На прошлой неделе, в Форум Nona Aa Lake Чтобы продвинуть глобальное здоровье, я обсудил потенциал ИИ значительно улучшить здравоохранение и предыдущие науки. Наши недавние прорывы ИИ предлагают беспрецедентные возможности сделать медицинское обслуживание более доступным, персонализированным и эффективным для всех и значительно ускорить научные открытия. Вот обновленная информация о нашем прогрессе, о том, как мы сотрудничаем с партнерами, чтобы привлечь ИИ в глобальную медицинскую среду и нашу недавно анонсированного соучредителя искусственного интеллекта.

ИИ делает конкретную медицинскую информацию более доступной

Google часто является первым местом, когда люди обращаются, когда ищут ответы на вопросы, связанные со здоровьем, поэтому мы стремимся убедиться, что у всех есть доступ к соответствующей и высококачественной информации о здоровье в их потребности. Используя цель, люди могут сфотографироваться, чтобы искать кожные условия, которые визуально похожи на то, что они видят на своей собственной коже, и на YouTube мы, мы Пилотированные инструменты ИИ С создателями здравоохранения и организациями, такими как клиника Кливленда, для облегчения публикации власти и высококачественного содержания.

Для поставщиков медицинской помощи мы запустили Medlm И Поиск здравоохранения кто может дать ответы на медицинские вопросы. Они доступны на платформе Google Cloud Vertex, помогая клиницистам принимать более обоснованные решения и помогают пациентам получить точную помощь, в которой они нуждаются. Наше исследование медицинских счетов гарантирует, что содержание, связанное со здоровьем, генерируемым языками, настолько надежным и основано на фактических источниках.

Генеративный ИИ открывает путь к персонализированному здравоохранению

Благодаря прогрессу мультимодальности и разговорного ИИ, мы можем заново изобрести уход за пациентами и то, как он может быть персонализирован для всех, подчеркивая профилактическую медицинскую помощь.

От x -rays до цифровых файлов здоровья, медицина является мультимодальной. Основываясь на нашем исследовании MEDLM, мы разработали Мед-геминиМодели нового поколения для здравоохранения, которые имеют мультимодальные и старшие способности рассуждения Близнецов и уточняются на неиуслифицированных медицинских данных. В Опубликовано исследованиеMed-Gemini достигла точности 91,1% по вопросам американского медицинского обследования, и мы продемонстрировали, как модели могут интерпретировать 3D-анализ или отвечать на сложные клинические вопросы.

Мы ищем, как системы ИИ могут служить в качестве партнеров по разговорной диагностике в клинической среде, используя исследователь артикулированной медицинской интеллекта (Друг), оптимизированная система исследований ИИ для диагностических рассуждений и разговоров. Он предназначен для того, чтобы взять «клиническую историю» и задать интеллектуальные вопросы, чтобы помочь получить дифференциальный диагноз и управлять дискуссией с эмпатией, в том числе в Общие районыПолем

Мобильные и портативные устройства являются еще одной многообещающей областью, где генеративные модели искусственного интеллекта могут предоставлять персонализированную информацию для здравоохранения и благополучия, используя такие данные, как количество шагов и частота сердечных сокращений. Мы разработали Модель языка личного языкаДругая утонченная версия Близнецов, которая может интерпретировать данные с датчиков и генерировать информацию и рекомендации на моделях сна и фитнеса человека.

ИИ улучшает результаты здоровья в глобальном масштабе

Ранняя диагностика заболевания имеет важное значение для улучшения результатов здоровья. За последнее десятилетие мы использовали визуализацию и диагностику IA II и разработали модели искусственного интеллекта для обнаружения заболеваний, включая рак молочной железы, рак легких и диабетическая ретинопатия. Благодаря партнерским отношениям мы теперь приносим эти крупные решения, чтобы больше пациентов могли извлечь выгоду из соответствующих и точных тестов. Влияние особенно глубоко в медицинской среде с низким уровнем ресурсов и в странах с меньшим количеством специализированных врачей на душу населения. В течение следующего десятилетия наши партнеры по технологиям здравоохранения в Индии и Таиланде стремятся провести 6 миллионов диабетических ретинопатий для пациентов, а Apollo Radiology International будет полагаться на наши модели искусственного интеллекта для обеспечения 3 миллионов бесплатных скринингов через Индию на туберкулез, рак легких и рак молочной железы. В дополнение к нашим различным инициативам для подхода к здоровью матери в Африке, мы также разработали модель ML для кардиотокографии, используемой для прогнозирования Благополучие плодаИ изучите свою полезность в медицинской среде с ограниченными ресурсами.

Мы также бросаем технологические основы более широкого доступа к здравоохранению. НАШ Основы здравоохранения разработчиков ИИ Включите модели и ресурсы, открытые, чтобы помочь разработчикам более эффективно создавать модели искусственного интеллекта для здравоохранения. И решения, продвигаемые нашей открытой батареей в области здравоохранения (OST) — серию инструментов с открытым исходным кодом, которые облегчают разработчикам создавать новое поколение цифровых медицинских решений для работников здравоохранения, — уже были развернуты во всех регионах Африки, Южной Азии и Юго -Восточной Азии для поддержки первых агентов здравоохранения, обслуживающих миллионы пациентов.

ИИ ускоряет научное открытие

Медицина коренится в науке. Основываясь на способности ИИ синтезировать информацию и выполнять сложные задачи рассуждений, мы исследуем, как это может увеличить научное и биомедицинское открытие через нашу работу над ИИ совместно, Многоагентная система ИИ, основанная на Gemini 2.0. Ко-научный ИИ предназначен для функционирования как совместный инструмент для ученых. Он предназначен для обнаружения новых оригинальных знаний и помочь ученым сформулировать новые гипотезы и исследовательские предложения, основанные на предыдущих доказательствах и адаптированы к конкретным целям исследования. У него уже есть продемонстрировано Потенциал в областях, таких как повторное использование лекарств для острой миелоидной лейкозы, предлагая гипотезы для новых целей лечения для фиброза печени и объясняют перенос горизонтальных генов, лежащих в основе устойчивости к антимикробным препаратам — каждый из них является сложным применением и имеет различный набор проблем.

Мы продолжаем реализовать невероятный потенциал ИИ для продвижения науки и улучшения, персонализировать и демократизировать доступ к здравоохранению. «Волшебный цикл», где мы проводим прорывы в исследованиях и переводим их в ускорительное реальное воздействие и распространяются в сферу. Мы продолжим эту возможность ответственным образом, в сотрудничестве с глобальными партнерами и продолжим делиться нашим исследованием — в 2024 году мы Опубликовано более 50 статей в котором мы поделились передовыми исследованиями в области здравоохранения, и недавно мы поделились нашими 2025 Отчет о воздействии на здоровьеПолем В конце концов, мы считаем, что ИИ будет продолжать продвигать здравоохранение и науку в интересах миллиардов людей.