Если вы последовали У вас есть место В последнее время легко почувствовать, что вы тонете в аббревиатурах и номерах версий.

OpenAI катается с новыми выпусками, обновлениями и функциями, которые преобразуют то, как мы взаимодействуем с ИИ. От мощных моделей рассуждений, таких как O3 и 04-Mini, до потенциала продувки памяти CHATGPT, Openai даже превосходит свои собственные исключения производительности.

В этом глубоком погружении я хочу поделиться последними обновлениями и объяснить, что они значат для создателей, разработчиков и повседневных пользователей. Затем я поделюсь своими мыслями о том, где Openai будет в следующий раз, включая слухи о будущей платформе для социальных сетей.

Почему openai должен быть запрещен называть вещи

Позвольте мне начать с этого: Openai нужен консультант по имени. Серьезно. Между GPT-4.5, GPT-4.1, O3, 04-Mini и всем, что у них есть, согласные на именах стали полным беспорядком.

Показатели версии не следуют традиционной хронологии, которая разочаровывает пользователей, пытающихся понять, какая модель новая и лучше. OpenAI признала проблему и планирует согласовать интерфейс в будущем, где одна модель (вероятно, GPT-5) будет направлять запросы на наиболее подходящий бэкэнд.

До тех пор мы ориентируемся на сложный лабиринт номеров версий и аббревиатуры.

Разрыв модели Openai

Ниже приведен обзор текущих основных моделей от OpenAI, включая их сильные стороны, слабые стороны и свойства производительности. Я также подчеркнул, какие модели вытекают, а какие новые или скоро появятся.

Модель	Силы	Слабые стороны	Статус	Скорость (задержка)
GPT-3.5	Быстро и эффективно для основных разговоров и простых задач	Более низкая способность рассуждения, устаревшая база знаний	Доступный	Быстрый
GPT-4	Сбалансированная производительность, подходящая для общего использования	Менее специализированные, чем новые варианты	Доступный	Умеренный
O1	Первая реальная модель рассуждения, выделяется сложной логикой и наукой	Медленное время отклика, ограниченная доступность	Доступный	Помедленнее
Серия GPT-4.1	Улучшенная производительность кодирования, более быстро	Еще не доступен в Chatgpt (только API)	Новый	Быстрый (нано), умеренный (мини), медленнее (полная)
O3	Самая мощная модель, доступная в настоящее время, выделяется с математикой и рассуждениями	Высокие затраты, ресурсный интенсивный	Новый	Помедленнее
04-минин	Эффективная модель рассуждений, сильная в голосовании -бушмарах	Менее творческий, менее подходящий для случайной болтовни	Новый	Умеренный
(Поэтапно) GPT-4.5 Orion	Сильные особенности письма, больше человеческого тона	Более высокие затраты, не идеальные для логики или кодирования	Фошнит 30 апреля 2025 года	Умеренный

Лучший для научных и математических рассуждений: O3

Модель Openais O3 — это центр мощности глубоких научных и математических рассуждений, особенно в сочетании с внешними инструментами. O3 с Python набрал 99,5% по математике соревнований в тесте — это в основном.

Это также превышает другие модели в научных проблемах с более высоким уровнем уровня и сложных логических рассуждений. Когда вы думаете о моделях, которые могут предоставить научные результаты в не слишком отдаленном будущем, это так.

Лучше всего для кодирования: GPT-4.1 и O3

Для кодирования есть несколько разных вариантов, которые работают хорошо. GPT-4.1 Full был явно разработан для кодирования и следующих инструкций, демонстрируя сильную производительность в критериях кодирования. GPT4.1 на самом деле более умная модель, чем GPT4.5. Таким образом, несмотря на то, что схема нумерации пошла назад, это более мощная модель, чем 4,5.

Некоторое время O1 Openais был лучшей моделью собак, лучшей из лучших, но теперь он был нарисован O3. O3 отлично подходит для сложных логических и рассуждающих задач, что делает его идеальным для устранения неполадок и решения усовершенствованных задач программирования.

