Вокруг ChatGPT и подобных ему моделей ИИ много шумихи. Он может взять одно сообщение и преобразовать его в совершенно новый контент. Он может исследовать практически любую тему, предоставляя свои результаты в виде стихов, кода, текстов песен и многого другого.

И все же, когда вы запускаете ChatGPT и отправляете ему сообщение, он отвечает чем-то… далеким от совершенства. Он слишком широкий, слишком длинный, слишком скучный или вообще не попадает в цель.

Это часто происходит, когда мы не знаем, как спросить в терминах ИИ, чего мы хотим. Другими словами, результат настолько же хорош, насколько хорош вход. Поэтому, если вы хотите освоить ИИ, важно знать, как написать хорошее сообщение.

Здесь я поговорил с SEO-командой HubSpot, чтобы понять ключевые элементы хорошего запроса, а также некоторые полезные советы и приемы написания.

Оглавление

Как написать идеальный запрос ИИ

Методы быстрой печати

Как написать идеальный запрос ИИ

1. Визуализируйте свой идеальный ответ.

Заманчиво загрузить ChatGPT и перейти прямо в командную строку. С другой стороны, Джош БлискалМладший специалист по SEO-стратегии в HubSpot рекомендует более интроспективный подход.

«Первое, что вы должны сделать, это выяснить, чего вы хотите. Прежде чем что-то написать, я всегда нахожу время, чтобы представить себе, как будет выглядеть конечный результат», — сказал он мне.

Он приводит пример маркетолога, который хочет создать маркетинговый план. Вместо того, чтобы вводить «Напишите мне маркетинговый план» в ChatGPT, она должна потратить время на то, чтобы визуализировать, как выглядит план — сколько в нем разделов, сколько пунктов в каждом разделе и какую информацию он содержит.

Теперь, когда она лучше понимает задачу, будет намного проще написать сообщение, отвечающее всем требованиям.

2. Напишите конкретное практическое задание.

Модели ИИ процветают за счет специфики. Если вы даете ему расплывчатые инструкции, вы даете ему возможность интерпретировать то, что он делает. мышление Вы будете.

Например, предположим, вы просите ChatGPT «переписать это [article/email/Tweet]», и ожидает, что он напишет что-то новое и оригинальное. Вместо этого он воссоздает исходное сообщение, используя те же слова и фразы.

Решение состоит в том, чтобы получить конкретные и преднамеренные слова.

Вместо «Переписать» можно сказать, например заново представить, расширять, упрощатьили модернизировать. Даже небольшое изменение в том, как вы формулируете запрос, может значительно изменить ответ.

Как отмечает Блыскал, «многие люди относятся к ИИ как к жесткой системе, которую можно взломать с помощью правильных слов или фраз, но это не так. Нет секретных ключевых слов, которые могут гарантировать наилучшие результаты. Это похоже на игру слов. , и вы должны сознательно думать о тех, которые вы используете».

3. Установите сцену с контекстом.

Вы можете остановиться на предыдущем шаге, особенно если ваша просьба довольно проста (например, «Напишите пять анекдотов для детей»).

Однако вы можете усилить свои запросы, наполнив их контекстом. Это дает модели ИИ больше ингредиентов для создания хорошего отклика.

Бьянка Д’АгостиноSEO-специалист HubSpot говорит об этом так: «Предположим, ваш друг просит вас пойти в магазин и купить что-то. Вам определенно нужно больше контекста — какой магазин, какие товары, каков бюджет и так далее. чем больше контекста вы получите от своего друга, тем легче будет выполнить задание. То же самое касается ИИ!»

Давайте посмотрим на пример:

Оба эти вопроса могут дать хорошие результаты, но вторая подсказка даст вам более подробное и убедительное описание. Это связано с тем, что модель ИИ имеет больше контекста для работы, включая название продукта («Скрипучая королева»), его форму (скраб) и его ключевые характеристики (веганская, безглютеновая, перерабатываемая упаковка).

4. Добавьте четкие инструкции.

Хотя модели Al сильны, им все равно нужно, чтобы вы взяли на себя инициативу. Без четких инструкций они, по сути, повар без рецепта или новый сотрудник без инструкции.

Вот пример: представьте, что вам нужно написать статью о маркетинге в Instagram. Вместе с основным тезисом («Напишите статью о маркетинге в Instagram«), вы также просите ChatGPT:

• «Охватить следующие подтемы…»
• «Включить следующую цитату/статистику…»
• «Добавьте пример, чтобы продемонстрировать…»

Вы не только даете ChatGPT четкую тему, но также направляете и формируете сам контент. Вы добавляете цитаты, статистику и примеры, чтобы придать результату больше текстуры.

Конечно, важно не только то, что вы говорите, но и то, как вы это говорите. Содержание статьи может быть на одном уровне, но ему может не хватать уникального голоса или точки зрения. Вот где стиль и тон приходят.

