Искусственный интеллект меняет то, как работает Интернет. Поисковые системы, голосовые помощники и генеративные платформы меняют то, как люди находят информацию и принимают решения.
Интернет больше не предназначен только для посетителей. Сегодня бренды работают в среде, где как люди, так и интеллектуальные системы взаимодействуют с их контентом, меняя способы проектирования, поиска и измерения веб-сайтов.
Содержание
Двойная аудитория
Современная сеть теперь обслуживает две аудитории.
Веб-сайты предназначены не только для того, чтобы люди могли их читать и перемещаться, но также для систем искусственного интеллекта, которые интерпретируют информацию и действуют на ее основе от имени пользователей. Это изменение так же важно, как и переход к дизайну, ориентированному на мобильные устройства.
Традиционные методы поиска, ориентированные на видимость ключевых слов, читабельность и рейтинг кликов, становятся менее эффективными. Сводки, генерируемые искусственным интеллектом в результатах поиска, а также такие инструменты, как ChatGPT, Perplexity и Gemini, предоставляют информацию непосредственно пользователям, не посещая ими сайт. Данные о посещаемости веб-сайта и вовлеченности становятся менее надежными показателями успеха.
Брендам нужен контент, который выполняет две функции. Он должен обеспечивать ценность и ясность для посетителей, а также быть структурированным таким образом, чтобы его могли понимать и использовать системы искусственного интеллекта. Это требует нового мышления в отношении дизайна, структуры контента и прозрачности данных.
Переосмысление видимости
Видимость больше не ограничивается только высоким рейтингом на странице результатов поиска. Теперь это зависит от того, как часто информация о бренде цитируется или используется системами искусственного интеллекта.
Бренды с хорошо организованными данными, четкими деталями продукта и контентом, который могут интерпретировать машины, с большей вероятностью появятся в средах, управляемых искусственным интеллектом. Веб-сайты должны использовать модульные структурированные структуры, которые отделяют контент от дизайна, позволяя агентам ИИ легко обрабатывать информацию.
Современное SEO теперь выходит за рамки технической оптимизации и обратных ссылок. Он включает в себя подготовку данных для языковых моделей и голосовых помощников, каналов продуктов и часто задаваемых вопросов, чтобы сделать информацию о бренде доступной как для людей, так и для машин.
Контент-стратегии также должны развиваться. Страницы должны быть написаны так, чтобы напрямую отвечать на вопросы пользователей, а не просто нацеливаться на ключевые слова. Системы искусственного интеллекта отдают приоритет ясности, авторитетности и логической структуре. Бренды, предоставляющие понятную и полезную информацию, с большей вероятностью появятся в обзорах и ответах ИИ.
Персонализация в масштабе
ИИ расширяет возможности персонализации контента и рекомендаций брендами. Машинное обучение и собственные данные позволяют создавать индивидуальный опыт в таком масштабе, который ранее был невозможен.
Задача состоит в том, чтобы сохранить единство бренда при использовании автоматизированной персонализации. Без прочных рамок обмен сообщениями о бренде может стать непоследовательным или потерять тонус.
Чтобы избежать этого, организациям следует создать четкие структуры, четкие инструкции и четкое управление данными. Модульные системы контента позволяют создавать персонализированные сообщения без потери последовательности. Каждый вариант должен ощущаться частью одного и того же бренда.
Сильная стратегия данных имеет важное значение. Платформы данных о клиентах и инструменты аналитики помогают брендам понимать контекст и поведение, обеспечивая более актуальное и своевременное общение. Человеческий контроль по-прежнему важен для обеспечения уважения ценностей и тона бренда при автоматизированных результатах.
Измерение успеха в эпоху искусственного интеллекта
Поскольку ИИ сокращает количество кликов и сеансов, традиционные маркетинговые показатели становятся менее значимыми. Руководители высшего звена больше фокусируются на результатах, чем на деятельности. Ключевым вопросом стало то, насколько эффективно контент или продукт бренда выбираются или рекомендуются интеллектуальными системами.
Бренды могут измерять эффективность в трех областях:
1. Видимость и выбор агента
Это отражает то, как часто системы искусственного интеллекта ссылаются на контент бренда или отдают ему приоритет. Отслеживание упоминаний и включения брендов на платформах искусственного интеллекта становится важным новым показателем видимости.
