Прогнозы Gartner о том, что за чат-ботами с искусственным интеллектом будущее и что они будут ответственны за сокращение доли поискового рынка на 25%, привлекли широкое внимание. Что не было замечено, так это тот факт, что в заявлении не учтены семь фактов, которые ставят под сомнение точность предсказания и показывают, что оно просто не выдерживает никакой критики.

1. Поисковых систем с искусственным интеллектом на самом деле не существует

Проблема с технологией искусственного интеллекта заключается в том, что в настоящее время невозможно использовать инфраструктуру искусственного интеллекта для создания постоянно обновляемого поискового индекса веб-контента наряду с миллиардами страниц новостей и социальных сетей, постоянно генерируемых в режиме реального времени. Попытки создать поисковый индекс ИИ в реальном времени терпят неудачу, поскольку природа технологии требует переобучения всей языковой модели для обновления ее новой информацией. По этой причине языковые модели, подобные GPT-4, не имеют доступа к текущей информации.

Современные так называемые поисковые системы ИИ на самом деле не являются поисковыми системами ИИ. Они работают следующим образом: когда пользователь задает вопрос, традиционная поисковая система находит ответы, а чат-бот с искусственным интеллектом выбирает и обобщает вопросы. Поисковые системы ИИ на самом деле не являются поисковыми системами ИИ. Это традиционные поисковые системы с интерфейсом чат-бота. Когда вы используете так называемую поисковую систему с искусственным интеллектом, вы на самом деле просите чат-бота найти это для меня в Google.

2. Генеративный ИИ не готов к широкому использованию

Недавнее фиаско Gemini в поиске изображений подчеркивает тот факт, что генеративный ИИ как технология все еще находится в зачаточном состоянии. Microsoft второй пилот полностью вышел из-под контроля в марте 2024 года, приняв богоподобный образ, назвав себя «SupremacyAGI» и потребовав поклонения под угрозой тюремного заключения пользователей сервиса.

Является ли эта технология, которая, по прогнозам Gartner, отнимет 25% доли рынка? Действительно?

Генеративный ИИ небезопасен, и, несмотря на попытки добавить ограждения, технологии все же удается спрыгнуть с обрыва, вызывая вредные реакции. Технология буквально все еще находится в зачаточном состоянии. Утверждать, что она будет готова к широкому использованию через два года, — это слишком оптимистично в отношении прогресса технологии.

3. Настоящие поисковые системы с искусственным интеллектом экономически нежизнеспособны

Поисковые системы с искусственным интеллектом экспоненциально дороже традиционных поисковых систем. Подписка на чат-бота с генеративным искусственным интеллектом в настоящее время стоит 20 долларов в месяц и ограничена 40 запросами каждые 3 часа. Причина этого в том, что генерирование ответов ИИ обходится значительно дороже, чем генерирование ответов традиционных поисковых систем.

Экономическая целесообразность поисковых систем ИИ исключает использование ИИ в качестве замены традиционных поисковых систем.

4. Прогноз Gartner о снижении на 25% предполагает, что поисковые системы останутся неизменными.

Gartner прогнозирует снижение объема традиционных поисковых запросов на 25% к 2026 году, но этот прогноз предполагает, что традиционные поисковые системы останутся прежними. Анализ Gartner не принимает во внимание тот факт, что поисковые системы развиваются не просто ежегодно, а ежемесячно.

Поисковые системы в настоящее время интегрируют технологии искусственного интеллекта, которые повышают релевантность поиска способами, которые обновляют всю парадигму поисковых систем с помощью таких приложений, как: Б. коснитесь изображений, чтобы начать поиск текстовых ответов по теме на изображении.

Это называется мультимодальным поиском — способом поиска с использованием звука и изображений в дополнение к традиционному текстовому поиску. Традиционный поиск вообще не упоминает мультимодальность — технологию, которая показывает, как традиционные поисковые системы развиваются для удовлетворения потребностей пользователей.

Так называемые поисковые системы чат-ботов с искусственным интеллектом все еще находятся в зачаточном состоянии и не предлагают никакой мультимодальности. Как можно считать сравнительно примитивную технологию конкурентоспособной по сравнению с традиционным поиском?

5. Почему утверждать, что чат-боты с искусственным интеллектом украдут долю рынка, нереально

В отчете Gartner предполагается, что чат-боты и виртуальные агенты с искусственным интеллектом будут становиться все более популярными, но не учитывается, что собственное исследование Gartner, проведенное в июне 2023 года, показывает, что пользователи не доверяют чат-ботам с искусственным интеллектом.

Гартнер В собственном отчете говорится:

«Согласно опросу Gartner, Inc., только 8% клиентов использовали чат-бота во время своего последнего опыта обслуживания клиентов. Из них только 25% заявили, что будут снова использовать этого чат-бота в будущем».

