В то время как распространение AI Generator становится все более и более популярным, использование LLM (модель с крупной языком) также привлекает внимание к бизнес -маркетингу.

Среди них маркетинговые стратегии и подходы, основанные на LLM, такие как «LLMO (оптимизация модели крупномасштабного языка), которая является мерой для обеспечения того, чтобы информация о компании была приведена ИИ, находятся области, в которых анализ быстро продвигается в качестве маркетингового метода в будущем.

Таким образом, на этот раз мы провели опрос работников корпоративного цифрового маркетинга в статусе принятия маркетинга LLM.

Мы рассмотрим текущее состояние маркетинговых усилий LLM и задачи каждой компании.

LLM Marketing фокусируется на сборе информации и вступительных тестов! Реальная операция всегда — меньшинство

По сравнению, многие компании ответили, что они были «сбором информации» (35,0%) или что в некоторых случаях они проводят испытания (22,3%).Более половины всех компаний находятся на этапе ожидания или пробной версии для маркетинга LLM.Я это понимаю.

Когда вы используете новую технологию, LLM (модель с крупной языком), для маркетинга, в настоящее время мы находимся в процессе тщательного рассмотрения конкретных методов использования, внутренних ресурсов и рисков.Многие компании привлекают сильный интересМы можем сказать это.

с другой стороны,5,1% компаний ответили, что «он уже установлен и находится на полной эксплуатации»И это просто небольшая часть.

Это является результатом того факта, что маркетинг LLM все еще находится в своем начале, но кажется, что компании, которые уже используют его, уже прогрессируют для реализации определенных систем, таких как интеграция внутренних знаний и создание торговых потоков.

Следует надеяться, что увеличение в этих предыдущих случаях уменьшит препятствия для усыновления и ускорит усилия каждой компании.

Это не только вопрос повышения эффективности компаний! Многие компании используют LLM для повышения своей коммерческой конкурентоспособности

Многие из мер, которые они хотят заняться (и работать) в маркетинге LLM, по -видимому, рассматривают возможность использования компании для повышения эффективности бизнеса, таких как «автоматическое генерирование контента» (54,2%), «Маркетинговый анализ» (34,0%) и «эффективность маркетинговых операций» (17,2%).

С другой стороны, существуют такие меры, как «меры по улучшению качества обслуживания клиентов с помощью чат -ботов и других средств» (42,7%) и «меры LLMO (меры, направленные на цитирование Chatgpt и IA превью» (33,2%).Многие компании также заинтересованы в мерах по повышению конкурентоспособности бизнеса.Это точка, чтобы отметить.

Движения по улучшению качества контактов с клиентами с использованием сгенерированного ИИ и разработки новых маршрутов входа могут стать различием между компаниями в будущем.

Ожидания бизнеса для использования сгенерированного искусственного интеллектаЭто не только вопрос повышения эффективности, но и развития в областях, которые непосредственно способствуют росту бизнеса.Видимо.

Изменение температуры между пользователями, посещающими сайт, используя поиск, сгенерированный ИИ? Обратите внимание на движение притока и резюме

Глядя на влияние распространения сгенерированных поисков ИИ, было определенное количество компаний, которые дышат «количеством притоков и конверсий увеличилось» (24,0%), но, похоже, некоторые компании имеют полные противоположные тенденции, такие как «количество притока. Количество преобразования уменьшилось» (26,3%), а «число притоков уменьшилось, но количество преобразований снижалось» (6,6%), но число преобразований — (26,6%), а «числа притоков» уменьшилось, но количество преобразований — (26,3%), но число преобразований — на 17 — 6%).

Этого результата,Во многих случаях больше пользователей находится на информационной стадии информации, чем до использования исследований, сгенерированных ИИ.с другой стороны,В некоторых случаях только пользователи, которые включают базовую информацию об ИИ и особенно заинтересованы в покупке посещений и конвертации на веб -сайты.Мы можем угадать это.

Другими словами, ИИ предоставляет информацию напрямую,«Температура» пользователей, посещающих веб -сайт, с большей вероятностью будет разделена на две категории.Мы можем сказать это.