2. Рефералы по трафику, управляемые искусственным интеллектом
Хотя переходов по ссылкам меньше, посетители, которые приходят по рекомендациям ИИ, часто конвертируются быстрее. Измерение поведения этих пользователей может выявить намерения и качество контента.
3. Настроение бренда и качество опыта
В персонализированной среде успех зависит не только от видимости, но и от того, как чувствуют себя пользователи. Измерение удовлетворенности, точности и тональности взаимодействия с ИИ имеет ключевое значение.
Чтобы делать это эффективно, брендам необходима обновленная аналитика. Начинают появляться инструменты, которые оценивают видимость в генеративных системах и отслеживают рекомендации с помощью ИИ. Интеграция этих показателей в более широкие системы измерения будет иметь важное значение.
Подготовка к открытой агентской сети
Следующим этапом веб-разработки является открытая агентная сеть, в которой системы искусственного интеллекта могут просматривать, интерпретировать и действовать на разных сайтах от имени пользователей. Эти агенты могут осуществлять бронирование, совершать покупки и получать информацию без непосредственного ввода данных пользователем.
Новые веб-стандарты поддерживают этот переход. Такие протоколы, как Нреб помогают упростить доступ к контенту для систем искусственного интеллекта. Это направлено на создание более плавного взаимодействия между пользователями, брендами и интеллектуальными системами.
Предприятиям следует начать адаптировать свою цифровую инфраструктуру уже сейчас. Системы управления контентом, API и модели данных должны обслуживать как пользователей-людей, так и агентов ИИ. Обеспечение доступности информации в структурированном и безопасном виде будет определять, насколько эффективно бренды будут участвовать в этой среде.
Этот сдвиг также приносит новые решения. Некоторые бренды могут разрешить системам искусственного интеллекта использовать свой контент для улучшения видимости, в то время как другие могут предпочесть ограничить доступ. Каждый подход влияет на то, насколько заметным и узнаваемым становится бренд.
Лидеры должны рассматривать это как важный переход. Те, кто начнет действовать заранее, чтобы построить структурированные, машиночитаемые основы, будут иметь преимущество. Те, кто откладывает, рискуют потерять видимость, поскольку системы искусственного интеллекта становятся ключевыми воротами к информации.
Что нужно знать C-Level
По мере развития открытой агентской сети руководителям следует сосредоточиться на трех основных областях:
1. Создайте гибкую цифровую инфраструктуру
Инвестируйте в структурированные модульные системы, которые могут развиваться вместе со стандартами искусственного интеллекта. API, модели данных и схемы должны быть согласованными и доступными.
2. Обновите показатели производительности
Отойдите от трафика и CTR. Сосредоточьтесь на выборе агентов, выполнении задач и результатах производительности, которые отражают взаимодействие как человека, так и машины.
3. Согласуйте команды вокруг данных и контента
Интеграция ИИ охватывает маркетинг, технологии и функции продукта. Общие рамки необходимы для обеспечения единообразия тона, данных и стратегии.
Что нужно делать бренд-командам
Маркетинговые команды должны превратить эти стратегии в практические действия.
Им необходимо создавать контент, который четко отвечает на вопросы, поддерживать чистые структуры данных и разрабатывать опыт, который смогут интерпретировать как люди, так и машины. Тестирование структурированных форматов, таких как диалоговые часто задаваемые вопросы, центры знаний и контент с большим количеством метаданных, поможет обеспечить прозрачность в будущем.
Практика измерения также должна развиваться. Команды должны начать тестировать инструменты, которые отслеживают, как часто платформы ИИ ссылаются на их контент и как структурированные данные способствуют обнаружению.
Новая сеть для людей и машин
Сеть движется к более тесному взаимодействию между людьми и интеллектуальными системами. Успех будет зависеть от того, насколько хорошо бренды создают опыт, понятный и заслуживающий доверия для обеих сторон.
Целью бизнес-лидеров является создание цифровых систем, которые работают четко и эффективно. Для брендов это означает создание контента и структур, которые работают вместе с ИИ, а не против него.
Открытая агентская сеть будет вознаграждать бренды, которые объединяют видимость, персонализацию и измерение в единую стратегию. Те, кто начнет действовать заранее, помогут определить, как будет развиваться новая фаза Интернета.
Дополнительные ресурсы:
Рекомендованное изображение: Антон Виеритин/Shutterstock