Совпадение растущих проблем конфиденциальности и соблюдения нормативных требований с быстро развивающимися технологическими достижениями вызвало революционную трансформацию в нашем подходе к маркетинговому планированию и реализации.

Поскольку технологии продолжают быстро развиваться, огромные объемы персональных данных, генерируемых потребителями, становятся все более уязвимыми, что вызывает повышенные опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных.

В результате правительства и регулирующие органы во всем мире ужесточили контроль над защитой данных, приняв строгие законы для защиты частной жизни.

В этой динамичной среде маркетологи вынуждены применять инновационные и этические методы, чтобы преодолевать сложности соблюдения требований, одновременно проводя эффективные кампании.

В результате в маркетинговой индустрии происходит смена парадигмы: больший упор делается на прозрачный сбор данных, маркетинговые стратегии на основе согласия и использование новых технологий, таких как искусственный интеллект, для обеспечения практики, ориентированной на конфиденциальность.

Способность найти баланс между персонализированным маркетингом и уважением к конфиденциальности пользователей, несомненно, определит будущее успешных маркетинговых начинаний.

Тем более, что мы приближаемся к быстро приближающемуся будущему без файлов cookie, которое уже трансформирует цифровой ландшафт, и движемся в сторону использования первичных данных.

Дело в том, что эра сторонних файлов cookie, долгое время используемых для отслеживания поведения пользователей и показа целевой рекламы, подходит к концу, открывая новую эру конфиденциальности данных и контроля потребителей.

Принимая эту смену парадигмы, организации инвестируют в методы прозрачного сбора данных, укрепляют отношения с клиентами и используют передовые технологии для использования возможностей собственных данных.

Используя собственные данные, полученные непосредственно от их собственных платформ и взаимодействия с клиентами, компании получают более глубокое понимание своей аудитории, что приводит к более персонализированным и релевантным кампаниям.

Этот сдвиг парадигмы можно сравнить с тем, что описывает Фредерик Валлейс в своей книге: Разровнять игровое поле, когда он говорит о том, «как объединить лучшее из человеческого творчества и эффективности машин для создания успешных программ цифрового маркетинга».

Что такое расширенное преобразование?

Расширенное преобразование конверсий, представленное Google в мае 2021 года, дополняет существующие теги конверсий собственными данными, предоставленными пользователями.

Расширенные преобразования позволяют веб-сайтам отправлять зашифрованные и анонимные данные о конверсиях в Google, обеспечивая конфиденциальность пользователей и соблюдая строгие правила защиты данных.

Используя эти хешированные данные, рекламодатели получают более глубокое понимание поведения клиентов, что позволяет им оптимизировать свои кампании и повысить точность таргетинга.

Преимуществом расширенных конверсий является повышение точности.

Рекламодатели получают от этого дополнительную выгоду, поскольку это также положительно влияет на их стратегии автоматического назначения ставок.

Улучшенная точность

Маркетологи могут получить более точные данные о взаимодействии пользователей и конверсиях.

Такая повышенная точность достигается за счет уменьшения расхождений и обеспечения надлежащего отслеживания всех соответствующих событий-конверсий и их соотнесения с правильными взаимодействиями с рекламой.

Влияние на ставки Google Рекламы

Точные данные о конверсиях необходимы для назначения ставок в Google Рекламе.

Когда измерения конверсий точны, алгоритм может принимать более обоснованные решения о том, какую ставку за размещение рекламы.

Система может распределять бюджеты и более эффективно назначать ставки для ключевых слов, способствующих ценным действиям.

Это, в свою очередь, может привести к повышению рентабельности инвестиций и общему успеху кампании.

Как работают расширенные конверсии?

Во-первых, важно различать два типа расширенного преобразования, поскольку у нас есть расширенное преобразование для Интернета и расширенное преобразование для потенциальных клиентов.

Расширенное преобразование для Интернета

Пример:

• Пользователь, вошедший в учетную запись Google, просматривает ваше объявление.
• Они попадают на ваш сайт через отдельный канал и совершают конверсию.
• Тег конверсии собирает пользовательские данные и отправляет их в Google.
• Хешированные данные веб-сайта сверяются с данными Google.
• Тогда конверсия может быть связана с вашим объявлением.

Расширенное преобразование для потенциальных клиентов

Пример:

• Пользователь попадает на ваш сайт после нажатия на ваше объявление.
• Они просматривают ваш сайт и решают заполнить форму – становясь лидом.
• Сведения о потенциальных клиентах хранятся в вашей базе данных управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
• Вы можете загрузить собственные данные в Google, как только лид совершит конверсию.
• Google может перепроверять загруженные собственные данные с хешированными данными пользователя.
• Тогда конверсия может быть связана с вашим объявлением.

