Концепция искусственного интеллекта (ИИ) уже давно встроена в наше социальное подсознание. От роботов, «Мария» в фильме мегаполис На компьютер HAL 9000 в 2001: космическая одиссеяБыло популярное восприятие того, как ИИ будет выглядеть как чатт из Openai задолго до начала в конце 2022 года, что сделало технологию LLM (технологии LLM) доступной для широкой публики через удобный интерфейс чата.
И все же я бы сказал, что эффекты ИИ, который мы испытываем через LLM, ближе к другому типу культурного архетипа: Oracle of Delphi.
В древней Греции Оракулу поклонялись как голоса богов, которые дали божественные понимания и пророчества. Oracle of Delphi был важным игроком, который дал инструкции в загадочных заявлениях и приводящих лиц и государств. Оракул обычно рассматривался как мистическая связь с божественным знанием и в Дельфи. С светской точки зрения, Oracle of Delphi был институтом, который сделал религиозные убеждения и ритуалы для предоставления инструкций и поддержания социального порядка. Он не говорил с богами, не имел доступа к сверхъестественным знаниям; Он работал со всеми доступными данными (политический статус -кво, экономические и социальные модели и т. Д.) И предлагал альтернативные взгляды и связи в этих данных, которые его мелкие, возможно, не достигли.
Так же, как ИИ.
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом ландшафте LLM — это не только инструменты, но и мощные судей для информации и принятия решений. Как и Oracle of Old, сегодня они являются важным фактором для влияния на взаимодействие людей. Что касается онлайн -маркетинга, вы имеете прямое мнение о том, как бренды представлены и замечены в эту новую эру.
Это больше не о ключевых словах. Речь идет о видимости искусственного интеллекта
В течение более десяти лет мир цифрового маркетинга сосредоточен на оптимизации веб -сайтов для поисковых систем, таких как Google, поэтому бренды в мире поиска могут достичь лучшей видимости. Тем не менее, формирование прогрессивных LLM, таких как CHATGPT, Google Gemini, Meta -lama и Anpropics Claude переписывает правила. В этих системах используются огромные записи данных, структурированные входы и сложные анализы настроения для создания прямых ответов на запросы пользователей и часто избегают обычных результатов поиска.
Это важное изменение для брендов. Вместо того, чтобы просто концентрироваться на наличии правильных ключевых слов, чтобы пользователи могли их найти, новая задача состоит в том, чтобы воспринимать и рекомендовать восприятие этих систем ИИ определенную марку. Игра изменилась от конкуренции за боковые рейтинги на «процесс мышления» моделей искусственного интеллекта, которые в настоящее время являются вратарями информации о потребителях.
Новая метрика: доля модели
Этот значительный сдвиг требует нового понимания брендов присутствия. Это не «доля языка» или «доля поиска», а «доля модели», способ измерить влияние бренда, как видно из различных систем ИИ. Вместо того, чтобы концентрироваться только на обычных результатах поисковых систем, в этом подходе рассматриваются, как различные системы ИИ от Openais Chatgpt до Google Gemini и Lama of Meta Range, интерпретируют и рекомендуют свой бренд.
Это важно, потому что эти платформы AI редактируют миллиарды запросов ежемесячно и напрямую влияют на выбор потребителей. Благодаря анализу, какие слова, чувства и данные ИИ используют при ссылке на бренд, он может получить лучший обзор своего цифрового влияния. Это понимание позволяет компаниям адаптировать свои новости таким образом, что они лучше в ответ с ИИ и в конечном итоге улучшают продвижение и восприятие брендов потенциальных клиентов.
Модели ИИ влияют на потребителей
Влияние LLM выходит далеко за рамки предоставления результатов поиска. Эти модели курируют содержание, даже рекомендуют продукты и формируют все поведение потребителей. Например, интеграция Google Gemini в несколько продуктов Google означает, что знания, контролируемые AI, достигают более двух миллиардов пользователей, в то время как алгоритмы Meta на Facebook, Instagram, Messenger и WhatsApp играют решающую роль.
