Продолжаем серию мини-кейсов о критических ошибках в контекстной рекламе. Сейчас пишем о том, что сдерживает рост продаж в сфере услуг. Один случай – одна ошибка. В этой статье мы расскажем, как компания по доставке воды потеряла 30% продаж. Задаем единые параметры для аккаунта. Вместо того, чтобы делать отдельные корректировки для каждой рекламной кампании. Количество запросов составило 220 в месяц, а CPL (стоимость лида) достигла 1582 рубля.

Клиент:

Водоснабжающая компания в Большом Урале. Они работают уже более 20 лет. Большую часть клиентов составляют B2B-аудитории: арендаторы бизнес-центров, крупные компании, промышленные и государственные компании. В 2023 году владелец пригласил для управления компанией наемного руководителя, а сам уехал за границу. Генеральный директор решил расширить свою целевую аудиторию и привлечь больше клиентов B2C. Запуск контекстной рекламы. Сначала продажи начались, но через 2 месяца пошли на спад. Предприниматель не смог объяснить причину явления, но предложил увеличить бюджет. Бизнес-менеджер усомнился в целесообразности такого решения, начал искать новое агентство и обратился к нам.

Ошибка:

Мы зашли в аккаунт клиента, просмотрели настройки кампании и выяснили причину сбоев в работе рекламы. Это очень простая ошибка, слишком очевидная, чтобы ее допустить. Однако оно очень широко распространено. Мы решили написать об этом случае, чтобы привлечь к нему внимание.

Бывший подрядчик применил единые корректировки ко всему трафику в зависимости от контекста. То есть я не ставил отдельные настройки для каждой рекламной кампании. Соответственно, я также проанализировал результаты в целом, «в среднем по больнице».

Почему это плохо? Приведем пример. Мы видели, что в кампаниях РСЯ реклама на мобильных устройствах работала плохо, но в поиске она приносила 70% лидов. Предприниматель оценил эффективность всего аккаунта и сделал корректировку в сторону уменьшения по мобильным телефонам во всех регионах Казахстана. После чего я потерял 30% запросов.

ЧИТАТЬ  Как будет выглядеть сегментация через год?

И был еще один интересный пример. Это происходило летом, когда люди много времени проводили на дачах. В свободное время они активно сидели в Интернете и от скуки кликали по рекламе, то есть ничего не покупали после перехода на сайт. Но это произошло только в РСЯ, а на Поиске у дачников была высокая конверсия в покупку, причем с большим чеком. Предыдущий предприниматель, увидев такую ​​статистику, сделал более низкие предложения по Общеказахстанской области, тем самым потеряв хорошие продажи из Поиска.

Бизнес-последствия:

Произошло падение количества запросов при росте их стоимости. В месяц пришло всего 220 и CPL (стоимость лида) составила 1582 рубля.

Как это было исправлено:

Мы изучили статистику каждой кампании отдельно. Мы внесли корректировки по устройствам и географии для различных рекламных кампаний:

1. По устройству. В РСЯ бюджет был отведен на мобильный трафик, поэтому установили корректировку в сторону понижения. Но в Поиске они создали бустеры для повышения конверсии.

2. По данным Гео. Исследования обеспечили повышение приспособляемости для дачников, совершающих крупные покупки воды. А в РСЯ — скидки для тех, кто кликнул по бюджету.

Также мы заметили, что аудитория ЯН 55+ активно следила за рекламой на сайте, но не оставалась там и ничего не покупала. В этих кампаниях он отключен. Но во время поисковых кампаний эта целевая аудитория активно заказывала воду. Поэтому в исследования направляли людей этого возраста.

Аудитория в разных рекламных кампаниях может существенно отличаться по своему поведению и предпочтениям, поэтому так важно не объединять всех в одну группу и задавать уникальные параметры в каждой рекламной кампании.

Результат:

Используя уникальный подход к каждой рекламной кампании, за первый месяц мы получили на 20% больше запросов стоимостью 1 264 рубля.

ЧИТАТЬ  Хотите выступить на SMX Next? Пришло время подать заявку!

Если вы планируете привлечь больше клиентов, мы можем это сделать. провести аудит вашей контекстной рекламы, найти новые точки роста и разработать стратегию масштабирования продаж.

Source