Google Ads в 2025 году выглядит не так, как в 2019 году. То, что раньше было практической платформой, управляемой ключевыми словами, теперь работает от ИИ и машинного обучения. От стратегий ставок и аудитории, нацеленных на творческое тестирование и распределение бюджета, автоматизация проходит через все.

Автоматизация приносит многое в таблицу: эффективность в масштабе, более умные торговцы, более быстрые запуска и меньше времени, потраченных на настройку настроек. Для занятых рекламодателей или тех, кто управляет несколькими учетными записями, это изменение игры.

Но оставленные неконтролированными, автоматизация не имеет последствий. Передайте ключи без ограждений, и вы рискуете потраченным впустую, нерелевантные размещения или кампании, преследующие неправильные показатели. Автоматизация может выполнять задачи, но в ней все еще не хватает понимания целей клиента, рыночных нюансов и более широкой стратегии.

В этой статье мы рассмотрим, как сбалансировать ИИ и человеческий надзор. Мы рассмотрим, где сияет автоматизация, где она терпит неудачу, и как разработать гибридную установку, которая использует как масштаб, так и стратегический контроль.

Измерение сначала: кормить машину правильные сигналы

Автоматизация учится на преобразовании, которые вы его питаете. Когда отслеживание неполное, Google заполняет пробелы смоделированные преобразованияПолем Эти оценки полезны для отчетности по направлению, но они не всегда соответствуют фактическим цифрам в вашем управлении взаимоотношениями с клиентами (CRM).

Преобразование задержка добавляет еще одну морщину. Обращение в Google атрибуты в дату клика, а не дату преобразования, что означает, что учетные записи генерации ведущих часто выглядят так, как будто они неэффективны в середине недели, хотя конверсии все еще сообщаются. Добавление «Конверсии (по времени конверсии)» колонна вместе со стандартом «Конверсии» показывает, что отставание.
Кроме того, вы можете построить пользовательский столбец для сравнения фактических затрат на затрат на получение (CPA) или вернуться по расходам на объявление (ROAS) с вашими целями. Это дает понять, когда интеллектуальные торги ограничиваются чрезмерно строгими настройками, а не провалитыми.

Для CPA используйте формулу (Cost / Conversions) – Target CPAПолем Результат рассказывает вам, как далеко или ниже цели кампания в настоящее время попадает. Положительное число означает, что вы запускаете цель, часто потому, что интеллектуальные торги задыхаются строгими настройками эффективности. Умные торги могут отступать объем и все еще не достигать эффективности или идти на компромисс, внедряя конверсию выше цели. Отрицательное число означает, что вы находитесь под цели, что предполагает, что автоматизация работает хорошо и может иметь место для масштабирования.

Для ROAS используйте формулу (Conv. Value / Cost) – Target ROASПолем Отрицательный результат показывает, что интеллектуальные торги недооценивают эффективность и не достигают цели. Положительный результат означает, что вы побеждаете цель, сигнал о том, что система процветает.

Например, если ваш целевой CPA составляет 50 долларов США, а пользовательский столбец показывает +12Ваши кампании стоят на 12 долларов выше цели, как правило, потому, что алгоритм торгов слишком внимательно придерживается ограничений, вложенных рекламодателем. Если это показывает -8вы побеждаете цель на 8 долларов, что может означать, что система может масштабироваться дальше.

Чтобы получить реальную ценность от автоматизации, подключите ее к бизнес -результатам, а не только на клики или заполнения форм. Оптимизируйте доход, прибыль, пожизненную стоимость клиентов или квалифицированные возможности в вашем CRM. Автоматизация поезда на мелких сигналах, и она будет преследовать дешевые преобразования. Обучите его на метрики, которые имеют значение для бизнеса, и это будет более тесно соответствовать целям роста.

Плоки рисования для автоматизации

Автоматизация работает лучше всего, когда кампании имеют четкие полосы. Смешайте бренд и не брендовые запросы, или новые и возвращающиеся клиенты, и система почти всегда будет преследовать самые простые победы.

Вот почему человеческая стратегия все еще имеет значение. Поисковые кампании должны иметь высокопоставленные запросы, где контроль над копированием и торгами имеет решающее значение. Производительность Макс должна сосредоточиться на поиске и перекрестной сети. Без этого разделения аукцион может направлять больше впечатлений на PMAX, что часто отталкивает объем от поиска. Шкала перекрытия трудно игнорировать. Optmyzr ‘S -анализ показал, что при каннибализованном поиске ключевые слова PMAX, поисковые кампании по -прежнему работали лучше 28,37% времениПолем В тех случаях, когда PMAX и поиск перекрываются, поиск выиграл сразу 32,37% времениПолем

Та же проблема возникает с трафиком бренда. PMAX в значительной степени опирается на запросы брендов, потому что они конвертируют дешево и раздувают сообщенные производительность. Даже при исключениях бренда, впечатления пролистывают. Если вы ищете, чтобы исключения бренда были герметичными, добавьте в свои кампании фирменные негативные ключевые слова.

Наблюдение за машиной

Автоматизация не объявляет о своих ошибках. Он тихо дрейфует, и вы должны искать информацию и прочитать сигналы.

Отчеты о стратегии ставки Покажите, на какие сигналы полагаются умные торги. Видение списков ремаркетинга или высокой аудитории обнаруживает. Видеть случайные в категориях рынка, которые не отражают вашу клиентскую базу, является предупреждением о том, что ваши данные о конверсии слишком тонкие или слишком шумные.

