Искусственный интеллект ускоряет прогрессирование, изменяя все, от наших повседневных рутины до границ научного открытия и творчества. Но по мере ускорения прорывов AI, как продвигать сбалансированный подход к использованию креативного контента в формировании моделей ИИ? Это выходит за рамки юридических технических возможностей, чтобы приблизиться к будущему инноваций IA и человеческого творчества.

Каждая новая технология для создания или передачи знаний и искусства, интернет -печати и кабельного телевидения подняла вопросы о том, как создавать и обмениваться стоимостью. В случае искусственного интеллекта разработчики могут принять ряд мер для поддержки творческих отраслей и помочь создать процветающую экосистему ИИ, которая приносит пользу всем. Какие подходы у вас есть значение для выходов моделей искусственного интеллекта, формирования этих моделей и новых способов создания общей стоимости?

Оценка выходов ИИ

Независимо от того, создаются ли слова ручкой, пишущей машинкой или искусственным интеллектом или иллюстрациями, создаются с помощью кисти, компьютера или искусственного интеллекта, вопрос в том, достигает ли новая работа авторским правом предыдущего. Это суждение может быть сложным, в зависимости от таких факторов, как сходство новой работы, аналогична старой, природе двух работ и если новая конкуренция на оригинальном рынке. Такие инструменты, как выходные фильтры, могут помочь ограничить значительно аналогичные результаты, даже если сами модели учатся проводить более детальные оценки этих факторов.

И информация от Provenance, такая как водяные знаки или метаданные, может снизить риск обмана на создателе конкретных материалов. Например, Google запустил пионер отрасли Синтетический Инструмент и присоединился к руководящему комитету Коалиции по происхождению и подлинности контента (C2PA). Эти типы усилий могут помочь потребителям провести обоснованные оценки по контенту, который они видят.

Обучение моделей ИИ ответственность

Хотя обучение фундаментальных моделей ИИ по контенту, доступному в открытой сети, является справедливым трансформационным использованием в силу американского закона об авторском праве, и во многих других странах есть исключения для изучения текста и данных, которые одинаково способствуют новому использованию информации, передовые практики могут помочь принять принятие нового использования ИИ существующего контента.

Важно приобрести контент ответственным и юридически, например, путем предоставления веб -сайтам возможность отказаться от контента или информации на их сайтах, используемых для обучения искусственному интеллекту. Существующие отраслевые стандарты, регулирующие компромисс, являются важным способом добраться до этого. Эти стандарты являются простыми и масштабируемыми, и полагаются на протоколы Robot.txt, читаемые с помощью давнего заведения, широко используемого в Интернете для контроля того, как их контент доступен веб -роботами. И теперь тысячи веб -издателей также используют протокол Google Extended и аналогичные протоколы искусственного интеллекта, предлагаемые другими компаниями. Разработчики ИИ должны оставаться открытыми для эволюции этих стандартов по мере продвижения экосистемы, и должны принять разумные меры, чтобы избежать формирования плохо используемых моделей ИИ, чтобы обойти эти стандарты или аналогичные технические меры, такие как стены.

Когда речь заходит о том, чтобы избежать использования голосов и сходства отдельных лиц, законодательные рамки могут полагаться на существующие системы «уведомления и истощения» для авторских прав, включая соответствующие гарантии предотвращения злоупотреблений. Новые инструменты могут также помочь создателям использовать творческий потенциал ИИ, позволяя им сохранять контроль над своим Голос и сходствоПолем

Стоимость акций, расширение возможностей

ИИ может принести пользу всем, и сотрудничество между разработчиками ИА и издателями контента может расширить рынок и получить новый доход для творческих отраслей.

Разработчики искусственного интеллекта стремятся поделиться стоимостью прогулок, отправив трафик, связанный с поставщиками контента. И экосистема работает вместе, чтобы найти новые способы создания ценности из развивающихся приложений ИИ. Например, могут быть возможности для коммерческих партнерских отношений, когда услуги IA «обосновывают» ответы на факты веб -сайтов.

Разработчики ИИ и издатели контента также работают вместе над новыми соглашениями о контенте для использования специализированных или непубличных данных для учебных целей. Разработчики ИИ все больше и больше обучение Как оценить полезность отдельного контента для различных приложений искусственного интеллекта. Со своей стороны, Google уже заключил соглашения с несколькими издателями для общих прав на данные, и мы продолжаем изучать новые возможности.

Разработчики искусственного интеллекта активно работают с медиа и креативными индустриалами для разработки новых генеративных инструментов ИИ, которые повышают ценность этих отраслей. Например, Pinpoint, инструмент искусственного интеллекта для журналистов, помогает журналистам искать текст, аудио, изображения и видеофайлы, чтобы просмотреть модели в данных, определить новые углы или найти цитату в видео или аудиофайле.

ИИ является общей возможностью с потенциалом расширить области науки, торговли и творчества. Мы стремимся работать со всеми заинтересованными сторонами в экосистеме, чтобы создать общую структуру, в которой процветают права создателей и инновации.