В настоящее время я работаю вице-президентом в быстрорастущей SaaS-компании, которая добилась роста более чем на 400% по сравнению с прошлым годом. Во время такого расширения будет легко искать новые функции, агрессивные маркетинговые кампании и автоматизацию. Но вместо этого компания делает менее привлекательные, но более важные инвестиции в обеспечение точности каждого элемента данных, которые мы записываем и обрабатываем.

Как и большинство быстрорастущих стартапов, у нас нет бесконечных ресурсов. Каждый час, потраченный на улучшение процессов или очистку данных, можно потратить на продажи, разработку или маркетинг. Однако по опыту мы знаем, что если мы не потратим время на то, чтобы инвестировать в точность и целостность наших систем, позже мы заплатим гораздо более высокую цену. Нам необходимо эффективно действовать сегодня, но нам также необходимо строить на будущее. Это означает замедление настолько, чтобы создать внутренний порядок, структуру и доверие, даже когда рынок, кажется, требует скорости превыше всего.

Как опытные SaaS-предприниматели, мы знаем, что неверные данные в конечном итоге вредят всем аспектам бизнеса. Оно засоряет системы, искажает аналитику, нарушает процессы и разочаровывает как клиентов, так и сотрудников. Чем быстрее вы растете, тем больше этих проблем множатся. Вот почему сейчас мы проделываем тяжелую работу: очищаем данные, укрепляем интеграцию и создаем фундамент, который выдержит давление. Потому что истина проста: если данные вашей компании ненадежны, то и ваше будущее ненадежно.

Притча о строительстве на камне против песка

Тогда всякий, кто услышит эти мои слова и исполнит их, будет подобен мудрому человеку, построившему свой дом на камне. И пошел дождь, и разлились реки, и подули ветры, и налегли на дом тот, но он не упал, потому что был построен на камне. И всякий, кто услышит эти слова Мои и не исполнит их, будет подобен глупому человеку, построившему свой дом на песке. И пошел дождь, и разлились реки, и подули ветры, и налегли на дом тот, и он упал, и велико было падение его.

От Матфея 7:24–27 (ESV)

Аналогия сохраняется до сих пор. Разницы не было видно, когда светило солнце и небо было ясным. Но когда разразился шторм, одно строение устояло, а другое рухнуло. В эпоху цифровых технологий многие организации строят свое будущее на песке — слабом, шатком фундаменте неточных, противоречивых или неполных данных.

Когда компании не вкладывают средства в целостность данных, они эффективно создают сложные системы, рабочие процессы автоматизации и модели искусственного интеллекта, используя ненадежные входные данные. Результатом является не только неэффективность, но и сложные, дорогостоящие ошибки, которые пронизывают все уровни бизнеса.

Хрупкий фундамент современных систем

Сегодняшние организации зависят от взаимосвязанных систем: платформ CRM, используемых для автоматизации маркетинга, платежных процессоров, которые синхронизируются с бухгалтерским программным обеспечением, и данных о клиентах, которые используются в моделях искусственного интеллекта. Однако лишь немногие лидеры задумываются о том, что происходит, когда фундамент всей этой технологии — данные — начинает рушиться.

Целостность данных означает гарантию того, что информация, которая управляет вашим бизнесом, является точной, полной, последовательной и актуальной. Это не гламурная работа. Оно редко попадает в заголовки газет или появляется в презентациях на доске. Но без этого цифровая трансформация становится миражом, блестящим фасадом над песчаным фундаментом.

Сбои в нисходящем направлении: реальная цена плохих данных

Когда целостность данных нарушается, ущерб редко ограничивается одним отделом. Вместо этого он проникает в бизнес, часто тонким, но разрушительным образом.

