в своих организациях. Такое развитие событий отражает более глубокое понимание ценности исследований для достижения успеха в бизнесе.

Сегодняшние исследовательские группы активно формируют процесс принятия управленческих решений, предоставляя прогнозную информацию, предвидя изменения на рынке и изменения в поведении потребителей. Вместо того, чтобы ждать запросов от руководства, они активно выявляют возможности и потенциальные проблемы, давая рекомендации на основе данных. Такой проактивный подход позволил исследовательским группам превратиться из традиционных функций поддержки в доверенных советников на заседаниях по стратегическому планированию.

Интеграция искусственного интеллекта и передовой аналитики также изменила порядок работы исследовательских групп. Теперь они управляют сложной экосистемой, в которой человеческий опыт дополняется инструментами на базе искусственного интеллекта, создавая синергию, которая обеспечивает более богатую и детальную информацию. Этот гибридный подход позволяет командам более тщательно анализировать большие наборы данных, сохраняя при этом критическое человеческое суждение, необходимое для стратегической интерпретации.

Соображения конфиденциальности становятся все более важными в исследовательской деятельности. Сегодняшние команды должны умело балансировать между необходимостью глубокого понимания интересов потребителей и растущими проблемами конфиденциальности и нормативными требованиями. Они разрабатывают инновационные подходы, такие как синтетические данные и аналитика, сохраняющая конфиденциальность, чтобы поддерживать этот хрупкий баланс без ущерба для качества своих идей.

Возможно, самое главное, исследовательские группы резко ускоряют темпы получения новых идей. Благодаря передовым инструментам и оптимизированным процессам то, что раньше занимало недели или месяцы, теперь можно сделать за дни или даже часы. Повышенная скорость и более эффективные рекомендации сделали исследовательские группы незаменимыми партнерами в быстро меняющейся бизнес-среде, где быстрые и продуманные решения имеют решающее значение для поддержания конкурентного преимущества.

Чтобы забрать: Организации, которые превращают свои исследовательские группы из поставщиков данных в стратегических партнеров, отмечают резкое улучшение скорости и точности принятия решений, при этом инновационные команды сообщают о росте бюджета на 67% и значительно большем влиянии на стратегическое планирование по сравнению с традиционными партнерами.

Влияние на бизнес-лидеров

Трансформация исследований рынка — это не просто наблюдаемая тенденция, это стратегический императив для лидеров бизнеса, которые хотят оставаться конкурентоспособными на рынке, который все больше ориентируется на данные. Поскольку поведение потребителей становится более сложным, а динамика рынка меняется быстрее, менеджеры и лидеры маркетинга должны действовать решительно, чтобы воспользоваться этими новыми исследовательскими возможностями. Вот пошаговое руководство по критическим областям, требующим немедленного внимания:

• Инвестиционные приоритеты: По мере роста возможностей искусственного интеллекта и синтетических данных организациям необходимо стратегически распределять ресурсы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Это означает больше, чем просто покупка новых инструментов – это требует комплексной инвестиционной стратегии, включающей инфраструктуру, системы управления данными и возможности интеграции. Ведущие организации уже выделяют значительную часть своего бюджета на 2025 год на исследовательские платформы на базе искусственного интеллекта, при этом многие сообщают о возврате инвестиций за счет сокращения затрат на исследования и ускорения вывода на рынок новых инициатив.
• Развитие командыУспех сегодняшних исследовательских инициатив зависит от квалифицированных специалистов, способных эффективно использовать новые технологии. Организации должны инвестировать в комплексные программы обучения, которые продвигают внедрение искусственного интеллекта, управление синтетическими данными и методы цифровых качественных исследований. Это включает в себя создание путей обучения для существующих членов команды и разработку новых критериев найма с упором на навыки технического и стратегического мышления. Наиболее успешные организации создают гибридные команды, сочетающие традиционный исследовательский опыт с современными техническими возможностями.
• Стратегическое планирование: Результаты исследований больше не следует рассматривать как просто вклад в принятие решений – они должны быть встроены в структуру процессов стратегического планирования. Это означает создание четких протоколов для включения данных исследований в стратегические дискуссии, создание циклов обратной связи, которые позволяют быстро тестировать и повторять стратегии, а также разработку показателей, которые отслеживают влияние решений, основанных на исследованиях. Организации должны разработать структуры, которые позволяют интегрировать полученные знания в процессы планирования в режиме реального времени, гарантируя, что самая последняя рыночная информация всегда будет использоваться для принятия решений.
• Конфиденциальность и этика: По мере расширения исследовательских возможностей организации должны создавать надежные системы управления, которые учитывают проблемы конфиденциальности и этические соображения. Это включает в себя разработку четких руководств по сбору и использованию данных, создание протоколов генерации и проверки синтетических данных, а также обеспечение прозрачности в исследовательских процессах, основанных на искусственном интеллекте. Организации должны сбалансировать возможности новых исследовательских возможностей с ответственным управлением доверием потребителей и соблюдением нормативных требований.
• Конкурентное преимущество: Возможности передовых исследований позволяют организациям выявлять рыночные возможности и извлекать выгоду из них быстрее, чем когда-либо прежде. Это означает разработку систем для быстрого получения и реализации идей, организацию быстрых процессов рыночного тестирования и проверки, а также создание механизмов для преобразования результатов исследований в практические бизнес-инициативы. Организации, которые преуспевают в этой области, могут раньше замечать новые тенденции и реагировать на изменения рынка более эффективно, чем их конкуренты.

Чтобы забрать: Успех этих инициатив зависит от четкого видения руководства и постоянной приверженности переменам. Организации, которые подходят к этим изменениям постепенно или без должного стратегического согласования, рискуют отстать от конкурентов, которые придерживаются более целостного подхода. Лидеры бизнеса должны поддержать эти изменения, привести свои организации в соответствие с ценностью улучшенных исследовательских возможностей и обеспечить, чтобы инвестиции в этих областях были устойчивыми и стратегическими, а не тактическими и краткосрочными. Действуя решительно сейчас, организации смогут преуспеть в бизнес-среде, в которой все больше внимания уделяется данным.

Будущее рыночных исследований становится все более интеллектуальным, ориентированным на конфиденциальность и цифровым. Организации, которые будут следовать этим тенденциям, смогут лучше понимать свои рынки, прогнозировать поведение потребителей и уверенно принимать решения на основе данных.

Чтобы следить за этими тенденциями и узнать больше о том, как ваша организация может воспользоваться этими тенденциями, выполните следующие действия.

Загрузите отчет Qualtrics о тенденциях рыночных исследований за 2025 год.