ИИ демократизирует доступ к разработке программного обеспечения новым и инновационным способом, в результате чего «коды Vibe» являются последним ключевым словом для потенциальных разработчиков. Для неизбежности кодирование атмосфера облегчает для всех лидерства в проектах, описывая только то, какие инструменты KI, такие как курсор, капитал Githubs или реакция, должны соответствовать.
Это не совсем маленькая вещь, особенно для тех, кто ранее не мог создавать программное обеспечение самостоятельно. Тем не менее, кодирование атмосфера требует высокой степени доверия к изданию ИИ, и существуют потенциальные компромиссы в случае доверия и безопасности для более быстрой гимнастики и навыков расширения для тех, кто в противном случае не сможет.
Содержание
Исследование новейших технологий ИИ
Исследовав новейшие технологии искусственного интеллекта, разработчики, несомненно, могут помочь экспериментировать с новыми способами, чтобы сделать вещи лучше и быстрее, а кодирование настроения не является исключением. Даже Андрей Карпати, бывший директор по искусственному искусству в Tesla, который сформировал этот термин, рекомендует, чтобы методология лучше подходила для «проектов выходного дня», чем для более сложных проектов.
В случае меньших проектов для стиля подтверждения концепции скорость кодирования настроения может сиять, но когда все будет расти, это их важный контекст и знание окраины. Помимо стажировки кодирования Vibe -распознавание использования безопасности, отсутствие понимания контекста, коррекции ошибок и жизненного цикла программного обеспечения/соображений технического обслуживания -в игре также существует большая проблема.
Для работы с AI-оперативным кодированием для улучшения в любом формате или по шкале социально ответственный ИИ должен быть основой, на которой технологические решения создаются и поставляются. Заслуживают доверия и точнее данные, на которых они обучаются на крупных языковых моделях, чем более высокое качество результат для кода и, прежде всего, для более крупного технического сообщества.
Существует необходимость в симбиотическом отношениях с формой: данные помогают создавать и улучшить опыт ИИ, а также помогают опыту ИИ для руководства новой, проверенной человеческой информацией.
Понимание возможностей и рисков, связанных с кодированием вибрации
ИИ продолжает демократизировать доступ к разработке программного обеспечения новым и инновационным способом для начинающих разработчиков. Разработчики могут спросить инструменты искусственного интеллекта, такие как Cursor, Githubs Copilot или повторение, чтобы помочь продвинуть в начале нового проекта. Здесь код, сгенерированный ИИ, может быть очень мощным, и я использую его в своих местных проектах.
Вряд ли существует контекст, маргинальные случаи гораздо меньше, а проблемы безопасности «стандартны», чем другие крупные проекты с специально -приготовленными потребностями. Тем не менее, компромисс для улучшения скорости может стать жертвой потенциальных проблем безопасности, если эти базы кода растут.
Для потенциальных программистов кодирование Vibe может обеспечить необходимую поддержку на ранних этапах проекта, и все, что приводит больше людей в нашу область и сокращает кривую обучения для кодирования, всегда является хорошей причиной. Ввиду рисков, связанных с методом вещей за пределами некоторых ранних основных случаев, следует также рекомендовать осторожность.
Передача бразды правления в ИИ
Андрей Карпати описывает кодирование атмосфера как взаимодействие с ИИ, чтобы помочь разработчикам переключаться с ручных программных действий через LLMS (модели с большими языками) и вызывает разработчики с помощью интуитивных решений для создания программного обеспечения, поскольку LLMS продолжает улучшать навыки для написания кода.
Чтобы полностью использовать кодирование Vibe, разработчики должны передавать большую часть управления помощнику по искусственному ИИ на протяжении всего процесса, вместо того, чтобы привлекать внимание и понимание кода во время встроенного в базу кода.
Поскольку помощники LLM дополнительно улучшают свои знания о разработке кода, приняты решения и прогнозы в реальном времени о том, что они хотят успешно завершить проект, но это все еще предполагают и обоснованные предположения, основанные на опыте других.
Код настроения с осторожностью
Всегда следует помнить, что каждый процесс кодирования не может контролироваться исключительно с помощью поддержки ИИ. Небольшие боковые проекты с небольшим риском идеально подходят для голосования правильного кодирования. Когда дело доходит до более крупных, более сложных проектов-человек всегда должен быть первоклассной частью этого цикла.
Инструменты кодирования ИИ, которые управляются LLMS, могут и приводят к ошибкам. Разработка более крупных записей данных с информацией и рассмотрением других факторов, таких как контроль качества и безопасность, требует эксперта для контроля дефектов или слабостей, которые могут быть новыми или неожиданными для ИИ, который думает только о других или о самых распространенных приложениях.
Сознательно разработчики могут идентифицировать и тестовый код, нуждающийся в защите — иногда просто не могут зарегистрировать ошибки, которые они могут создать.
Короче говоря, ассистент ИИ не знает, не будет отмечать как проблема, так это то, что ИИ — ошибка или восприимчивость к безопасности, что ИИ может быть вполне уверен. Кодирование Vibe является новой тенденцией для отрасли, но не может рассматриваться как серебряный шар или лицензию на разрезание углов в процессе разработки, если важны качество и стабильность.
Человек знает -как всегда должно вносить свой вклад в процесс на пути, если основания кода растут либо вертикально, либо по горизонтали.
Мы перечисляем лучший веб -сайт для установки разработчиковПолем
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
