Премьер-лига – это высококонкурентная среда, где даже небольшие преимущества могут означать разницу между славой и разочарованием (например, новый член правления «Манчестер Юнайтед» и победитель спортивных состязаний сэр Дэйв Брэйлсфорд известен своей теорией «предельного выигрыша»).
Теперь искусственный интеллект (ИИ) помогает футбольным клубам оставаться впереди конкурентов, предоставляя командам мощный инструмент для получения конкурентного преимущества за счет анализа данных.
Как инструменты искусственного интеллекта меняют высший футбол в Англии:
Технологический директор Synechron.
Содержание
1. Тактическое превосходство
ИИ может анализировать горы данных из прошлых игр, включая движения игроков, расстановку сил, схемы передач и места ударов. Такой анализ игры позволяет тренерам выявить слабые места в игре своей команды и использовать слабые стороны в тактике соперников. Ранее в этом году Google DeepMind представила свой прототип футбольного тактика с искусственным интеллектом, разработанный в сотрудничестве с клубом Премьер-лиги «Ливерпуль», который рекомендует менять позиции игрокам, стоящим по углам, что потенциально может привести к меньшему количеству пропущенных голов.
Благодаря прогнозной аналитике модели ИИ теперь могут выходить за рамки анализа прошлых показателей. Принимая во внимание физическую форму игроков, погодные условия и даже психологические факторы, ИИ может предсказать, как противники могут отреагировать на различные стратегии, что позволяет тренерам разрабатывать индивидуальные планы игры, которые максимизируют их шансы на успех.
ИИ также может моделировать различные тактические сценарии во время игры, позволяя тренерам тестировать схемы и замены, прежде чем реализовывать их на поле. Планирование сценариев «что, если» помогает тренерам принимать обоснованные решения в разгар битвы.
2. Оптимизация производительности
ИИ уже помогает в поиске и наборе персонала, анализируя данные о молодых игроках со всего мира и выявляя скрытые сокровища, которые могли быть обнаружены с помощью традиционных методов разведки. Это помогает клубам набирать таланты, соответствующие их стилю игры, и заполнять необходимые пробелы в составе.
ИИ может анализировать технические навыки, физические характеристики и даже психологические данные игрока, чтобы предсказать его будущие результаты. Этот прогноз результативности помогает клубам принимать решения о продлении контрактов, игровом времени и возможных сделках по аренде.
ИИ также может анализировать данные игроков во время тренировок, чтобы выявить возможности для улучшения. По мере увеличения размера команды тренеры могут создавать персонализированную программу тренировок, учитывающую конкретные слабости каждого игрока, гарантируя, что каждому члену команды будет уделено внимание, которого он заслуживает.
3. Профилактика травм
ИИ играет важную роль в оценке рисков. Он может анализировать данные тренировок, такие как частота сердечных сокращений и характер движений, чтобы определить, подвержен ли игрок риску травмы или выгорания. Такое раннее обнаружение позволяет командам принимать превентивные меры, чтобы удержать своих звездных игроков на поле.
Футболисты Премьер-лиги по-своему представляют собой тонко настроенные машины, и, как и все другие машины, о них нужно заботиться, а их рабочую нагрузку нужно контролировать. ИИ может помочь оптимизировать планы тренировок игроков и гарантировать, что они не перетренируются и не будут недостаточно подготовлены. Это снижает риск травм и гарантирует игрокам максимальную производительность на протяжении всего сезона.
4. Улучшение взаимодействия с фанатами.
Персонализированный контент сейчас набирает популярность во многих сферах жизни. Чат-боты с искусственным интеллектом могут взаимодействовать с фанатами, отвечать на вопросы, предоставлять персонализированный контент и предоставлять эксклюзивный доступ за кулисы. ИИ также используется для улучшения таких вещей, как фэнтези-футбол Премьер-лиги, который каждую неделю радует тысячи любителей футбола.
Эти события способствуют еще более глубоким связям с фанатами и увеличивают потоки доходов. Инструменты на базе искусственного интеллекта также могут предоставить болельщикам тактический анализ в игре в режиме реального времени, помогая им понять игру, а не только счет, и повышая общее удовольствие.
5. Организационные изменения: розыгрыши с помощью искусственного интеллекта
Лига чемпионов этого года, в которую входят команды Премьер-лиги «Арсенал», «Астон Вилла», «Манчестер Сити» и «Ливерпуль», была расширена с 32 до 36 команд в новом, более сложном формате — и это означает, что традиционный процесс жеребьевки команд вручную больше не требуется. больше не могу полагаться на шляпу.
Старый групповой этап, в котором восемь групп по четыре команды играли друг с другом дома и на выезде, был заменен одним этапом лиги с 36 командами. Это означает, что теперь клубы будут соревноваться с восемью разными командами. Для жеребьевки этого года, которая пройдет в августе 2024 года, команды были посеяны и разделены на четыре корзины по 9 человек, а затем ИИ использовал их для выбора подходящих игр на основе нескольких переменных. Такой подход, основанный на данных, повышает точность выбора игры и сокращает время розыгрыша примерно с четырех часов до чуть более получаса.
ИИ — не панацея
Существует еще ряд ограничений, связанных с технологией, которую следует учитывать. Эффективность моделей ИИ во многом зависит от качества и количества данных, на которых они обучаются. Предвзятые или неполные данные могут привести к неточным выводам. Поэтому клубам крайне важно учитывать качество данных. И хотя ИИ может предоставить ценные данные, тренеры и аналитики по-прежнему играют важную роль в интерпретации этих данных, принятии решений и адаптации к непредвиденным обстоятельствам во время игры – иногда интуитивное ощущение тренером игровой ситуации или потенциального воздействия, которое может оказать игрок. будет гораздо более эффективным, чем холодный подход ИИ, основанный на данных.
Тогда есть этические соображения. Существуют некоторые опасения по поводу того, что ИИ может увеличить разрыв между богатыми и бедными клубами, имеющими доступ к огромным объемам данных и ресурсов. Однако на данный момент похоже, что в Премьер-лиге именно эти меньшие клубы на самом деле используют новые технологии для улучшения своего статуса.
ИИ совершает революцию в Премьер-лиге, предоставляя основанную на данных информацию, которая дает командам конкурентное преимущество. Хотя ряд клубов используют эту технологию, некоторые не уверены, как именно они ее используют. Вероятно, это связано с тем, что это позволяет меньшим клубам, таким как «Брайтон» и «Брентфорд», демонстрировать превосходство, чтобы сохранить свои позиции в высшем дивизионе. Хотя есть некоторые ограничения, ИИ останется, постоянно развиваясь и предлагая новые возможности для прекрасной игры.
Мы представили лучшие инструменты визуализации данных.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