Google теперь включает в себя выполнение максимальных поисковых терминов в Стандартный отчет об поискеобеспечивая видимость в фактических запросах, которые приводят к кликам и преобразованию. Вы можете просмотреть их в рекламе Google и даже потянуть их через API для более глубокого анализа. С помощью этого обновления вы теперь можете извлечь метрики производительности, включая впечатления, клики, скорости кликов (CTR), конверсии и напрямую добавлять отчета из отчета, помогая быстро уточнить ваше таргетинг.

Глядя на впечатление обмена сигналами завершает картинку. Высокий потерянный (бюджет) означает, что ваша кампания просто недофинансирована. Высокий потерянный (ранг) в сочетании с низким абсолютным верхом обычно означает, что ваши цели CPA или ROAS слишком строги, поэтому система предлагает слишком низкую, чтобы выиграть аукционы. Это говорит нам о том, что это не автоматизация, которая не удается; Это автоматизация, следуя установленным правилам. Исправление постепенно: ослабьте цели на 10-15% и переоцените после полного цикла обучения.

Вмешательство в изменение контекста

Даже лучшая автоматизация борется, когда условия изменяются быстрее, чем ее модель обучения может адаптироваться. Умные торгов оптимизируются на основе исторических моделей, поэтому, когда контекст внезапно меняется, система часто неправильно прочитает сигналы.

Возьмите сезонность, например. В Черную пятницу частота конверсии вспыхивает намного выше нормы, и алгоритм активно поднимает предложения, чтобы захватить эту «новую нормальную». Когда продажа заканчивается, может потребоваться дни или недели, чтобы разумные торговцы перекалибровались, переоценивая трафик задолго до того, как поднятие ушло. Или рассмотрите ошибки отслеживания. Если дубликаты конверсии увольняют, система считает, что производительность улучшилась и начнет предлагать предложение более агрессивно, тратя деньги на результаты, которых даже не существует.

Вот почему ограждения, такие как Корректировки сезона и Исключения данных, Существуют: они обеспечивают алгоритм коррекцией в моменты, когда ее модель в противном случае дрейфовала.

Auto Applied Рекомендации: почему они упускают отметку

Автоматические рекомендации представлены как способ оптимизировать управление учетными записями. На бумаге они обещают эффективность и лучшую гигиену. На практике они часто приносят больше вреда, чем хорошие, расширяя типы совпадений, добавляя не относящиеся к делу ключевые слова или переключая стратегии ставок без контекста.

Google позиционирует их как полезные, но многие практикующие не согласны. Я считаю, что AAR не предназначены для максимизации вашей прибыльности на уровне счета. Они предназначены для эффективного поддержания бюджетов в ограниченные инвентаризации Google. Самый безопасный подход — выключить их и просмотреть рекомендации вручную. Сохраняйте то, что соответствует вашей стратегии, и игнорируйте остальные. Мое твердое убеждение заключается в том, что автоматизация должна поддерживать вашу работу, а не перезаписать ее.

Сценарии, которые поймают то, что пропускает автоматизация

Сценарии остаются одним из самых простых способов привлечения к ответственности автоматизации.

Чиновник Google Ads Account Detomaly Deterator Флаги, когда расходы, щелчки или преобразования качаются далеко за пределами исторических норм, что дает вам раннее предупреждение, когда автоматизация начинает дрейфующие. А Обновленный сценарий N-грамма Определяет повторяющиеся низкокачественные термины, такие как «бесплатные» или «рабочие места», позволяя вам исключать их, прежде чем умные торги оптимизируются по отношению к ним. И если вы хотите простой защиты темпа, Пользовательская колонка Калли Кесслер Показывает, как ежедневные расходы отслеживаются по вашему ежемесячному бюджету, что с первого взгляда на волатильность видимой.

Вместе эти легкие сценарии и столбцы действуют как дополнительные ограждения. Они не заменяют автоматизацию, но они ловят слепые пятна и заставляют человеческий чек, прежде чем потраченные потраченные впустую.

Куда позволить ИИ вести и где вмешаться

Автоматизация работает лучше всего, когда у нее есть чистые сигналы, прозрачные полосы и достаточно данных, чтобы учиться. Именно тогда вы можете опираться на TroAS, максимизировать стоимость конверсии или новые цели клиента и позволить интеллектуальным торгам справиться с сложностью времени аукциона.

Он борется, когда качество данных шаткое, когда намерения смешаны в одной кампании или когда цели эффективности устанавливаются нереально. Это те моменты, когда человеческий надзор имеет наибольшее значение: добавление негативов, реструктуризация кампаний, исключение плохих данных или смягчение целей, чтобы система могла конкурировать.

Заключительные мысли

Автоматизация является операционной системой рекламы Google. Вопрос не в том, работает ли он; Это работает ли он в вашу пользу. Оставшись в покое, он будет дрейфовать к легким победам и завышенным показателям. Правильно контролируя, это может масштабировать результаты, ни один человек никогда не может справиться.

Баланс признает, что автоматизация является мощной, но не самополичительной. Поправьте его чистые данные, определите его полосы и вмешиваются, когда контекст сдвигается. Сделайте это, и вы превратите автоматизацию от ответственности в край.

Больше ресурсов:

---

Избранное изображение: n Вселенная/Шаттерсток