Когда Google представил архитектуру-трансформер в своей статье 2017 года «Внимание — это все, что вам нужно«Мало кто осознавал, насколько это поможет трансформировать цифровую работу. Архитектура-трансформер заложила основу для сегодняшних GPT, которые теперь являются частью нашей повседневной работы в области SEO и цифрового маркетинга.

Поисковые системы использовали машинное обучение на протяжении десятилетий, но именно появление генеративного искусственного интеллекта заставило многих из нас активно исследовать искусственный интеллект. Платформы и инструменты искусственного интеллекта, такие как пользовательские GPT, уже влияют на то, как мы исследуем ключевые слова, генерируем идеи для контента и анализируем данные.

Однако реальная ценность не в том, чтобы использовать эти инструменты для срезания углов. Он заключается в их целенаправленной разработке, согласовании с бизнес-целями и обеспечении удовлетворения потребностей пользователей.

Эта статья не является руководством по созданию GPT. Я рассказываю, почему важен сам процесс сборки, что я узнал на данный момент и как оптимизаторы могут использовать этот подход к продукту, чтобы мыслить более стратегически в эпоху искусственного интеллекта.

От барьеров к демократизации

Не так давно создание инструментов без опыта программирования означало полагаться на разработчиков, иметь дело с длительными сроками разработки и ждать, пока поставщики выпустят новые функции. Это немного изменилось. Демократизация технологий снизила входные барьеры, предоставив любому любопытствующему возможность экспериментировать с инструментами создания, такими как специальные GPT. В то же время ожидания неизбежно возросли, поскольку мы ожидаем, что инструменты будут интуитивно понятными, эффективными и действительно полезными.

Именно по этой причине технические навыки по-прежнему имеют значение. Но их самих по себе недостаточно. На мой взгляд, важнее то, как мы их применяем. Решаем ли мы реальную проблему? Создаем ли мы рабочие процессы, соответствующие потребностям бизнеса?

Стратегические вопросы, которые должны задавать SEO-специалисты, уже не просто «Могу ли я построить это?» но:

• Должен ли я построить это?
• Какую проблему я решаю и для кого?
• Какова конечная цель?

Почему важен процесс сборки

Создать собственный GPT очень просто. Любой желающий может добавить несколько инструкций и нажать «Сохранить». Что действительно важно, так это то, что происходит до и после: определение аудитории, выявление проблемы, реалистичное определение объема работы, тестирование и уточнение результатов, а также их согласование с бизнес-целями.

Во многих отношениях именно это и есть суть хорошего маркетинга: понимание аудитории, определение ее потребностей и разработка решений, которые их удовлетворяют.

Как международный SEO-специалист, я часто замечал, что культурная значимость и цифровая доступность рассматриваются как второстепенные мысли. OpenAI предложил мне возможность выяснить, может ли ИИ помочь решить эти проблемы, тем более что этот инструмент доступен тем из нас, кто не имеет опыта программирования.

То, что начиналось как единый проект по повышению культурной значимости в глобальном SEO, вскоре превратилось в два отдельных GPT, когда я понял, что объем работ превышает мои возможности в то время.

Это изменение не было провалом, а было частью процесса, который привел меня к лучшему решению.

Практический пример: 2 GPT, 1 урок

Первоначальная идея

Моя первоначальная идея заключалась в создании специального GPT, который мог бы генерировать идеи контента, адаптированные для Великобритании, США, Канады и Австралии, принимая во внимание как языковые, так и культурные нюансы.

Как международный SEO-специалист, я знаю, что сложно привлечь глобальную аудиторию, которая ожидает персонализированного опыта. Одного перевода недостаточно. Контент должен быть лингвистически точным и контекстуально релевантным.

Это отражает более широкий сдвиг в самом поиске. Теперь пользователи ожидают персонализированных, контекстно-зависимых результатов, и поисковые системы движутся в том же направлении.

Изменение направления

Когда я начал строить, я быстро понял, что масштаб оказался больше, чем ожидалось. Чтобы уловить культурные нюансы на четырех разных рынках, а также научиться создавать и совершенствовать GPT, потребовалось больше времени, чем я мог выделить на тот момент.

