Гостевая колонка: Music Ally публикует гостевые колонки, которые выражают мнения замечательных авторов, приводят конкретные перспективы на важные темы. Они выбраны по усмотрению редакционной команды и не оплачиваются. Здесь вы можете исследовать архив гостевой колонны.

Это гостевой вклад ветерана Tech и Music Executive Virginie Berger, который также является главным сотрудником по развитию бизнеса и правам в Matchtune. Это последняя в короткой серии вкладов Бергера в отношении высокопоставленных разработок ИИ и того, как она считает, что они могут повлиять на музыкальную индустрию.

Агентство ИИ и квантовые компьютеры попадают в музыкальную индустрию быстрее, чем готовы. Темпы перемен захватывают дух: то, что раньше занимало годы, происходило в течение нескольких недель. Эти технологии также раскрывают огромный потенциал, но также и некоторые довольно тревожные проблемы.

Только за последние две недели были представлены инструменты Google, такие как API Gemini и Google AI Studio и Gemini -API, и Близнецы 2.0Одна из самых мощных мультимодальных моделей ИИ, которые когда -либо были созданы, может создать аудио, изображения, видео и многое другое из одной интегрированной модели. Эта технология может редактировать видео, клон голоса, Водяная полоса Из изображений и с легкостью генерируйте сложный аудиоконтент.

Картезия Sonic-2 Является инструментом клонов языка, который способен точно воспроизвести голос всего за несколько секунд звука. В то же время, мы можем легко представить, как последствия голосов знаменитых художников могут легко имитировать.

В игре также есть несколько составных элементов: китайцы Zuchongzhi-3 это квантовый компьютер с 105 кубитами, который выглядит как лучший суперкомпьютер Google калькулятора. А агент AI здесь: это ИИ, который не просто следовал инструкциям, но также принимает решения, начинаются маркетинговые кампании и даже взаимодействуют с фанатами, все это для себя. Другие китайские модели, такие как Alibabas QWQ-32B и Ernie 4.5, предлагают производительность, которые не соответствуют самым большим моделям за небольшую часть затрат.

Вот реальность: модели ИИ становятся меньше, дешевле и смешны мощными. Вопрос в том, кто контролирует эту технологию, но и о том, что происходит со всеми остальными, когда ИИ выполняет работу, которую могли бы сделать только люди.

Фонд модели достигают критического поворотного момента, аналогичного смартфонам около 2007 года. Помните как революционные, но нишевые рельсы Blackberry? Затем вдруг смартфоны стали вездесущими, общество полностью переработано. Я думаю, что ИИ сейчас испытывает похожий поворотный момент.

Понять эффекты квантовых вычислений

Квантовые компьютеры в сочетании со все более автономным ИИ неизбежно будут нарушать каждый аспект музыкальной индустрии, от распространения и защищенной музыки до создания и монетизации.

Квантовые компьютеры в основном отличаются от классических вычислений. Классические компьютеры используют биты, которые представляют данные как 0 или 1. Квантовые компьютеры используют квантовые биты или кубиты, которые также доступны в нескольких состояниях (перекрытие). Это свойство в сочетании с запутанностью позволяет квантовым компьютерам выполнять сложные расчеты экспоненциально быстрее, чем классические компьютеры.

Способность квантовых вычислений легко нарушать существующие стандарты шифрования может привести к широко распространенному пиратству, что, в свою очередь, может значительно подорвать системы лицензий, обеспечение управления авторским правом и цифровым правом.

Возможные сценарии для сочетания ИИ с квантовыми вычислениями. Квантовой армированный ИИ может укрепить потоковые проблемы бота и позволить мошенническим играм в масштабе и искажения лицензионных сборов. Быстрое создание убедительных дипфак -мусик -трат могло поднять критические вопросы об подлинности и соблюдении интеллектуальной собственности.

AI навсегда; ИИ для плохого

Alibabas QWQ-32B демократизирует доступ к современному продвинутому ИИ, а также делает их доступными для инди-создателей и меньших ярлыков. С одной стороны, это хорошая новость: она ускоряет производство, персонализированный маркетинг и расширение аудитории и позволяет эффективно развивающимся художникам и нишевым жанрам для более крупных игроков отрасли.

Но когда плохие актеры используют ИИ для создания и монетизации музыки в масштабе, инди-создателям и меньшим игрокам индустрии могут испытывать трудности, вызвавшие их сигнал через звук и различение их подлинной, человеческой созданной музыки в середине подавляющих волн соревнований, созданной А.

Кроме того, традиционные методы распознавания ИИ могут быстро стать неэффективными, если эти модели станут более требовательными, а отрасль беззащитно оставляет их от имитации и пиратства. В результате художникам, лейблам и розничным продавцам вскоре срочно понадобятся квантово-устойчивые методы шифрования, передовые методы распознавания ИИ или совершенно новые парадигмы защиты.

