Искусственный интеллект (ИИ) теперь является частью нашей повседневной жизни благодаря умным помощникам, беспилотным автомобилям, рекомендуемым продуктам на сайтах электронной коммерции и быстрому внедрению ChatGPT. От предиктивного и персонализированного маркетинга до прогнозирования продаж и конкурентной разведки, вы, вероятно, услышите, как это обсуждают в офисе.

Очевидно, что есть много волнений и обещаний, но как вы принимаете участие? Как вы можете начать использовать ИИ в продажах? В то время как технология искусственного интеллекта становится все более распространенной, вы можете не знать, как применить ее в своей организации продаж или какие ощутимые преимущества для бизнеса она приносит.

Работа ИИ для прогнозирования продаж не продает за вас, а дает торговым представителям информацию, необходимую им для повышения эффективности. Это позволяет компаниям использовать больше стратегий, основанных на данных, для более разумных продаж. ИИ для прогнозирования продаж использует исторические данные, шаблоны и даже внешние источники, чтобы прогнозировать и позволять компаниям принимать более эффективные решения о продажах. Используя прогностические алгоритмы в данных CRM или ERP компании, отделы продаж могут избавиться от шума и автоматизировать большую часть процесса продаж, позволяя торговым представителям сосредоточиться на ведении и заключении сделок.

5 способов использовать ИИ для продаж

Есть много практических способов, которыми ИИ может улучшить вашу команду продаж. С ожидаемые выводыты можешь:

1. Расставьте приоритеты лидов. Технология предиктивной оценки лидов оценивает вероятность того, что лид превратится в Маркетинговый лид (MQL), и помечает лиды для определения приоритета. ИИ для продаж оценивает, какие типы лидов исторически преобразовывались (используя такие факторы, как размер ведущей компании, отрасль, должность и т. д.), поэтому торговые представители могут сосредоточиться на взращивании лидов, которые с большей вероятностью конвертируются.
2. Отслеживайте активность клиентов, чтобы улучшить показатели удержания. Искусственный интеллект для продаж предназначен не только для новых клиентов. Технология прогнозирования может помочь измерить текущую удовлетворенность клиентов и даже определить настроение, помогая выявлять аккаунты, подверженные риску, чтобы уменьшить отток клиентов. Применение алгоритмов прогнозирования к историческим данным обеспечивает более глубокое понимание конверсии нескольких возможностей перекрестных и дополнительных продаж.
3. Определите ключевые факторы влияния на покупку. Искусственный интеллект для продаж определяет правильных факторов влияния на покупку и повышает конверсию. ИИ может точно предсказать конкретные отношения и разговоры, которые, скорее всего, приведут к сделкам, и даже количество прикосновений, необходимых для закрытия сделки, на основе исторических данных о продажах.
4. Создавайте и улучшайте свои маркетинговые стратегии. ИИ можно использовать для выявления потенциальных клиентов еще до того, как они войдут в воронку продаж. Определите потенциальные возможности, основанные на прошлом успехе, и немедленно предоставьте их продавцам. Аналитика лидов позволяет вам создавать динамичные, многоэтапные, точно нацеленные кампании, которые привлекают больше качественных лидов в вашу воронку продаж. С помощью искусственного интеллекта для продаж и маркетинга вы можете отправлять более персонализированные электронные письма, которые способствуют более глубокому взаимодействию и потенциальной конверсии.
5. Запускайте новые услуги, продукты и инициативы. Вывод нового продукта или услуги на рынок требует принятия нескольких решений: от брендинга и таргетинга до производства и логистики. Эти решения могут быть ошеломляющими, но ИИ помогает принимать более разумные решения, которые приводят к более успешному запуску продукта на основе прошлых запусков и других рыночных данных.

Преимущества ИИ для прогнозирования продаж

Искусственный интеллект с прогнозированием продаж помогает выявлять возможности и уравновешивает риск человеческой ошибки в процессе планирования продаж. Вместо того, чтобы строить догадки или полагаться на интуицию, ИИ анализирует данные, которые вы уже собрали, чтобы точно прогнозировать тенденции продаж и вероятность закрытия — без хлопот делать это самостоятельно.

Более реалистично, искусственный интеллект продаж помогает вам генерировать и захватывать больше лидов, максимизировать пожизненную ценность клиента, повышать точность прогнозирования продаж и адаптировать контент и кампании для клиентов. Это может даже помочь в достижении таких целей, как ускорение роста бизнеса, построение отношений, понимание клиентов и оценка общего состояния бизнеса.

Что клиенты получают от ИИ?

Потребители теперь ожидают молниеносной скорости для каждого делового взаимодействия. Они хотят, чтобы вы отвечали на новые запросы в течение нескольких секунд или минут, иначе они потеряли интерес. Они ожидают, что вы быстро отреагируете на их потребности в поддержке клиентов или рискуете получить плохой отзыв.

ИИ — это шаг вперед, поэтому вы не упустите ключевые перспективы или не сможете удовлетворить потребности клиентов. Кроме того, искусственный интеллект позволяет быстрее обслуживать потенциальных клиентов, при этом тратя меньше времени на ложные срабатывания. ИИ может отслеживать настроения клиентов, заблаговременно выявляя проблемы до того, как они обострятся.

В целом ИИ дает вам больше времени, чтобы сосредоточиться на человеческих отношениях и дополнительных задачах с большей точностью и опытом.

Будущее продаж основано на прогнозирующих системах, управляемых данными

Прогнозирующий ИИ — это не только более умный и точный способ продажи. Это стратегия продаж будущего. По мере роста скорости, точности и простоты использования ИИ можно поспорить, что ваши конкуренты начнут внедрять технологии прогнозирования как прямой путь к победе.

Независимо от размера вашей организации или отрасли, программное обеспечение для прогнозирования продаж поможет вам работать эффективнее, превратить данные в ценную информацию, сосредоточиться на ключевых клиентах и ​​влиятельных лицах и увеличить скорость создания ценности — все это для достижения новых уровней эффективности бизнеса и стимулирования роста.