- Fugakunext будет комбинировать процессор Fujitsu и графические процессоры Nvidia в следующем национальном суперкомпьютере Японии суперкомпьютер
- Система нацелена на производительность 600 флопсов FP8 с выходом 100 -кратной производительности приложения.
- Riken, Fujitsu и Nvidia рассматривать проект как новый стандарт AI HPC
Япония готовит свой следующий национальный суперкомпьютер FugakunextБлагодаря сотрудничеству между Фуджитсу, Нвидией и Рикеном.
Система запланирована около 2030 года и стремится подключить моделирование и искусственный интеллект с тесно интегрированной платформой.
Впервые в японском флагманском проекте графические процессоры используются в качестве ускорителя. NVIDIA (неудивительно) проектирует инфраструктуру графических процессоров, Fujitsu возьмет на себя процессоры и системную интеграцию, а Riken будет участвовать в работе программного обеспечения и алгоритма.
Фейнман графический процессор
Ожидается, что результатом будет «платформа AI HPC», которая была разработана для науки, промышленности и контролируемого ИИ.
Цели производительности для суперкомпьютера, безусловно, амбициозны. Fugakunext разработан таким образом, что он обеспечивает более 600 для производительности FP8 KI, которая была самым мощным суперкомпьютером ИИ на сегодняшний день, который был объявлен до сих пор.
Также ожидается, что система достигнет сотни увеличения эффективности применения по сравнению с Фугаку и в то же время останется примерно тем же бюджетом мощности в 40 ВВ.
Долгосрочная дорога Nvidia указывает на архитектуру графического процессора Feynman (названную в честь теоретического физика Ричарда Фейнмана), которая прибывает около 2028 года и, следовательно, может сыграть роль во введении Fugakunext.
Fujitsu разрабатывает преемника своего процессора Monaka для проекта, который временно называется Monaka-X, с большим количеством семян, расширенными функциями SIMD и ARM -Matrix Расчет механизма для вывода AI.
В сочетании с ускорителями NVIDIA, ожидается, что система будет выполнять отличные моделирования в дополнение к требовательным рабочим нагрузкам ИИ.
Одно только оборудование не обеспечит целевое увеличение, так что проект также будет основан на таких инновациях, как модели замены, арифметики со смешанной точностью и физическими нейронными сетями, чтобы ускорить производительность и в то же время поддерживать точность.
Макос Гоноками, президент Riken, сказал: «Для Рикена большая честь работать вместе с Fujitsu и Nvidia для продвижения развития Fugakunext. Со времен старых времен человечество создало цивилизации и продвинутые общества посредством науки о вычислении».
Ян Бак, вице -президент NVIDIA, добавил: «Fugakunext обеспечит эффективность Zettancal с скоростью применения почти на 100 лет быстрее — в рамках того же энергетического следа, что и его предшественник — ускоряет исследования, повышает конкурентоспособность промышленности и способствует прогрессу для людей в Японии и во всем мире».
Вы также могли бы понравиться