Агент ИИ объясняет: Автономный ИИ на стероидах

Агенты -KI представляют собой значительное развитие традиционных форм ИИ, которое характеризуется их способностью принимать автономные решения, выполнять сложные задачи и динамически адаптироваться без прямого человека.

В отличие от более ранних поколений искусственного интеллекта, которые, как правило, необходимы для выполнения обширных человеческих записей для выполнения задач или интерпретации результатов, системы ИИ агента могут одновременно управлять и координировать несколько процессов, что означает, что обучение и адаптация непрерывно, основываясь на обратной связи в реальном времени и изменяющихся условиях.

Новое исследование Я только что нашел своего рода «Закон Мура для агентов искусственного интеллекта»: продолжительность задач, которые может выполнять ИИ, удваивается каждые семь месяцев. У тебя есть МанусОпубликовано три недели назад, служит явным примером этой продвинутой автономии.

Эта технология может стать бесценной: управление рабочими процессами для музыкальной индустрии независимо, уточнение оригинальной музыки, персонализированные маркетинговые кампании дизайна, мониторинг вовлечения аудитории и немедленная адаптация стратегий. Это задачи, которые традиционно требовали значительных человеческих ресурсов и времени.

В негативном конце спектра существует гипотетическое будущее, в котором целые альбомы могут быть произведены и опубликованы без участия человека. Что бы ни случилось, ясно, что роли и значение производителей, маркетологов, художников и других отраслевых экспертов переработаны.

Как ИИ может вписаться в музыкальную индустрию

Одна из самых больших ошибок, которые мы совершаем, когда думаем о агентах «Энтерпрайз -AI», заключается в том, чтобы представить, что они в первую очередь будут заниматься теми же вещами, которые мы уже делаем сегодня -как более умный плейлист Spotify или автоматические лицензионные сборы. На практике, однако, многие из самых больших вариантов заключаются в том, что агенты используются для решения проблем, которые еще не рассматривались из -за отсутствия ресурсов.

Подумайте о управлении правами в реальном времени: до этого точное преследование музыки было ограничено ручным напряжением, человеческими ошибками или неполным программным обеспечением для отслеживания. Агенты ИИ могут распознать использование песен в любом месте в Интернете или в вещательных медиа и автоматически корректировать лицензионные платежи и лицензионные контракты в течение нескольких секунд.

Даже при обнаружении артиста, областью, которая обычно является узким местом из -за субъективных искажений или затрат на исследование рынка, ИИ может анализировать глобальные тенденции слуха, сигналы в социальных сетях и даже эмоциональную информацию от реакций фанатов -до тех пор, пока встречаются знания о человеческих масштабах.

Быстрое распространение действующего ИИ состоит в создании гомогенизированного музыкального ландшафта, в котором преобладает алгоритмически оптимизированный, но культурно насильственный содержание. Такие события подрывают уникальное культурное разнообразие музыки, которое подрывает экономическую стабильность для человеческих художников и небольших участников в промышленности и может снизить внутреннюю ценность творческого человеческого выражения.

Как оставаться конкурентоспособным в мире KI — и человека —

Как музыкальный бизнес должен адаптировать свои стратегии продаж, монетизации и эксплуатации ввиду этих драматических технологических изменений, чтобы оставаться жизнеспособными и конкурентоспособными?

Музыкальные организации должны принимать гибкие, ориентированные на будущее архитектуры, которые могут быстро адаптироваться, если ИИ развивается. Организации, основанные на нынешнем стенде искусственного интеллекта ИИ или берут статическую кривую затрат/производительность, которая накапливается быстро устаревшие системы.

Традиционные модели распределения музыки зависят от шифрования и контролируемого лицензирования. Однако, если это устарело, компании могут быть вынуждены использовать динамическое управление правами в режиме реального времени и персонализированные каналы продаж агентов искусственного интеллекта. Практика монетаризации может быть удалена из лицензионных сборов на основе статических лицензионных сборов, в более плавные, микроплатежные системы на основе использования.

Оперативно, компании должны использовать инструменты анализа и прогнозирования, контролируемые ИИ, для прогнозирования рыночных тенденций с беспрецедентной точностью. Компании, которые традиционно работали с четко определенными ролями, такими как издатели, менеджеры лейблов или маркетологи, резко переопределены. Разрыв в компетенции искусственного интеллекта в основном не связан с кодированием или непосредственной техникой. Скорее, речь идет о системном мышлении и возможности перепроектировать бизнес -процессы с точки зрения функций искусственного интеллекта.

Надежные этические руководящие принципы, комплексное регулирование и прозрачный надзор будут важны для музыкальной индустрии и ее заинтересованных сторон.