Сейчас самое подходящее время для организаций, чтобы расставить приоритеты в разметке схемы.
Почему это так, спросите вы?
Прежде всего, разметка схемы (также известная как структурированные данные) не нова.
Google награждает сайты, использующие структурированные данные, с богатыми результатами. Если вы не воспользовались богатые результаты поискапришло время повысить рейтинг кликов благодаря этим визуальным функциям в поиске.
Во-вторых, теперь, когда поиск в первую очередь управляется искусственным интеллектом, помощь поисковым системам в понимании вашего контента важнее, чем когда-либо.
Разметка схемы позволяет вашей организации четко сформулировать, что означает ваш контент и как он связан с другими вещами на вашем веб-сайте.
Последняя причина использования Schema Markup заключается в том, что, если все сделано правильно, вы можете построить граф знаний контента, который является критически важным фактором в эпоху генеративного искусственного интеллекта. Давайте копаться.
Содержание
Разметка схемы для расширенных результатов
Схема.орг существует с 2011 года. Тогда Google, Bing, Yahoo и Яндекс работали вместе над созданием стандартизированного словаря Schema.org, позволяющего владельцам веб-сайтов переводить свой контент для понимания поисковыми системами.
С тех пор Google стимулирует веб-сайты внедрять Schema Markup, предоставляя расширенные результаты веб-сайтам с определенными типами разметки и подходящим контентом.
Веб-сайты, которые достигают таких богатых результатов, как правило, имеют более высокий рейтинг кликов со страницы результатов поисковой системы.
Фактически, Схема разметки — одна из самых хорошо документированы Тактика SEO, которую вам советует Google. Учитывая, что в SEO так много вещей, которые созданы с помощью обратной разработки, этот вариант прост и настоятельно рекомендуется.
Возможно, вы отложили внедрение разметки схемы из-за отсутствия подходящих расширенных результатов для вашего веб-сайта. В какой-то момент это могло быть правдой, но я занимаюсь разметкой Schema с 2013 года, и количество доступных расширенных результатов растет.
Несмотря на то, что в августе 2023 года Google прекратил поддержку расширенных результатов с практическими рекомендациями и изменил право на расширенные результаты часто задаваемых вопросов, в последующие месяцы он представил шесть новых расширенных результатов — это самые новые расширенные результаты за год!
Эти богатые результаты включают в себя список автомобилей, информацию о курсе, страницу профиля, дискуссионный форум, организацию, аренду на время отпуска и варианты продуктов.
Теперь есть 35 расширенных результатов, которые вы можете использовать, чтобы выделиться в поиске, и они применимы к широкому спектру отраслей, таких как здравоохранение, финансы и технологии.
Вот некоторые широко применимые расширенные результаты, которые вам следует рассмотреть возможность использования:
- Хлебные крошки.
- Продукт.
- Отзывы.
- Объявление о вакансии.
- Видео.
- Страница профиля.
- Организация.
Учитывая так много возможностей контролировать свое появление в поиске, удивительно, что все больше веб-сайтов не используют эту возможность.
Статистика из отчета об извлечении данных Web Data Commons за октябрь 2023 г. показала, что только 50% страниц содержали структурированные данные.
Среди страниц с разметкой JSON-LD это были наиболее часто встречающиеся типы объектов.
- (2 341 592 788 объектов)
- (1 429 942 067 объектов)
- (907 701 098 объектов)
- (817 464 472 объекта)
- (712 198 821 объект)
- (691 208 528 объектов)
- (623 956 111 объектов)
- (614 892 152 объекта)
- (582 460 344 объекта)
- (502 883 892 объекта)
(Источник: Отчет Web Data Commons за октябрь 2023 г.)
Большинство типов в списке связаны с упомянутыми выше богатыми результатами.
Например, ListItem и BreadcrumbList необходимы для расширенного результата Breadcrumb, SearchAction требуется для поля поиска дополнительных ссылок, а Offer требуется для расширенного результата продукта.
Это говорит нам о том, что большинство веб-сайтов используют разметку Schema для получения расширенных результатов.
Несмотря на то, что эти типы Schema.org могут помочь вашему сайту получить богатые результаты и выделиться в поиске, они не обязательно сообщают поисковым системам, о чем каждая страница в деталях, и помогают вашему сайту быть более семантическим.
Помогите поисковым системам AI понять ваш контент
Видели ли вы когда-нибудь, что сайты ваших конкурентов используют определенные типы Schema.org, которых нет в документации по структурированным данным Google (т. е. Поликлиника, ИндивидуальныйВрач, Услугаи т. д)?
