Вы когда-нибудь чувствовали, что интернет-реклама преследует вас по всему Интернету? Вы не воображаете вещи. Поскольку рекламодатели собирают данные о том, как вы пользуетесь Интернетом, они показывают вам одну и ту же рекламу в социальных сетях, на веб-сайтах и ​​в мобильных приложениях — и все это в надежде привлечь к себе ту обувь, которую вы так долго искали, и привлечь к ней достаточно внимания, чтобы удержать вас и убедить купить. нажмите кнопку «Купить». Это лишь один пример процесса поведенческого таргетинга в действии.

Если вы занимаетесь маркетингом в сфере электронной коммерции, вы можете стратегически использовать поведенческую рекламу. Отслеживая поведение ваших пользователей в Интернете, вы можете предлагать им индивидуальную рекламу с учетом их интересов, чтобы повысить коэффициент конверсии продаж.

Что такое поведенческий таргетинг?

Поведенческий таргетинг — это маркетинговая стратегия, которая собирает данные об онлайн-привычках человека, таких как поведение в Интернете, поисковые запросы и покупательская активность, для доставки персонализированных рекламных сообщений. Поведенческий маркетинг направлен на повышение релевантности и эффективности рекламы, ориентируя пользователей на уникальные онлайн-действия, а не только на демографическую информацию.

Контекстная реклама против поведенческого таргетинга

Поведенческий таргетинг — это более точная форма онлайн-маркетинга, чем контекстный таргетинг, когда посетитель веб-сайта видит рекламу, соответствующую содержанию конкретного веб-сайта, который он посещает. Например, если они ведут блог о путешествиях, они могут увидеть медийную рекламу аренды автомобилей или отелей.

Контекстная реклама не учитывает поведение пользователей в сети. Каждый видит одну и ту же контекстную рекламу при посещении туристического веб-сайта, поскольку содержание рекламы ориентировано на ключевые слова, а не на поведение конкретных пользователей в Интернете. Контекстная реклама — более экономичная форма цифровой рекламы, поскольку она не требует сторонних данных из рекламных сетей; Однако контекстная реклама может быть менее эффективной для доставки релевантного контента целевым клиентам, поскольку ей не хватает персонализации поведенческой рекламы.

Виды поведенческого таргетинга

Вот некоторые распространенные типы поведенческого таргетинга:

Поведенческий таргетинг на сайте

Поведенческий таргетинг на месте фокусируется на действиях пользователей на конкретном веб-сайте или в приложении. Он отслеживает такое поведение, как просмотры страниц, время, проведенное на определенных страницах, товары, добавленные в корзину, и прошлые покупки. Вы можете использовать эти данные для доставки персонализированных маркетинговых сообщений, а также местных рекомендаций. Например, если пользователь часто просматривает раздел электроники Amazon, он может видеть рекламу или предложения продуктов, связанные с электроникой.

Поведенческий таргетинг в сети

Вместо анализа поведения потребителей на конкретном веб-сайте этот тип поведенческого таргетинга собирает данные на нескольких веб-сайтах для предоставления персонализированной рекламы. Это позволяет рекламодателям показывать релевантную рекламу в зависимости от общего поведения пользователя в Интернете. Например, после того, как пользователь ищет ноутбуки на одном веб-сайте, он может увидеть рекламу ноутбуков на несвязанных веб-сайтах в той же рекламной сети.

Социально-поведенческий таргетинг

Социальный поведенческий таргетинг фокусируется на лайках, репостах, подписках и других данных, собранных платформой социальных сетей (или несколькими платформами) для отображения персонализированной рекламы. Он также учитывает демографические данные, интересы и поведение, распространенные на социальных платформах. Например, если вы подписаны на множество страниц о фитнесе в Instagram, вы можете увидеть много рекламы тренировочного снаряжения и пищевых добавок.

Ретаргетинг

Ретаргетинг или ремаркетинг показывает рекламу пользователям, которые ранее посещали веб-сайт, но не совершили покупку. Ретаргетинговая реклама представляет эти веб-сайты и продукты пользователям, когда они просматривают другие веб-сайты, напоминая им о том, что они просматривали.

