NotebookLM — это экспериментальный продукт, предназначенный для использования возможностей и перспектив языковых моделей в сочетании с существующим содержимым для более быстрого доступа к критически важной информации. Думайте об этом как о виртуальном помощнике исследователя, способном обобщать факты, объяснять сложные идеи и проводить мозговой штурм новых связей, и все это на основе выбранных вами источников.

Основное различие между NotebookLM и традиционными чат-ботами с искусственным интеллектом заключается в том, что NotebookLM позволяет «заземлить» языковую модель в ваших заметках и источниках. Привязка к источнику эффективно создает собственный ИИ, который знает информацию о вас. Начиная с сегодняшнего дня вы можете привязывать NotebookLM к определенным документам Google по вашему выбору, и вскоре мы добавим дополнительные форматы.

После того, как вы выбрали свои Документы Google, вы можете сделать три вещи:

• Получите сводку: Когда вы впервые добавляете документ Google в NotebookLM, он автоматически создает сводку вместе с ключевыми темами и вопросами, которые необходимо задать, чтобы вы лучше поняли материал.
• Задавать вопросы: Когда вы будете готовы к более глубокому погружению, вы можете задать вопросы о загруженных вами документах. Например:
  • Студент-медик может загрузить научную статью по неврологии и попросить NotebookLM «создать глоссарий ключевых терминов, связанных с дофамином».
  • Писатель, работающий над биографией, может загружать исследовательские заметки и задавать вопрос вроде «Обобщите все случаи взаимодействия Гудини и Конан Дойла».
• Генерируйте идеи: NotebookLM предназначен не только для вопросов и ответов. Мы обнаружили, что некоторые из его самых приятных и полезных способностей проявляются в том, что он помогает людям придумывать новые творческие идеи. Например:
  • Создатель контента может загрузить свои идеи для новых видео и попросить: «Создайте сценарий для короткого видео на эту тему».
  • Или предприниматель, занимающийся сбором средств, может загрузить свое предложение и спросить: «Какие вопросы могут задать потенциальные инвесторы?»

Хотя заземление источников NotebookLM, по-видимому, снижает риск модельных «галлюцинаций», все же важно сверять ответы ИИ с вашим первоначальным исходным материалом. Когда вы используете несколько источников, мы упрощаем проверку фактов, сопровождая каждый ответ цитатами, показывая вам наиболее релевантные исходные цитаты из ваших источников.