Торговые ограничения США создали серьезные препятствия для китайских компаний, ограничив их доступ к передовому оборудованию искусственного интеллекта, которое им необходимо, чтобы оставаться конкурентоспособными на мировом рынке.
Графические процессоры Nvidia H20, уменьшенные версии мощного H100, были разработаны с учетом требований экспортного контроля, но по-прежнему имеют огромную цену — около 10 000 долларов за единицу.
Даже по такой цене доступность этих графических процессоров ограничена, что еще больше усугубляет трудности, с которыми сталкиваются китайские компании. Этот дефицит привел к процветанию черного рынка высококлассных чипов Nvidia, таких как H100 и A100, где цены продолжают расти из-за огромного спроса. Однако глобальные компании, особенно ByteDance – материнская компания TikTok, которая уже находится под пристальным вниманием в США – не могут позволить себе юридические и репутационные риски, связанные с участием на таких незаконных рынках.
Два AI-чипа
ByteDance сделала значительные инвестиции в искусственный интеллект, по сообщениям, потратив более 2 миллиардов долларов на графические процессоры Nvidia H20 в 2024 году. ИнформацияКомпания хочет разработать собственные графические процессоры с искусственным интеллектом, чтобы уменьшить свою зависимость от Nvidia.
В отчете добавляется, что эти чипы будут один для обучения ИИ и один для вывода ИИ. Оба производятся с использованием усовершенствованного процесса N4/N5 TSMC, той же технологии, которая используется для графических процессоров Nvidia Blackwell.
Broadcom, известная своими разработками чипов искусственного интеллекта для Google, как сообщается, возглавит разработку этих графических процессоров, которые, как ожидается, будут запущены в массовое производство к 2026 году. Хотя несколько китайских компаний разработали свои собственные графические процессоры с искусственным интеллектом, чтобы снизить зависимость от Nvidia, большинство из них по-прежнему полагаются на оборудование Nvidia для решения более ресурсоемких задач. Сможет ли ByteDance полностью перейти на собственное оборудование и захочет ли он этого, еще неизвестно.
Этот шаг, безусловно, не будет без проблем. Как Оборудование Тома заявляет: «Теперь компания полагается на CUDA от Nvidia и вспомогательный стек программного обеспечения для обучения и вывода ИИ. После того, как компания развернет свои графические процессоры с искусственным интеллектом, ей необходимо разработать свою программную платформу и обеспечить полную совместимость своего программного стека с ее оборудованием».