Тем не менее, некоторые компании ответили, что «никаких серьезных изменений» (13,4%), и кажется, что влияние исследований, полученных с ИИ, отличается в соответствии с бизнес -моделью и характеристиками продуктов компании.

Лучшее решение для LLMO теперь доступно! Многие собирают информацию, тесты и ошибки

Почти половина компаний ответила, что они были «информационными сообществами» (48,5%) в отношении статуса их усилий по борьбе с LLMO (оптимизация модели крупномасштабного языка).Понятно, что многие компании всегда собирают информацию, следя за ситуацией.。

Поскольку ИИ генерирует результаты исследований, многие компании, похоже, рассматривают, как принять конкретные меры.

С другой стороны, «мы реализуем экспериментально меры» (19,8%) и «мы осуществляем меры путем установления KPI и других мер» (9,2%).Некоторые компании уже начинают практические инициативымодель.

Хотя процент по-прежнему невелик, существует признак движения, чтобы двигаться вперед и накапливать ноу-хау.

Этот результат показывает, что во многих компанияхОптимальный подход LLMO еще не определен, и правильный ответ находится в фазе, где он не виденЭто можно считать, чтобы быть выделенным.

Однако, поскольку влияние исследований на ИИ становится все более заметным в будущем, вполне вероятно, что компании, которые в настоящее время находятся на этапе сбора информации, будут постепенно развиваться в направлении этапа практики.

Проблемы включают «отсутствие ноу-хау» и «препятствия в отношении структуры», и практическое развитие использования LLM будет в центре будущего.

Наиболее распространенной проблемой в продвижении маркетинга LLM и LLMO было «отсутствие ноу-хау / навыков» (32,1%).

Хотя это технология, которая обращает вниманиеМногие компании сталкиваются с практической путаницей, такой как способ реализации мер.Я вижу, что происходит.

Затем «нехватка внутренних ресурсов» (16,0%) и «бюджетная безопасность» (16,0%), за которым следуетС ограниченным персоналом и бюджетами многим компаниям трудно бороться с новыми инициативамиВы это поймете.

Инициативы LLM являются новой областью, и текущая ситуация весьма ограничена среди людей, имеющих знания.
Требуется время, чтобы догнать информацию, чтобы сложность сбалансировать ее с обычной работой, вероятно, также оказывала влияние.

Также был ряд комментариев, таких как «измерение результатов» (13,0%) и «конфиденциальность, юридические дела, риск управления» (11,1%).Практические проблемы сталкиваются с тем, что мы внедряем и работаем, действительно.Это ситуация.

В целом, мы можем видеть, что, а не технические препятствия, на стадии подготовки существует более сильное чувство проблем, например, «я не знаю, как начать» и «Я не могу установить структуру внутри компании».

Используйте поддержку LLMO Consulting эффективно, чтобы получить первую прибыль!

Этот опрос показал, что многие компании все еще находятся в сборе информации и тестовый стадион для LLM Marketing и LLMO и ищут конкретные подходы.

Однако из -за созревания технологии и накопления успешных случаев, ожидается, что система будет быстро двигаться на этапе распространения.

Впредь,Разница между компаниями заключается в ощущении ожидания технологий и о том, как преодолеть практические полевые проблемы.Это должно быть.

Нил работает над поддержкой маркетинга LLM, и среди них мы полностью реализуем поставку LLMO Consulting.

Мы всегда будем добывать последнюю информацию, связанную с генерацией искусственного интеллекта, и предоставим конкретные предложения для соответствующих мер для вашего бизнеса. Мы ответим на все вопросы вежливо.

Если у вас есть запросы, такие как «Я не знаю, какие конкретные меры следует принять для LLMO» или «Я хочу работать над LLMO как можно скорее», не стесняйтесь обращаться к нам.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, проконсультируйтесь с LLMO Consulting Services.

Принимают ли компании прогрессивный маркетинг LLM? Каковы проблемы, которые можно увидеть из расследования ситуации?

Source