5 преимуществ поведенческого таргетинга

1. Повышенная релевантность рекламы
2. Лучший пользовательский опыт
3. Более высокие коэффициенты конверсии
4. Возможности ретаргетинга
5. Более высокая рентабельность инвестиций

Поведенческая онлайн-реклама использует поведение пользователя в Интернете для создания персонализированных маркетинговых кампаний. Вот пять преимуществ поведенческого таргетинга:

1. Повышение релевантности рекламы.

Поведенческий таргетинг позволяет показывать релевантную рекламу и создавать более эффективные маркетинговые кампании. Используя историю просмотров, поисковые запросы и прошлые действия, вы можете показывать персонализированную рекламу с учетом интересов клиентов.

Вы также можете сегментировать пользователей на основе того, на каком этапе воронки продаж они находятся (например, по частому посещению веб-сайта или повторным покупкам), чтобы создавать еще более персонализированные рекламные кампании.

2. Лучший пользовательский опыт

Серфинг в Интернете означает просмотр рекламы. С помощью поведенческого таргетинга вы можете улучшить качество обслуживания, поскольку пользователи видят меньше случайной рекламы, а их путешествия в Интернете больше соответствуют их интересам.

3. Более высокие коэффициенты конверсии

Поскольку эффективный поведенческий таргетинг передает маркетинговое сообщение, основанное на интересах пользователя, он с большей вероятностью нажмет на объявление или совершит еще одну покупку. Другие варианты, такие как контекстный таргетинг и реклама на основе местоположения, не используют такие данные почти таким же образом.

4. Возможности ретаргетинга

Поведенческий таргетинг делает ретаргетинг более эффективным, позволяя показывать релевантную рекламу предыдущим посетителям, например рекламу товаров, которые они добавили в корзину, но не купили. Технология веб-отслеживания позволяет вам ориентироваться на этих пользователей, повышать узнаваемость бренда и побуждать их совершить покупку.

5. Более высокая рентабельность инвестиций

Реклама стоит дорого, и вы определенно можете рассчитывать на возврат инвестиций (ROI), если потратите много денег на рекламу. Вряд ли существует более эффективный способ использовать онлайн-данные и привлечь потенциальных клиентов, чем поведенческая реклама.

Этот мощный маркетинговый инструмент выходит за рамки показа рекламы на конкретном веб-сайте. Вы можете использовать данные, собранные в рамках вашей кампании, для других целей, таких как: Почтовые кампании и прямая почтовая рассылка, чтобы получить больше отдачи от затраченных средств.

Как работает поведенческий таргетинг?

1. Сбор данных
2. Сегментация и анализ данных
3. Показ рекламы потенциальным клиентам
4. Соблюдение правил защиты данных

Вот четыре шага поведенческого таргетинга:

1. Сбор данных

Поведенческий таргетинг начинается со сбора пользовательских данных из различных источников, таких как: Б. IP-адреса, данные мобильного устройства и информация для входа в систему пользователя. Как отдельные веб-сайты, так и поставщики интернет-услуг (ISP) отслеживают активность пользователей и собирают множество данных, включая историю просмотров, клики, время, проведенное на страницах, и взаимодействие с контентом.

2. Сегментация и анализ данных

Платформы управления данными (DMP) и системы автоматизации маркетинга анализируют данные с целью понимания поведения клиентов и прогнозирования интереса к продуктам. На этом этапе рекламные сети могут сегментировать клиентов на основе общего поведения и группировать их в определенные группы. Эти группы видят похожие объявления.

3. Показывайте рекламу потенциальным клиентам.

После анализа данных компании предоставляют таргетированную рекламу или используют персонализацию веб-сайтов, чтобы показывать потенциальным клиентам индивидуальный контент и рекламу, которые могут появляться на веб-сайтах, в социальных сетях или в мобильных приложениях. Цель состоит в том, чтобы привлечь клиентов на нужном этапе процесса покупки.

Обычно системы автоматизации маркетинга отключают рекламу, не требуя вмешательства человека.

4. Соблюдение правил защиты данных

Учитывая большой объем пользовательских данных, поведенческий таргетинг должен соответствовать таким правилам, как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе или государственные законы о защите данных в США (Закон штата Калифорния о конфиденциальности потребителей является особенно строгим). Это гарантирует, что компании ответственно относятся к пользовательским данным, защищают конфиденциальность и предоставляют пользователям контроль над своими личными данными. Организации должны информировать пользователей о методах сбора данных и предоставлять варианты согласия или отказа.