В отличие от обычных поисковых систем, которые зависят от индексации веб -сайтов, модели KI содержат различные входы данных, включая текст, изображения и видео, их ответы. В результате видимость бренда в новом цифровом мире больше не ограничивается оптимизацией веб -сайта. Вместо этого для этого требуется надежная экосистема, которая включает в себя социальные сети, видеоконтент, влиятельные сотрудники и многое другое.
Чтобы добиться успеха в сегодняшнем ландшафте, вы должны тщательно управлять присутствием своего бренда во всех онлайн -каналах, чтобы гарантировать, что системы ИИ, которые становятся все более влиятельными, распознают и продвигают их для своих пользователей.
Чтобы понять, как работает восприятие ИИ
Чтобы оставаться конкурентоспособными, бренды должны начать процесс восприятия ИИ «наоборот». Это включает в себя использование расширенного анализа и контролируемых API знаний для анализа, как LLMS оценивает бренд по отношению к его конкурентам и тенденциям рынка. Анализируя элементы, которые предоставляют положительные рекомендации по искусственному интеллекту, вы можете оптимизировать свои сообщения и контент, чтобы вы соответствовали этим, согласно которому ИИ ищет.
Некоторые будущие компании уже интегрировали петли обратной связи с ИИ в свои творческие и рекламные стратегии. Тестируя различные форматы рекламы, описания продуктов и видеоконтент на моделях искусственного интеллекта перед публичным началом, вы можете определить, какие элементы, скорее всего, генерируют дешевый ИИ. Этот упреждающий подход не только повышает вероятность положительных рекомендаций для созданного AI A, но также помогает создать устойчивую идентичность бренда в экосистеме, в которой доминирует AI.
Подготовка к конкурентному ландшафту, контролируемому AI
Поскольку в на цифровом рынке все больше доминируют знания, контролируемые ИИ, конкурентный ландшафт резко изменился.
• Эффект «Сад на стенах»: системы KI часто предпочитают контент на платформах собственной компании. Например, ИИ Google может предпочесть видео на YouTube, и ИИ Meta может расставить приоритеты вклада Facebook или Instagram.
• Создание контента: ИИ интегрирует множество типов контента, таких как текст, изображения и видео. Это означает, что маркетологи должны создавать контент, который хорошо работает во всех этих форматах. Например, такие платформы, как YouTube, значительно вносят вклад в модели обучения ИИ Google и делают высококачественный видеоконтент незаменимым элементом всей цифровой стратегии.
• Производительность кросс-канала: стратегическое присутствие на платформах имеет решающее значение для глобальных брендов, особенно на сложных рынках, таких как Япония. Просто присутствовать недостаточно; Бренды должны хорошо отключаться на платформах, используемых ИИ. Если вы этого не делаете, вы рискуете быть менее заметным и влиятельным в то время, когда рекомендации искусственного интеллекта стимулируют обязательство потребителей.
Время для адаптации сейчас
Несмотря на преобразующий потенциал ИИ, многие бренды еще не должны полностью понять их последствия. Срочно необходимо выйти за рамки традиционных стратегий, ориентированных на поиск, и интеграции анализа восприятия ИИ в свою маркетинговую стратегию.
Старый Оракул Дельфи сформировал окружающих людей и их мнения. Это было источником огромного религиозного и политического влияния, поэтому короли, государственные деятели и философы искали способы влиять на заявления оракула, используя пожертвования, политическое давление и другие методы.
ИИ становится источником огромного влияния в современном мире аналогичным образом. В частности, в онлайн -маркетинге бренды должны сосредоточиться на улучшении «доли модели» (насколько хорошо ИИ понимает и рекомендует). Соответствуя присутствию в Интернете бренда, который ищет ИИ, он будет хорошо расположен для будущего маркетинга. В этой быстро меняющейся среде бренды, которые адаптируются к ИИ, будут успешными, в то время как те, у кого нет никаких трудностей, останутся актуальными.
Альфонсо Асенсио — управляющий директор Jellyfish Japan
Эта история появилась первой Азиатско-Тихоокеанская кампанияПолем