Вместо того чтобы покинуть проект, я переосмыслил его как минимально жизнеспособный продукт. Я пересмотрел масштабы и переключил внимание на другую важную задачу, но с более последовательным требованием – цифровую доступность.

GPT для доступности был разработан для обозначения проблем, предложения инклюзивных формулировок и поддержки внутренней пропаганды. Он адаптировал результаты для разных ролей, чтобы оптимизаторы, маркетологи и менеджеры проектов могли использовать его соответствующим образом в своей повседневной работе.

Это не означало отказа от контент-проекта. Это был осознанный выбор — извлечь уроки из одного варианта использования и применить эти уроки к следующему.

Результат

Работа над GPT для специальных возможностей сначала помогла мне более тщательно продумать область действия и проверку, и это принесло свои плоды.

Поскольку требования к доступности более последовательны, чем культурные нюансы, было легче уточнить подсказки и протестировать результаты для конкретных ролей, обеспечив инклюзивный, непредвзятый тон.

Я поделился прототипом с другими оптимизаторами и сторонниками доступности. Их отзывы были неоценимы. Хотя их отзывы в целом были положительными, они указали на несоответствия, которых я не заметил, в том числе на то, как я описал подсказку в магазине GPT.

В конце концов, доступность — это не только альтернативный текст или цветовой контраст. Дело в том, как подается информация.

После запуска GPT по доступности я вернулся к GPT по культурному контенту, более подготовленный, с более четкими ожиданиями и более сильным процессом.

Ключевой вывод здесь заключается в том, что ценность заключается не только в готовом продукте, но и в процессе его создания, тестирования и доработки.

Риски и проблемы на пути

Не каждый риск стал проблемой, но этот процесс принес с собой свою долю проблем.

Самой большой из них была недооценка времени и объема, которую я решил, пересмотрев план и начав с меньшего. Были также ограничения платформы — постоянная разработка моделей, усталость ИИ и галлюцинации. Сама OpenAI признала что галлюцинации математически неизбежны. Лучший ответ — быть точным в подсказках, держать инструкции подробными и всегда поддерживать подход «человек в процессе». GPT следует рассматривать как помощников, а не замены.

Сотрудничество добавило еще один уровень сложности. Циклы обратной связи зависели от доступности коллег, поэтому мне приходилось сохранять гибкость и выделять дополнительное время. Однако их вклад был решающим – без них я не смог бы добиться прогресса. Поскольку ни одно из этих событий не находится под моим контролем, мне остается только следить за развитием событий и делать все возможное, чтобы справиться со всеми из них.

Эти проблемы подтвердили важную истину: стратегическое построение — это не погоня за совершенством, а обучение, адаптация и совершенствование с каждой итерацией.

Применение продуктового мышления

Процесс, которому я следовал, был похож на то, как менеджеры по продукту подходят к новым продуктам. SEO-специалисты могут использовать тот же образ мышления для разработки рабочих процессов, которые являются одновременно практичными и стратегическими.

Подтвердить проблему

Не каждая проблема нуждается в искусственном интеллекте – и не каждая проблема нуждается в решении. Определите и расставьте приоритеты, что действительно важно в данный момент, и подтвердите, является ли пользовательский GPT или любой другой инструмент правильным способом решения этой проблемы.

Определите вариант использования

Кто и как будет использовать GPT? Широкий охват может показаться привлекательным, но ценность зависит от удовлетворения конкретных потребностей. В противном случае успех может быстро угаснуть.

Мои GPT предназначены для поддержки оптимизаторов, маркетологов и менеджеров проектов в различных сценариях их повседневной работы.

Прототип и тестирование

Есть реальная ценность в том, чтобы начать с малого. При использовании GPT мне нужно было написать четкие и конкретные инструкции, а затем просмотреть результаты и доработать их.

Например, вместо того, чтобы спрашивать у GPT по доступности общие идеи о том, как сделать форму доступной, я поручил ему действовать как SEO-инструктор, информирующий разработчиков об исправлениях, или как менеджер проекта, ставящий задачи.

