OpenAI приобрела у Rockset технологию, которая позволяет разрабатывать новые продукты, анализировать данные в реальном времени и системы рекомендаций, что потенциально открывает новый этап развития OpenAI, который может изменить облик поискового маркетинга в ближайшем будущем.
Что такое Rockset и почему это важно?
Rockset описывает свою технологию как Hybrid Search, тип многоуровневого поиска (который объединяет векторный поиск, текстовый поиск и фильтрацию метаданных) для поиска документов, которые могут дополнять процесс генерации в системах RAG. RAG — это метод, который сочетает поиск с генеративным искусственным интеллектом для получения более фактически точных и контекстуально релевантных результатов. Эта технология играет роль в поиске искусственного интеллекта BING и обзорах искусственного интеллекта Google.
В отчете об исследовании Rockset Hybrid Search Architecture говорится:
«Весь векторный поиск становится гибридным поиском, поскольку он обеспечивает наиболее релевантную работу приложений в режиме реального времени. Гибридный поиск объединяет векторный и текстовый поиск.
Поиск и фильтрация метаданных — все в одном запросе. Гибридный поиск используется в приложениях поиска, рекомендаций и поиска с дополненной генерацией (RAG).…Rockset спроектирован и оптимизирован для приема данных в режиме реального времени, индексирования различных типов данных и запуска алгоритмов поиска и ранжирования».
Что делает гибридный поиск Rockset настолько важным, так это то, что он позволяет индексировать и использовать несколько типов данных (векторы, текст, геопространственные данные об объектах и событиях), включая использование данных в реальном времени. Эта мощная гибкость позволяет технологии взаимодействовать с различными типами данных для внутренних и ориентированных на потребителя приложений, связанных с контекстно-зависимыми рекомендациями по продуктам, сегментацией клиентов и анализом для целевых маркетинговых кампаний, персонализацией, агрегированием персонализированного контента, рекомендациями на основе местоположения (рестораны, услуги). и т. д.) и может использоваться в приложениях, повышающих вовлеченность пользователей (Rockset Списки многочисленные тематические исследования по использованию их технологии).
OpenAI Уведомление объяснил:
«У искусственного интеллекта есть возможность изменить то, как люди и организации используют свои собственные данные. Вот почему мы приобрели Rockset, ведущую базу данных для анализа в реальном времени, которая предлагает лучшие в своем классе возможности индексации данных и выполнения запросов.
Rockset позволяет пользователям, разработчикам и компаниям более эффективно использовать свои собственные данные и получать доступ к информации в реальном времени, используя продукты искусственного интеллекта и создавая более интеллектуальные приложения.
…Инфраструктура Rockset позволяет компаниям преобразовывать свои данные в полезную информацию. Мы рады возможности предложить эти преимущества нашим клиентам…»
В заявлении OpenAI также говорится, что компания хочет интегрировать технологию Rockset в свою собственную инфраструктуру по требованию.
На данный момент мы знаем преобразующее качество гибридного поиска и его возможности, но OpenAI на данный момент предлагает только общие идеи о том, как воплотить это в API и продукты, которые компании и частные лица могут создавать и использовать.
официальное объявление о приобретении Rockset, в письме одного из соучредителей содержится следующий совет:
«Мы рады присоединиться к команде OpenAI и использовать наши технологии и опыт для создания безопасного и полезного AGI.
…Расширенная инфраструктура запросов, такая как Rockset, сделает приложения искусственного интеллекта более мощными и полезными. Благодаря этому приобретению то, что мы разработали на протяжении многих лет, поможет сделать ИИ доступным для всех безопасным и полезным способом.
Rockset станет частью OpenAI и будет управлять поисковой инфраструктурой, поддерживающей набор продуктов OpenAI. Мы поможем OpenAI решить сложные проблемы с базами данных, с которыми сталкиваются приложения искусственного интеллекта в больших масштабах».
Что именно означает поглощение?