Лучше всего для письма, творчества и общего использования: GPT-4

GPT-4-стандартная модель Openai в CHATGPT, поэтому, если вы просто погрузились с бесплатной версией, это, вероятно, то, что вы использовали. GPT-4.5 был моим первым для творчества и была лучшей моделью Openai, которую я видел для человеческого письма, но, к сожалению, он больше не доступен.

Эта сила заключается в том, чтобы перевести в GPT-5, но до тех пор, пока не будет доступен, GPT-4 станет следующим лучшим для письма, творчества и общего использования.

Лучшее значение: GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano-это небольшая, быстрая модель с удивительно хорошей производительностью. Это идеально подходит для быстрых задач, где расширенная мощность не требуется. Он может похвастаться миллионом токеновым контекстным окном. Если вы хотите получить доступ к сверхдержаве 4,0, но не выходите на 200 долларов в месяц или более для профессионала, попробуйте Nano.

Как модели Openai по сравнению с внешними моделями

OpenAI больше не выпускает свои данные о производительности рядом с конкурентами, но стоит изучить. Например, Google Gemini 2.5 Pro недавно возглавила заголовки для его впечатляющих функций кодирования и превзошел ожидания. Google тихо взял на себя лидерство в кодировании ИИ в 2025 году, и люди не говорили об этом достаточно.

Claude 3.7 из Anpropic также показывает обещание, но боролся с текстурой по сравнению с предыдущими версиями. Модель Openais O3 превышает Claude 3.7 в математике и критериях рассуждений.

В то время как OpenAI ведет в некоторых областях, таких как мультимодальное понимание и рассуждения, разрыв между моделями верхнего уровня сужен. Разработчики должны оценивать модели на основе конкретных вариантов использования, а не только компании.

Новая функция: Chatgpt -memory

Одним из наиболее эффективных обновлений от OpenAI в этом году является Chatgpt -Memory, которая позволяет модели сохранять контекст в разных сессиях. Это означает, что взаимодействия строятся с течением времени и создают более личный опыт.

Я проверил это, попросив Chatgpt описать меня на основе наших разговоров, и результаты были немного шокирующими. Это понимало обо мне, что я явно не говорил об этом.

Это означает, что ИИ приближается к пониманию людей и их предпочтений целостно. Это приводит к очень личной поддержке и рекомендациям, не будучи четко спрашивающим.

Вскоре? Openai Social Media Network, чтобы конкурировать x

Память — основная функция, чтобы понять, кто на самом деле. С этими возможностями CHATGPT может быть готов создать первую социальную сеть AI. Ходят слухи, что CHATGPT будет использовать свои функции цифровой памяти на новой арене: социальных сетях (в частности, на X-подобной платформе).

В отличие от традиционных платформ, обусловленных алгоритмами взаимодействия, подход OpenAI может использовать ИИ для курирования значимого содержания, шума фильтрации и поверхностного понимания, адаптированных к отдельным интересам. Персонализация была бы центральной, с потенциалом для управляемого искусственным интеллектом и анализом поведения пользователей в реальном времени.

Хотя официальных подробностей не было выпущено, я лично был бы очень рад видеть это и попробовать это.

Как держать вас на вершине модели AI Firehose

Недавние обновления Openai отражают более широкую тенденцию: системы ИИ становятся умнее, быстрее и интегрированы в повседневные рабочие процессы. С выпуском O3, 04-минутного и развертывания памяти Chatgpt мы видим переход от реактивных инструментов к проактивным, адаптивным спутникам.

Компании, которые медленно или устойчивы к использованию ИИ, окажутся позади. Не позволяйте модельной путанице поместить вас в паралич. Вместо этого тестируйте быстро и часто, и реорганизуются о скорости и гибкости, чтобы построить ИИ в ваших рабочихпли.

Чтобы узнать больше о моделях CHATGPT, проверьте Полный эпизод из Следующая волна под: