Чтобы внести свой вклад в усилия консорциума, инженеры Google помогли разработать и применить подходы глубокого обучения для решения проблем геномики. Инженеры адаптировали свой инструмент с открытым исходным кодом Глубокий варианткто использует сверточные нейронные сети выявить генетические варианты. Затем консорциум использовал соответствующие методы для улучшить методы анализа пангенома И устранить ошибки последовательности Особенно трудно расшифровать длинные участки человеческого генома.

из гугла Глубокий консенсускто использует трансформеры исправить ошибки в данных инструментов секвенирования, помогло повысить точность данных, используемых для построения пангенома. Для эталонного пангенома необходима высокая точность, чтобы гарантировать, что он не станет источником ошибок при анализе генома. Используя данные DeepConsensus, консорциум смог разработать долгочитаемый ассемблер, который достиг итоговая точность более 99,999%. Вы можете узнать больше об этих подходах к глубокому обучению на нашем Блог поиска Google.

Этот прорыв стал возможен только благодаря сотрудничеству международного сообщества экспертов, включая генетиков, инженеров и специалистов по этике. Это демонстрирует прогресс, достигнутый благодаря различным вкладам, как и сам пангеном.