Что касается GPT по контенту, я поручил GPT действовать в качестве стратега по контенту в Великобритании и США, разрабатывая инклюзивные, культурно значимые идеи для конкретных публикаций на британском английском/стандартном американском языке.

Итерация с обратной связью

Привлекайте к процессу коллег и профильных экспертов как можно раньше. Их идеи бросают вызов предположениям, выявляют несоответствия и делают результаты более надежными.

Будьте в курсе событий

Платформы искусственного интеллекта быстро развиваются, и процессы также должны адаптироваться к различным сценариям. Мыслить о продукте означает сохранять гибкость, адаптироваться к изменениям и переоценивать, служат ли инструменты, которые мы создаем, своей цели.

Внедрение неудачный ГПТ-5 напомнило мне, насколько изменчивым может быть ландшафт.

Практическое применение для SEO-специалистов

Зачем создавать GPT, если уже доступно так много отличных инструментов SEO? Для меня это было отчасти любопытство, а отчасти способ проверить, чего я могу достичь с помощью своих существующих навыков, прежде чем предлагать сотрудничество для создания другого продукта.

Пользовательские GPT могут принести реальную пользу в определенных ситуациях, особенно при использовании подхода «человек в процессе». Некоторые из наиболее полезных приложений, которые я нашел, включают:

• Анализ данных кампании для принятия решений.
• Помощь в анализе конкурентов на мировых рынках.
• Поддержка идей контента для международной аудитории.
• Кластеризация ключевых слов или выделение возможностей внутренних ссылок.
• Составление документации или брифов.

Цель состоит не в том, чтобы заменить устоявшиеся инструменты или человеческий опыт, а в том, чтобы использовать их в качестве помощников в структурированных рабочих процессах. Они могут освободить время для более глубокого размышления, но при этом требуют тщательного руководства и анализа.

Как оптимизаторы могут применять продуктовое мышление

Даже если вы никогда не создавали GPT, вы можете применять тот же образ мышления в своей повседневной работе. Вот несколько предложений:

• Стратегически сформулируйте задачи: Спросите, кто конечный пользователь, что ему нужно и что в его работе не так. Не начинайте с тактики без контекста.
• Проектируйте повторяемые процессы: Создавайте рабочие процессы, которые масштабируются и развиваются с течением времени, а не вносят разовые исправления.
• Тестируйте и учитесь: Относитесь к тактике как к прототипам. Проводите эксперименты, уточняйте результаты на основе результатов. Если A/B-тестирование невозможно, как это часто бывает, по крайней мере будьте готовы внести любые необходимые корректировки, где это необходимо.
• Сотрудничайте между командами: SEO не существует изолированно. Работайте с командами UX, разработки и контента как можно раньше. Главное — найти способы повысить ценность своей работы.
• Переопределите показатели успеха: Квалифицированный трафик, конверсии и улучшения внутренних процессов имеют большое значение во времена искусственного интеллекта. Успех должен отражать реальное влияние на бизнес.
• Используйте ИИ стратегически: Быстрые победы заманчивы, но GPT и другие инструменты лучше всего использовать для поддержки структурированных рабочих процессов и выявления слепых зон. Используйте индивидуальный подход, чтобы гарантировать точность и соответствие результатов потребностям вашего бизнеса.

Последняя мысль

Настоящие инновации заключаются не в самой технологии, а в том, как мы решаем ее применять.

Мы сейчас находимся в пятая промышленная революциявремя, когда люди и машины сотрудничают более тесно, чем когда-либо.

Для SEO-специалистов есть возможность выйти за рамки тактического исполнения и начать мыслить как продуктовые стратеги. Это означает, что нужно задавать более острые вопросы, проверять гипотезы, разрабатывать более разумные рабочие процессы и создавать решения, адаптирующиеся к ограничениям реального мира.

Речь идет о предоставлении решений, а не просто о выполнении задач.

Дополнительные ресурсы:

---

Рекомендованное изображение: СветаЗи/Shutterstock