Хотя невозможно игнорировать давление на компании и правительства с целью достижения целей NetZero по выбросам углерода, большинство ИТ-руководителей сталкиваются с дополнительным бременем, связанным с удовлетворением спроса на новые технологии. Это постоянный баланс, позволяющий людям работать и работать лучше, принимая во внимание соответствие ESG и не нарушая ИТ-бюджеты.
Автоматизация сейчас доминирует в сознании покупателей ИТ. Постоянно создаются новые продукты и инструменты. Совсем недавно основатель Microsoft Билл Гейтс говорил об огромном потенциале ИИ-помощников, отмечая, что компании стремятся разработать мощных ИИ-помощников, которые могли бы изменить цифровой ландшафт и поставить под угрозу такие компании, как Google и Amazon. Он предположил, что эти помощники ИИ могут радикально изменить поведение, влияющее на повседневную жизнь и работу. Мы уже видели элемент этого с ChatGPT, в то время как Microsoft уже сделала шаг в этом направлении, анонсировав своего помощника Copilot AI для 365.
Дело в том, что автоматизация привлекательна для компаний с точки зрения производительности, эффективности и преодоления нехватки навыков, но она может быть как финансовой, так и экологической. Как предупредила компания Gartner в своих 10 стратегических прогнозах на 2023 год, ИИ представляет повышенный риск для устойчивого развития. В докладе говорится: «К 2025 году ИИ будет потреблять больше энергии, чем человеческий труд, что значительно подорвет прогресс в достижении нулевого уровня выбросов углерода».
Достижение целей ESG является более важной темой в советах директоров в этом году, по крайней мере, по мнению Deloitte, поэтому решающее значение будет иметь то, как компании совместят это с растущими потребностями в автоматизации. Облачные вычисления, конечно, играют центральную роль в развертывании инструментов искусственного интеллекта в компаниях. Цифровые преобразования для реализации платформ, которые объединяют организации и, следовательно, данные, способствуют внедрению облачных технологий.
Как недавно объявила компания Gartner, глобальные расходы на облачные технологии в этом году, как ожидается, достигнут около 600 миллиардов долларов, в основном за счет новых технологий, таких как генеративный искусственный интеллект. Сид Наг, вице-президент-аналитик Gartner, говорит, что генеративный искусственный интеллект требует «мощных и хорошо масштабируемых вычислительных мощностей для обработки данных в реальном времени», а облако предлагает «идеальное решение и платформу».
Облачные всплески
Тем не менее, облако продолжает сталкиваться с заявлениями о том, что оно вредно для окружающей среды и не помогает компаниям достичь своих целей по обеспечению соответствия ESG. Фактически, облачная индустрия является одной из самых активных, когда речь идет о повышении эффективности и снижении воздействия на окружающую среду. Спрос на облачные услуги настолько высок, что его неизбежно трудно удовлетворить. Установка большего количества стоек в центр обработки данных — это краткосрочное решение, но не по-настоящему долгосрочное решение, особенно с учетом резкого роста спроса на электроэнергию для обеспечения растущей автоматизации.
В нашем исследовании Enterprise Cloud Index 85% из 1450 лиц, принимающих решения в сфере ИТ, заявили, что достижение целей корпоративной устойчивости является для них проблемой. Хотя почти все (92%) заявили, что устойчивое развитие является гораздо более важным вопросом, чем год назад, очевидно, что существует разрыв между тем, чего организации хотят достичь, и тем, как они это делают. Мы видели, как серьезные проблемы возникают из-за сочетания сложности и ограничений ИТ-бюджета.
Наше исследование показывает, что большинство организаций используют более одного типа ИТ-инфраструктуры, будь то сочетание частных и общедоступных облаков, несколько общедоступных облаков или локальный центр обработки данных вместе с размещенным центром обработки данных. Это будет только увеличиваться, но смешанная инфраструктура создает новые проблемы управления. По мере роста сложности организациям требуется единое унифицированное место для управления приложениями и данными в различных средах, чтобы сократить расходы, а также оценить эффективность.
Повышение эффективности процессов обработки данных — важный шаг на пути к уменьшению «поражений» ИТ-систем, но это только часть пути. Реальный шаг для любой организации, работающей в облаке, — это взглянуть на базовую инфраструктуру. Измерение и последующее управление воздействием центров обработки данных по-прежнему будет иметь ключевое значение для снижения углеродного воздействия операционных вычислений. Как и в случае с автомобилем, когда у вас меньший, но более мощный и эффективный двигатель, вы не только сокращаете выбросы, но и создаете возможности для роста и улучшения производительности с помощью таких инструментов, как искусственный интеллект.
Перекомпонуйте картинку
Как предполагает компания Atlantic Ventures в своем отчете «Улучшение устойчивости центров обработки данных», энергия, необходимая для центров обработки данных, по-прежнему очень высока и приводит к большому количеству выбросов углекислого газа. Потребление энергии является важным фактором при измерении экологических показателей центров обработки данных, но традиционный метод в настоящее время подвергается сомнению.
В основном изменения необходимо внести в стойку. Модернизация инфраструктуры начинается с гиперконвергентных инфраструктур (HCI), которые сокращают «подвижные части» и, следовательно, потребности в энергии. Это также означает меньшую сложность как с точки зрения облачных структур, так и с точки зрения управления данными. Это даст самые прямые результаты.
Как сообщает Atlantic Ventures: «В регионе EMEA архитектуры HCI могут сократить потребление до 56,68 ТВтч с 2022 по 2025 год, сэкономив до 8,22 миллиарда евро на затратах на электроэнергию для предприятий и поставщиков центров обработки данных за тот же период». В сочетании с жидкостным охлаждением нового поколения это большой шаг на пути к созданию экологически чистой платформы будущего.
Для любого бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект и связанные с ним приложения автоматизации, решение проблемы сложности инфраструктуры теперь имеет решающее значение. Операции центров обработки данных становятся все более специализированным бизнесом (особенно с учетом сохраняющихся высоких цен на электроэнергию), и поскольку требуется все больше и больше данных в реальном времени, проблемы для организаций только возрастают. Имея правильных партнеров и наиболее эффективную инфраструктуру, любая компания может считать себя готовой к внедрению искусственного интеллекта, не жертвуя при этом целями ESG.
Мы перечислили лучший хостинг с голым железом.
Эта статья была создана в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах в области технологий сегодня. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно принадлежат TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь:
