Расширение возможностей разработчиков приложений с помощью популярных платформ искусственного интеллекта для разработки современных приложений.

Искусственный интеллект (ИИ) изменил современную разработку приложений, произведя революцию в том, как создаются, развертываются и обслуживаются приложения. Благодаря возможностям искусственного интеллекта разработчики могут улучшить взаимодействие с пользователем, автоматизировать процессы и использовать аналитику на основе данных для создания передовых приложений. В этой статье рассматриваются некоторые из наиболее популярных платформ искусственного интеллекта, которые изменили современную разработку приложений и дали разработчикам возможность создавать интеллектуальные, эффективные и ориентированные на пользователя приложения.

1. ТензорФлоу

TensorFlow, разработанная командой Google Brain Team, представляет собой платформу искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая стала одним из самых популярных вариантов среди разработчиков. Он обеспечивает комплексную экосистему для построения моделей машинного обучения — от простых задач до сложных архитектур глубокого обучения. Универсальность и масштабируемость TensorFlow делают его идеальным для различных приложений искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи.

2. ПиТорч

PyTorch, разработанная Исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Facebook (FAIR), является еще одной известной платформой искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая в последнее время набирает значительную популярность. PyTorch, известный своим интуитивно понятным и гибким дизайном, стал фаворитом среди исследователей и разработчиков. Его динамический граф вычислений упрощает отладку и ускоряет создание прототипов, что делает его отличным выбором для проектов глубокого обучения.

ЧИТАТЬ  Лучшие цифровые инструменты для оптимизации управления вашим бизнесом - Les Entreprenautes

3. IBM Ватсон

IBM Watson — это облачная платформа искусственного интеллекта, предлагающая мощные инструменты и услуги для разработки приложений искусственного интеллекта. Разработчики могут использовать предварительно обученные модели искусственного интеллекта и API Watson для интеграции в свои приложения таких возможностей, как языковой перевод, анализ настроений и распознавание изображений. Простота использования IBM Watson и обширная документация делают его доступным для разработчиков всех уровней квалификации.

4. Когнитивные службы Microsoft Azure.

Microsoft Azure Cognitive Services — это набор служб искусственного интеллекта и API, предоставляемых платформой облачных вычислений Microsoft Azure. Благодаря множеству предложений разработчики могут легко включать в свои приложения возможности искусственного интеллекта, такие как зрение, речь, язык и принятие решений. Полная интеграция Azure с другими инструментами и службами Microsoft упрощает разработку и развертывание.

5. Сервисы Amazon AWS AI/ML

Amazon Web Services (AWS) предлагает полный набор услуг искусственного интеллекта и машинного обучения, позволяющий разработчикам быстро создавать сложные приложения на основе искусственного интеллекта. Сервисы AWS AI/ML включают SageMaker для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения, Rekognition для анализа изображений и видео и Polly для преобразования текста в речь.

6.Облачный ИИ Google

Google Cloud AI предоставляет набор инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения для поддержки разработчиков в создании интеллектуальных приложений. Платформа предлагает строительные блоки искусственного интеллекта, API-интерфейсы и предварительно обученные модели, позволяющие разработчикам добавлять в свои приложения функции распознавания естественного языка, речи и зрения. Технология Google AutoML также позволяет пользователям создавать собственные модели машинного обучения с минимальными знаниями в области кодирования.

7. H2O.ai

H2O.ai — это платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, предназначенная для организаций, желающих развернуть модели машинного и глубокого обучения в больших масштабах. Он предоставляет обширные алгоритмы и инструменты, которые позволяют разработчикам создавать мощные приложения искусственного интеллекта. Функция AutoML H2O.ai автоматизирует процесс выбора и настройки модели, упрощая разработчикам быстрое создание точных моделей.

ЧИТАТЬ  Как написать привлекающие внимание заголовки страниц, поддерживающие SEO



Source link