В мире, где платформы электронной коммерции предлагают потребителям огромный ассортимент товаров, данные активы Основой работы цифровых платформ являются рекомендации алгоритмов на основе данных, которые помогают пользователям находить и приобретать нужные им товары. Но что произойдет, если эти рекомендации отключить?

Сунь Тяньшу, заслуженный профессор информационных систем декана CKGSB и директор Центра цифровой трансформации, изучил этот вопрос, оценив ценность личных данных для платформ электронной коммерции в первом в мире крупномасштабном рандомизированном полевом эксперименте с 550 000 участников электронной коммерции. -пользователи в сотрудничестве с количественными Чжэцзян Университет и Alibaba, подробно описанный в его недавней статье, опубликованной на сайте управленческие науки, журнал для топ-менеджеров под названием «Ценность персональных данных в интернет-торговле: рискованный полевой эксперимент в области политики конфиденциальности».

Эксперимент уникальным образом исследовал важность информационных активов для экономики цифровых платформ, отключив для тестовой группы алгоритмическую систему рекомендаций, основанную на личных данных, на домашней странице платформы. Результаты оказались показательными: когда пользователям было отказано в доступе к информационным потокам, которые были рекомендованы им на основе характеристик, полученных из их личных данных, платформы электронной коммерции обнаружили асимметрию в рекомендуемых продуктах, что уменьшило разнообразие продуктов. на платформах и приводит к меньшему количеству транзакций и более низкому уровню вовлеченности.

Количество продуктов, рекомендованных на главной странице, упало с 4 миллионов до примерно 280 000, а 1000 лучших продуктов от ведущих брендов заняли 90% рекомендуемых мест, что обеспечило непропорционально высокое присутствие. Рейтинг кликов (CTR) и просмотры страниц (PV) клиентов упали на 75,3% и 33,6% соответственно, а валовая стоимость товаров (GMV) продавцов и объем транзакций упали на колоссальные 81,1% и 86% соответственно. У мелких и средних продавцов на платформе количество просмотров страниц упало на 54%, а GMV — на 90%. Это позволяет предположить, что они пострадали сильнее, чем ведущие продавцы, чья PV упала на 27%, а GMV упала на 79%. Исследование также показало, что потребители с низкой покупательной способностью отрицательные затронутый.

Этот документ предоставляет количественную основу для того, как сбалансировать использование информационных ресурсов и защиту конфиденциальности посредством крупномасштабных экспериментов, а также помогает Сформулировать компании более обоснованная цифровая экономическая политика.

Профессор Сунь возглавляет Центр цифровой трансформации CKGSB, который занимается цифровым бизнесом, цифровыми технологиями и влиянием на традиционный бизнес. Это исследование подчеркивает приверженность CKGSB новаторским знаниям, которые способствуют пониманию и инновациям в цифровой экономике.

Чтобы узнать больше о подобных обновлениях, подписывайтесь на нас в Новостях Google. Новости Мартех