Как настроить расширенное преобразование для Google Ads

Настройка расширенного преобразования конверсий — довольно простой процесс, и его можно выполнить разными способами, в зависимости от того, какой тип вы реализуете.

В Интернете это можно сделать с помощью Диспетчера тегов Google, тега Google или API Google Рекламы.

Для потенциальных клиентов это также можно сделать с помощью Диспетчера тегов Google или тега Google.

Подробные инструкции можно найти на странице поддержки Google. здесь.

Как расширенное отслеживание конверсий может помочь оптимизировать стратегии назначения ставок

Как уже упоминалось, расширенное преобразование может сыграть решающую роль в оптимизации ваших стратегий назначения ставок в сфере Google Рекламы.

Внедрив улучшенные показатели конверсии, вы можете значительно повысить общую эффективность своих объявлений.

Раньше некоторым объявлениям не могла быть должным образом присвоена ценность конверсии, что приводило к их занижению.

Однако с внедрением расширенного отслеживания конверсий эти объявления теперь получают должное внимание, что позволяет более точно оценить их истинную ценность.

Истинное преимущество этого заключается в том, что эти ранее игнорируемые объявления теперь могут активно способствовать совершенствованию вашей стратегии назначения ставок Google Рекламы по мере продвижения вашей кампании.

Интеграция ранее недооцененной рекламы в вашу стратегию назначения ставок может изменить правила игры и потенциально привести к более эффективной практике назначения ставок.

Принимая во внимание более широкий набор объявлений с повышенным числом конверсий, ваша стратегия назначения ставок получает доступ к более широкому набору ценных данных. В результате ваши ставки могут быть лучше откалиброваны в соответствии с фактическим воздействием каждого объявления, что максимизирует эффективность вашего рекламного бюджета.

Благодаря повышенной точности и аналитике, обеспечиваемым расширенным количеством конверсий, ваша стратегия назначения ставок может более разумно и динамично адаптироваться к меняющимся рыночным тенденциям, поведению пользователей и эффективности кампании.

Такая адаптивность гарантирует, что ваши расходы на рекламу будут распределяться наиболее эффективно, достигая нужной аудитории с правильным сообщением в оптимальный момент.

Это работает? Наш практический пример

К этому моменту вы, вероятно, думаете: «Да, все это звучит хорошо, но стоит ли оно затраченных усилий?»

Мой ответ таков: хотя успех может варьироваться в каждом конкретном случае, да, оно того стоит.

В нашем агентстве мы в целом наблюдаем положительные изменения после внедрения улучшенной конверсии для всех клиентов, а для некоторых это привело к отличным результатам.

В частности, с одним клиентом, усилия и усилия которого направлены на привлечение потенциальных клиентов и рекомендаций к ряду партнеров.

До внедрения расширенного отслеживания конверсий основной целью кампании было привлечение потенциальных клиентов. Система и стратегии автоматического назначения ставок хорошо справились с задачей достижения этой цели в рамках целевой цены за лид.

Однако единственным недостатком было то, что система не могла отличить хороших и не очень потенциальных клиентов; в конечном счете, не было возможности оценить потенциальных клиентов, которые могли бы совершить конверсию, если бы обратились к партнерам клиента.

Но ситуация изменилась, когда мы внедрили расширенное преобразование потенциальных клиентов.

Возможность «обучить» систему и обучить ее, обратная связь по которым привела к внешней конверсии, улучшила качество доступных данных и, следовательно, значительно улучшила автоматическое назначение ставок.

Результат? Для этого конкретного клиента это было весьма драматично.

Коэффициент конверсии потенциальных клиентов в конверсии увеличился более чем на 25 %, а средняя цена за лид снизилась почти на 40 %.

Выводы

Например, необыкновенный успех британской команды по велоспорту (несколько лет назад) можно в значительной степени объяснить их философией «постепенных успехов» и неустанным стремлением к достижению лучших результатов. 1% Улучшения, выявление даже самых незначительных областей для улучшения и последовательное достижение незначительного, но совокупного прогресса могут привести к невообразимым результатам и помочь изменить правила игры.

В заключение отметим, что использование расширенного отслеживания конверсий может значительно повысить эффективность вашей рекламы в Google, раскрывая весь потенциал ваших стратегий назначения ставок.

Дополнительные ресурсы:

---

Рекомендованное изображение: microstock3D/Shutterstock