• Невыполненные задачи и нарушенные рабочие процессы: Если контракты не организованы четко в соответствующие проекты, задачи ускользают из виду. Одна отключенная запись может привести к тому, что целые команды пропустят сроки, результаты или продления. Со временем эта неэффективность усугубляется, подрывая доверие клиентов.
• Вопросы оплаты и выставления счетов: Плохое ведение платежных данных, таких как устаревшие платежные адреса, кредитные карты с истекшим сроком действия или противоречивые записи, приводит к задержкам обработки, отклонениям платежей и затруднению движения денежных средств. Административные затраты на исправления могут намного превышать затраты на поддержание чистоты данных.
• Маркетинговый мусор и возвраты прямой почтовой рассылки: Если адреса и профили клиентов не обновляются, кампании прямой почтовой рассылки могут показывать двузначные показатели отказов. То же самое происходит и с цифровыми каналами, где реклама показывается стареющей аудитории, тратя медиабюджеты и искажая аналитику кампании.
• Снижение поисковой и локальной видимости: Компания может вложить значительные средства в SEO, но потерять позиции, потому что ее бизнес-профиль в Google (GBP), местные списки и метаданные веб-сайта несовместимы. Когда платформы обнаруживают противоречивые данные NAP (имя, адрес, телефон), уровень доверия и видимость снижаются.
• Искажения ИИ и аналитики: Искусственный интеллект и прогнозная аналитика усиливают любые данные, которые им поступают. Если данные неполны или неточны, рекомендации модели становятся ненадежными. Прогнозы продаж не оправдываются, механизмы персонализации терпят неудачу, а процесс принятия решений страдает от неуместной уверенности.
• Юридические последствия и последствия соблюдения требований: От GDPR до HIPAA и национальных законов о конфиденциальности, организации должны вести точный учет данных. Если информация о клиенте дублируется, теряется или неправильно классифицируется, компании сталкиваются с юридическими рисками, несоблюдением требований и потенциальными штрафами.

Каждый из этих примеров представляет собой пробел в фундаменте, который увеличивается с появлением каждого нового приложения, интеграции или автоматизации.

Сложные затраты на предотвращение

Компании часто сопротивляются решению проблем с данными, потому что проблемы кажутся невидимыми. Очистка, проверка и сохранение данных не приносят немедленного дохода, поэтому откладываются на неопределенный срок. Но со временем эта халатность становится одним из самых дорогостоящих решений, которые может принять компания.

Компания, которая инвестирует миллионы в новые системы CDP или ERP, не очищая свои основные данные, льет бетон на песок. Каждая запущенная автоматизация, каждая обновляемая информационная панель и каждое решение, принимаемое поверх этой системы, добавляют к исходной ошибке. Если маркетинговая команда не может полагаться на контактные данные, они теряют деньги. Когда финансисты не могут согласовать сделки, они теряют время. Если операции основаны на поврежденных данных, возможность теряется.

А когда руководство ищет ответы у искусственного интеллекта, модель, обученная на этих недостоверных данных, уверенно делает неправильные выводы, причем быстрее и масштабнее.

Целостность данных как краеугольный камень

Организации, которые процветают в эпоху цифровых технологий, понимают, что настоящая трансформация начинается под поверхностью. Они рассматривают данные не как побочный продукт, а как актив, который необходимо структурировать, очищать и поддерживать с той же строгостью, что и любую физическую инфраструктуру.

Все начинается с практических, повторяемых процессов:

• Аудит существующих данных: Выявляйте неточности, дубликаты и несоответствия в системах.
• Создание управления данными: Распределите ответственность и ответственность за качество данных между отделами.
• Стандартизация форматов и источников: Координируйте сбор, маркировку и хранение данных.
• Автоматическая проверка и обновления: Используйте инструменты автоматизации для выявления устаревших или недействительных объявлений.
• Приоритет точности интегрирования: Обеспечьте двустороннюю синхронизацию систем с проверкой в ​​реальном времени, а не только с запланированным пакетным импортом.

Когда организации принимают этот образ мышления, проекты цифровой трансформации (DX) становятся более устойчивыми, модели искусственного интеллекта предоставляют надежную информацию, а бизнес может уверенно расти.

Шторм всегда приближается

Цифровая трансформация обещает рост, скорость и инновации, но только если фундамент прочный. Компании, игнорирующие целостность данных, могут выглядеть стабильными и в хорошие времена, но они постоянно уязвимы перед сбоями. Будь то просрочка платежа, неудачная кампания, задержка срока перехода или ошибочное суждение, вызванное искусственным интеллектом, всегда надвигается буря.

Я много читал о компаниях, которые сегодня борются с результатами DX или AI, и готов поспорить, что у них есть системные проблемы с данными, которые так и не были устранены. Построение вашего бизнеса на основе надежных, структурированных и надежных данных требует терпения и инвестиций. Но когда приходит ветер перемен, это единственный фундамент, который устоит.