Отсутствие доверия со стороны клиентов особенно заметно в задачах «Ваши деньги или ваша жизнь» (YMYL), связанных с деньгами.

Гартнер сообщил:

«Только 17% споров по счетам разрешаются клиентами, которые на каком-то этапе своего путешествия использовали чат-бота…»

Восторженное предположение Gartner о том, что пользователи доверяют чат-ботам с искусственным интеллектом, может быть необоснованным, поскольку, согласно данным собственных исследований Gartner, возможно, не было учтено, что пользователи не доверяют чат-ботам при ключевых поисковых запросах YMYL.

Ожидается, что они будут становиться все более популярными. Однако это не обязательно означает, что они снижают ценность поискового маркетинга. Поисковые системы могут интегрировать технологии искусственного интеллекта, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и сделать их центральной частью стратегий цифрового маркетинга.

6. Совет Gartner: что стоит переосмыслить?

Совет Gartner маркетологам поискового маркетинга — вкладывать больше опыта, знаний, авторитета и надежности в их контент, что предполагает неправильное понимание того, что на самом деле представляет собой EEAT. Например, надежность — это не что-то, что добавляется к части контента, как функция, а надежность — это сумма опыта, знаний и авторитета, которую автор контента привносит в статью.

Во-вторых, EEAT — это концепция того, что Google хочет ранжировать в поисковых системах, но это не реальные факторы ранжирования, а просто концепции.

В-третьих, маркетологи уже быстро интегрируют концепцию EEAT в свою стратегию поискового маркетинга. Таким образом, совет интегрировать EEAT в качестве части будущей маркетинговой стратегии сам по себе слишком запоздал и не содержит уникальных идей.

В совете также не принимается во внимание, что взаимодействие с пользователем и вовлеченность пользователей в настоящее время не только играют роль в успехе поисковых систем, но и, вероятно, станут более важными, поскольку поисковые системы интегрируют ИИ для повышения своей релевантности и значимости для пользователей.

Традиционно это означает, что поисковый маркетинг остается эффективным и востребованным, создавая осведомленность и спрос.

7. Почему водяные знаки могут не иметь никакого эффекта

Gartner ожидает, что водяные знаки и аутентификация станут все более распространенными из-за правительственных постановлений. Однако этот прогноз игнорирует вспомогательную роль, которую ИИ может играть в создании контента.

Например, существуют рабочие процессы, в которых человек просматривает продукт, оценивает его, предоставляет оценку настроений и информацию о том, каким пользователям может понравиться продукт, а затем передает данные обзора ИИ для написания статьи на основе мнения человека. Должно ли это быть с водяными знаками?

Другой способ, которым создатели контента используют ИИ, — это диктовать свои мысли в виде записи, а затем передавать ее ИИ с инструкциями по доработке и превращению в профессиональную статью. Должен ли это быть помечен водяным знаком, поскольку создан искусственным интеллектом?

Способность ИИ анализировать большие объемы данных дополняет рабочий процесс создания контента и может выбирать ключевые качества данных, такие как ключевые концепции и выводы, которые, в свою очередь, могут быть использованы людьми для создания документа, наполненного их идеями, используя свой человеческий опыт. к интерпретации данных. А что, если этот человек затем использует ИИ, чтобы отшлифовать документ и сделать его профессиональным? Должно ли это быть с водяными знаками?

Прогнозы Gartner относительно водяных знаков на контенте с использованием искусственного интеллекта не принимают во внимание то, как искусственный интеллект на самом деле используется многими издателями для создания хорошо написанного контента с ориентированной на человека информацией, что делает использование водяных знаков абсолютно трудным и ставит их внедрение под вопрос в долгосрочной перспективе. не говоря уже о принятии к 2026 году.

Прогнозы Gartner не выдерживают критики

В прогнозах Gartner приводятся реальные факты из реального мира. Но он не принимает во внимание реальные факторы, которые делают технологию искусственного интеллекта бессильной угрозой для традиционных поисковых систем. Например, он не принимает во внимание, что ИИ не способен создать новый поисковый индекс или что поисковые системы чат-ботов с ИИ даже не являются настоящими поисковыми системами ИИ.

Невероятно, но в анализе не упоминается, что Bing Chat не продемонстрировал значительного увеличения числа пользователей и не смог вытеснить объем поиска Google. Эти ошибки ставят под серьезное сомнение точность прогнозов о том, что объем поиска снизится на 25%.

Прочтите пресс-релиз Gartner здесь:

Gartner прогнозирует, что объем поисковых систем снизится на 25% к 2026 году из-за чат-ботов с искусственным интеллектом и других виртуальных агентов.

Рекомендованное изображение с сайта Shutterstock/Renovacio.