Добавление стиля и тона

К Сильвиан Шарбит, старший технический специалист по поисковой оптимизации HubSpot, стилизация уточнений — это многоэтапный процесс. Он начинает с того, что позволяет инструменту ИИ генерировать общий ответ, а затем постепенно формирует ответ по стилю.

«Вы можете попросить его вдохновиться ситуацией, персонажем или профессией или дать ему уже сделанные примеры для подражания», — сказал он мне. Charbit также включает модификаторы тона, такие как «веселый», «юмористический» или «авторитетный», чтобы дополнительно направлять ИИ.

Давайте рассмотрим несколько примеров:

Другие параметры стиля включают длину и формат. Вы можете указать длину ответа (например, «Держите статью не более 800 символов») и формат (например, «Создайте список маркеров»).

5. Уточнить и определить

Свинцовая оболочка соответствует правилу 60%.

Он сказал мне: «Когда вы создаете что-то, и это составляет не менее 60% того, что вы хотите, вы должны продолжать уточнять конкретный запрос. Но если он не выполняется, возможно, пришло время начать с нуля».

Поэтому, если вы попросите ChatGPT сгенерировать десять идей для блога, а вам понравились только две, это хороший признак того, что нужно вернуться к чертежной доске. Даже если вы достигли порога в 60 %, вы все равно можете уточнить вывод, предоставив дополнительные инструкции, такие как «Сделайте это более разговорным» или «Сократите это до одного абзаца».

Помните, что скоростная печать не является точной наукой. Как и любой творческий процесс, он часто требует нескольких правок, чтобы получить нужный результат.

Методы быстрой печати

Дайте ему роль

Ролевая игра — это метод, который включает в себя просьбу модели ИИ взять на себя определенную роль, работу или функцию.

«Когда вы просите модель ИИ сыграть определенную роль, вы придаете ей определенный уровень знаний», — сказал мне Блайскал. «Например, если вы попросите его вести себя как профессиональный интервьюер, он будет искать примеры хороших навыков интервьюирования и отвечать вопросами, которые кажутся профессиональными».

Определяя роль модели ИИ — например, профессионального интервьюера, графического дизайнера или диетолога — вы также используете различные точки зрения и точки зрения, что может быть особенно полезно для маркетологов.

Например, предположим, вы запускаете новый продукт, холодную ванну для купания. Вам нужно создать рекламу, которая понравится вашей целевой аудитории: особенно бегунам на длинные дистанции. В этом сценарии вы просите модель ИИ играть роль вашей целевой аудитории и перечисляете ключевые преимущества вашего продукта.

Теперь модель ИИ будет генерировать ответы, соответствующие потребностям и предпочтениям бегунов на длинные дистанции. Это дает вам ценную информацию о вашей целевой аудитории, поэтому вы можете создать более убедительную и релевантную рекламу.

Цепочка мыслей

Представьте, что вы отправляетесь в путешествие и полагаетесь на GPS, который проведет вас из пункта А в пункт Б. На протяжении всего путешествия он будет давать вам пошаговые инструкции, пока вы не доберетесь до пункта назначения.

Chain of Thought придерживается аналогичного подхода. Вы даете модели ИИ одну подсказку за другой, и каждая подсказка основывается на предыдущей. Это удерживает модель на правильном пути и дает вам больший контроль над производством.

«Вы в основном просите модель ИИ объяснить рассуждения на каждом шаге. Если вам не нравится какое-либо из объяснений, вы можете возиться с результатом, пока он не будет готов для следующего вопроса», — объясняет Блыскал.

Это идеально подходит для задач, которые можно разбить на более мелкие шаги. Например, рассмотрим копирайтера, который использует ИИ для создания статьи. Сначала она просит его сделать набросок. Как только ее устраивает план, она просит написать статью, а затем заголовок, а затем метаописание. Она не переходит к следующему шагу, пока не будет удовлетворена текущим выходом.

В этом сила цепного ходатайства. Запуская модель в логической последовательности, вы получаете более точные и релевантные ответы.

Приведи примеры

«Если есть один совет, который выведет ваш вопрос на новый уровень, так это предоставить примеры для модели ИИ», — сказал мне Блайскал.

Образцы можно рассматривать как ориентиры, которые помогают модели ИИ подражать определенному стилю, тону, структуре или формату. Кроме того, ИИ может анализировать контент и предлагать улучшения.

Вернуться к вам

Лучше всего об этом сказал Блайскал: «В основе убеждения лежит разговор». Вы не создаете и не программируете ИИ. Вместо этого вы разговариваете с ним.

Как и в любой беседе, вы естественным образом настраиваете свой тон, обеспечиваете хороший контекст и делитесь подробностями, анекдотами и примерами, чтобы придать своей истории текстуру. Это те же самые элементы, которые делают действительно хороший призыв к действию.