Дуэйн Форрестер, ранее работавший в Bing Search и Yext (Профиль в LinkedIn), поделился своими мыслями:
«Сэм Альтман несколько раз публично заявлял, что они не гонятся за Google. У меня такое впечатление, что он на самом деле не заинтересован в том, чтобы его считали поисковой системой. Скорее, они хотят переопределить значение термина «поисковая система». Изобретите заново категорию и таким образом обогнали Google. И Rockset может стать полезным строительным блоком в этом подходе.
Добавьте к этому тот факт, что Apple сделает «ChatGPT» основной темой среди потребителей, когда они запустят обновленную версию Siri осенью, и мы легко сможем увидеть, как поисковые запросы отходят от традиционных полей поисковых систем. Все началось с TikTok/Social, а теперь переходит к помощникам с искусственным интеллектом».
Другой подход, который может повлиять на SEO, заключается в том, что OpenAI может создать продукт на основе API, который может использоваться компаниями для поддержки внутренних и потребительских приложений. Благодаря такому подходу OpenAI предоставляет инфраструктуру (как в настоящее время это происходит с ChatGPT и базовыми моделями) и позволяет миру внедрять инновации повсюду, используя OpenAI (как это происходит в настоящее время) в качестве инфраструктуры в его основе.
Я спросил Дуэйна об этом сценарии, и он согласился, но при этом остался открытым для еще более широкого спектра возможностей:
«Абсолютно, это вполне возможно. Подойдя к этой теме, мне пришлось подняться на уровень выше. Или концептуально изменить свое мышление. Поиск Являетсяпо сути получение информации. Итак, если я пойду по пути IR, как можно заново изобрести «поиск» с помощью сегодняшних систем и структур, которые по-новому определяют, как происходит сбор информации?
Следует отметить, что это также описание расширенного поиска по сайту нового поколения. Вы можете буквально взять на себя поиск по сайту различных компаний среднего и крупного размера. По крайней мере, он так же продвинут, как и самые современные системы поиска по сайту на сегодняшний день. А когда они выйдут на рынок, возможно, еще более продвинутые. В конечном итоге это может ознаменовать переход к системам потребительского поиска (IR) и поиска по сайту.
Приложения развиваются из этого, как они предполагают. Так что я могу видеть, в каком направлении они движутся».
Deedy Das от Menlo Ventures (Poshmark, Roku, Uber) размышлял в Твиттере о том, как это приобретение может изменить OpenAI:
«Это предположение, но я полагаю, что Rockset будет поддерживать все свои предложения корпоративного поиска, чтобы конкурировать с Glean, и/или предложения потребительского поиска, чтобы конкурировать с Perplexity/Google. Функции разрешений Rockset заставляют меня подозревать первое, а не второе».
Другие в Твиттере выразили свое мнение о том, как это повлияет на будущее ИИ:
«Я сомневаюсь, что OpenAI вступит в битву за корпоративный поиск. Это слишком требовательно, и Microsoft и Google лучше всего могут с этим справиться.
Это попытка ускорить поведение агентов и создать экспертов внутри компании. Вы можете возразить, что это то же самое, что и корпоративный поиск, но подход «сначала агент» гораздо больше соответствует миссии OpenAI».
Важнейшее событие для OpenAI и не только.
Приобретение Rockset может стать основой для одного из самых важных сдвигов в том, как компании используют и внедряют искусственный интеллект, который, как и многие другие технологические разработки, также может повлиять на бизнес цифрового маркетинга.
Узнайте, как клиенты Rockset используют системы рекомендаций, персонализацию в реальном времени, аналитику в реальном времени и другие приложения:
Избранные тематические исследования
Прочтите официальное объявление Rockset:
Прочтите официальное объявление OpenAI:
OpenAI захватывает Rockset
Улучшение нашей инфраструктуры запросов, чтобы сделать ИИ более полезным
Прочтите оригинальную исследовательскую работу Rockset:
Архитектура гибридного поиска Rockset (PDF)
Рекомендованное изображение: Shutterstock/Iconic Bestiary