Словарь Schema.org имеет более 800 типов и свойств, помогающих веб-сайтам объяснить, о чем страница. Однако функции структурированных данных Google требуют лишь небольшого подмножества этих свойств, чтобы веб-сайты могли получать расширенные результаты.
Многие веб-сайты, которые используют исключительно разметку Schema для получения расширенных результатов, как правило, менее информативны в своей разметке Schema.
Поисковые системы с искусственным интеллектом теперь анализируют смысл и намерения вашего контента, чтобы предоставлять пользователям более релевантные результаты поиска.
Поэтому организациям, которые хотят оставаться впереди, следует использовать более конкретные типы Schema.org и использовать соответствующие свойства, чтобы помочь поисковым системам лучше понимать и контекстуализировать их контент. Вы можете быть описательным в своем контенте, при этом добиваясь хороших результатов.
Например, каждый тип (например, «Статья», «Человек» и т. д.) в словаре Schema.org имеет 40 или более свойств для описания сущности.
Свойства нужны, чтобы помочь вам полностью описать, о чем страница и как она связана с другими вещами на вашем веб-сайте и в Интернете. По сути, вас просят семантически описать сущность или тему страницы.
Слово «семантика» связано с пониманием значения языка.
Обратите внимание, что слово «понимание» является частью определения. Забавно, что в октябре 2023 года Джон Мюллер из Google опубликовал Обновление поиска видео. В этом шестиминутном видео он рассказывает обновленную информацию о разметке Schema.
Впервые Мюллер описал Schema Markup как «код, который вы можете добавить на свои веб-страницы и который поисковые системы смогут использовать для лучшего понимания контента». »
Хотя Мюллер исторически много говорил о разметке Schema, обычно он говорил об этом в контексте приемлемости расширенных результатов. Итак, почему изменения?
Этот сдвиг в взглядах на разметку схемы для улучшения понимания поисковыми системами имеет смысл. Учитывая растущую роль и влияние ИИ в поиске, нам необходимо облегчить поисковым системам восприятие и понимание контента.
Возьмите контроль над искусственным интеллектом, формируя свои данные с помощью разметки схемы
Теперь, если быть понятым и выделяться в поиске не является достаточно веской причиной для начала, то это поможет вашему предприятию взять под контроль ваш контент и подготовить его для искусственного интеллекта.
В феврале 2024 года Gartner опубликовала отчет «30 новых технологий, которые будут определять ваши бизнес-решения», подчеркивая генеративный искусственный интеллект и графы знаний как важнейшие новые технологии, в которые компании должны инвестировать в течение следующих 0–1 года.
Хорошие новости! Когда вы реализуете разметку схемы для определения и соединения объектов на своем сайте, вы создаете граф знаний контента для своей организации.
Таким образом, ваша организация получает критически важный инструмент для внедрения генеративного ИИ, одновременно получая преимущества от SEO.
Узнайте больше о построении графов знаний контента в моей статье «Расширение разметки схемы от расширенных результатов до графов знаний».
Мы также можем обратиться к другим экспертам в области графов знаний, чтобы понять необходимость внедрения Schema Markup.
В его Сообщение в LinkedInТони Сил, архитектор графов знаний в UBS в Великобритании, сказал:
«ИИ не обязательно должен случиться с вами; организации могут формировать ИИ, формируя свои данные.
Это выбор: мы можем позволить всем данным быть поглощены огромными «гравитационными колодцами данных» или мы можем создать сеть сетей, в которой каждый из нас будет соединять и консолидировать наши данные».
«Сети сетей», о которых говорит Сил, — это концепция графов знаний — того же графа знаний, который можно построить на основе ваших веб-данных с помощью семантической разметки схемы».
Революция искусственного интеллекта только началась, и сейчас самое лучшее время для формирования ваших данных, начиная с вашего веб-контента посредством внедрения Schema Markup.
Используйте разметку схемы в качестве катализатора для искусственного интеллекта
В современном цифровом мире организации должны инвестировать в новые технологии, чтобы идти в ногу с развитием искусственного интеллекта и поиска.
Независимо от того, хотите ли вы выделиться в поисковой выдаче или обеспечить правильное понимание вашего контента Google и другими поисковыми системами, время внедрить Schema Markup сейчас.
С помощью Schema Markup специалисты по SEO могут стать героями, обеспечивая внедрение генеративного искусственного интеллекта с помощью графиков знаний контента, обеспечивая при этом ощутимые преимущества, такие как повышение рейтинга кликов и улучшение видимости в поиске.
Дополнительные ресурсы:
Рекомендованное изображение автора
