На рубеже 21-го числа^ул. века появился Web 1.0. (Ну, не часть 1.0, поскольку никто не знал, что у нее будут версии.)

Все сосредоточено на «сети». Вы вошли в сеть с помощью браузера Netscape. Вы совершали звонки со своего сетевого телефона. Microsoft создала программное обеспечение для dot-net. ZDNet и CNet опубликовали технические новости. Цифровую музыку называли «сетевой музыкой». Сандра Буллок снялась в Сетьфильм о хакерах.

Сеть была повсюду в конце 1990-х и начале 2000-х годов.

В 2024 году сеть упоминается нечасто. Сегодняшние разговоры сосредоточены на подсказках — подсказках для генеративного ИИ. «Тебе нужно научиться лучше выполнять подсказки». «Вам нужно быстрое проектирование». «Чтобы научиться создавать контент, вам нужно быть лучшим подсказчиком во всех подсказках».

Но вы знаете, что? Умение создавать подсказки для генеративного ИИ сродни умению создавать HTML-коды на заре существования сети.

Вот что говорит главный советник по стратегии CMI Роберт Роуз и что побудило его высказать свое мнение по этой теме. Посмотрите видео или прочитайте его мысли:

Обдумывая быстрые результаты

В наши дни контент, созданный искусственным интеллектом, приобрел все большую популярность в маркетинговом контенте. Я вижу все больше и больше изображений и текста, явно созданных ИИ. Изображения легче обнаружить, поскольку генераторы искусственного интеллекта создают определенный внешний вид и часто появляются на Facebook и LinkedIn.

Игра «Где Уолдо?» с ними, и вы обычно можете увидеть относительно странные компоненты. Посмотрите, что я имею в виду на этом изображении, сопровождающем сообщение в блоге о командах, работающих вместе над редактированием документа.

Семнадцать человек сидят и стоят в комнате, похожей на офис, с большими окнами. Восемь из них сидят за большим столом с двумя открытыми ноутбуками, чашками с маркерами, планшетом, кофейными кружками, книгами и бумагами. Большинство остальных смотрят на стол. Рядом находится флип-чарт, еще несколько столов и плакаты на окрашенных кирпичных стенах, а в окна льется солнечный свет.

У меня так много вопросов:

• Почему у всех мужчин бороды?
• Это фотография енота на задней стене?
• Что говорит этот плакат рядом с енотом?
• Это маленький человек без ног сидит на столе сзади?
• Что не так с женщиной впереди справа?
• Есть ли у женщины слева компьютерная мышь, хирургически прикрепленная к ее левому указательному пальцу?

Но я отвлекся.

А как насчет текста, сгенерированного ИИ? Оно изобилует прилагательными и цветистым языком. Когда я предложил ChatGPT написать о контент-маркетинге и начать с истории, чтобы установить контекст, он создал:

«Однажды в шумном зале заседаний одной из компаний из списка Fortune 1000 вице-президент по маркетингу Алекс столкнулся с непростой задачей. Продажи стагнировали, а традиционные методы маркетинга теряли свой блеск».

Да, ChatGPT любит аллитерацию. В данном случае в двух предложениях использовано три.

В любом случае многие предполагают, что проблема с изображениями и текстом ИИ кроется в подсказках, предоставляемых инструменту генеративного ИИ.

Что в подсказке?

Горячая тема среди маркетологов, подсказки стали товаром, поскольку лидеры мнений продают или раздают свой лучший классический формат Mad Libs с заполнением темы. Некоторые предлагают вам сообщить генеративному ИИ, кем это должно быть, например: «Представь, что ты библиотекарь» или «Представь, что ты летчик мирового класса, окончивший школу Top Gun в Сан-Диего».

(Я попробовал последний вариант и попросил совет № 1. На этот совет был получен такой ответ: «Примите вызов». Ух, это хороший материал и не представляет угрозы для Тома Круза.)

В Институте контент-маркетинга и The Content Advisory мы глубоко погрузились в мир генеративного искусственного интеллекта, тестируя инструменты и понимая сильные и слабые стороны моделей обучения для создания контента.

Мой вывод: Создание максимальной пользы от генеративного ИИ не имеет никакого отношения к тому, чтобы быть экспертом в подсказках..

Это не значит, что если вы научитесь задавать более качественные вопросы — то, что вы действительно хотите знать, — вы не получите лучших и более ценных ответов. Это возможно независимо от того, спросите ли вы ИИ или людей.

Но помимо запроса на конкретный вид изображений и предоставления слов, которые помогут ИИ понять жаргон, подсказки снижают отдачу за пределами самых базовых уровней. Если создание хороших результатов ИИ поручено только тем, кто может «кодировать» хорошие подсказки, то это не та революционная технология, которой все считают.

Даннинг-Крюгер Также возникает эффект, создающий проблемы с контентом, созданным ИИ. Люди переоценивают свои способности или знания. Но знание того, насколько вы хороши в чем-то, требует тех же навыков, что и умение делать это хорошо. Люди думают, что контент, созданный искусственным интеллектом, более высокого качества, потому что они не понимают, что такое «хорошо».

Сделайте это своей подсказкой

Я знаю компанию, которая недавно заменила свою команду по созданию контента для клиентов на генеративный искусственный интеллект и фрилансера. После того, как они задействовали генеративный искусственный интеллект, он создал множество нового контента для клиентов, который фрилансер опубликовал на веб-сайте. Была только одна проблема. В контенте содержалась неверная информация о продуктах, технологиях и том, как все работает. Фрилансер не смог оценить точность содержания. Хотя содержание было написано впечатляюще, оно было совершенно неправильным.

Обдумывая интеграцию генеративного ИИ в свою контент-стратегию, помните мой совет: не становитесь экспертами по подсказкам. Приложите все усилия, чтобы стать экспертами в своей области, и создавайте потрясающий человеческий контент с помощью искусственного интеллекта, созданного на основе простых и легко запоминающихся подсказок.

ПОДБРАННЫЙ ПОХОЖИЙ КОНТЕНТ:

Изображение на обложке: Джозеф Калиновский/Институт контент-маркетинга.