В последние годы появляется все больше статей и мнений экспертов о том, что искусственный интеллект заменит человека. Например, аналитическая компания Nelson Предполагаемыйчто к 2030 году автоматизация угрожает 42% современных профессий. Но так ли уж плоха ситуация? Действительно ли нейронные сети «убьют» рынок труда в его нынешнем виде?

В этой статье мы разберемся, почему угроза несколько преувеличена. В отдельном статья мы говорили о профессиях со значительным потенциальным влиянием ИИ и высокой долей автоматизации.

ИИ не может выполнять квалифицированную работу

Эксперты, связанные с рекрутингом и нейронными сетями, отмечают, что нейронные сети способны выполнять неквалифицированные и рутинные задачи. Это означает, что возможности искусственного интеллекта лучше всего использовать для автоматизации объемной и кропотливой работы, где может вступить в действие так называемый «человеческий фактор» — ошибки из-за потери концентрации внимания. Например, отслеживание краж в магазинах, нарушений ПДД, выявление ошибки и закономерности в таблице данных и т. д.

Нейронные сети не способны выполнять задачи, требующие высокой квалификации, многозадачности и учета личностных особенностей человека. Машина не принимает решений, она лишь предлагает варианты или дает пищу для размышлений. ИИ точно не заменит слесаря ​​на производстве, терапевта, преподавателя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим профессиональным опытом.

ИИ использует человеческий труд в качестве основы своей работы

Модели машинного обучения используют информацию, собранную и подготовленную людьми в ходе их работы и разработки. Генеративные сети, такие как ChatGPT, и сверточные сети, а также многие другие нейронные сети используют для обучения данные из Интернета или заранее размеченный набор данных (например, человек показывает что на фото или видео). Так, в правовом поле активно обсуждается вопрос о правах интеллектуальной собственности: может ли контент, полученный с помощью ИИ, считаться по-настоящему уникальным, если он полностью основан на чужом труде. Если человек не предоставит нейросети новые данные для обучения, она не будет расти.

ЧИТАТЬ  Стоит ли сузить выборку по демографическим критериям?

ИИ выполняет узкоспециализированные функции

В большинстве случаев искусственный интеллект решает конкретные задачи, такие как выявление уязвимостей или закономерностей, мониторинг ситуации на дороге, оптимизация работы по маркировке, транспортировка товаров на складе, учет товаров и т. д. Все это можно охарактеризовать как аналитические, управляющие или вспомогательные функции. ИИ освобождает людей от рабочей нагрузки, освобождает от рутины, позволяет заниматься более творческой деятельностью, принимать решения и развиваться профессионально. Например, он может предложить варианты планирования курсов для университета или школы, и человек проанализирует их пригодность и выберет лучший. Сейчас полностью делегировать полномочия специалиста нейросетям практически невозможно, поскольку в рамках своей должности человек выполняет большой объем разнообразной работы, которую не способна выполнить машина.

ИИ не способен к самостоятельному творчеству

Генеративные нейронные сети обучаются на примерах работ реальных художников (прошлых и современных эпох). ИИ копирует стиль, компилирует его с другими, но не формирует собственный творческий стиль. Кроме того, чтобы машина сгенерировала изображение, необходимо подробное техническое задание и представление о конечном результате. Только тогда нейронная сеть сможет сгенерировать подходящее изображение или текст. Чаще всего люди творческих профессий используют возможности ChatGPT, Midjourney и их аналогов, чтобы черпать вдохновение и находить референсы.

Сегодня искусственный интеллект — это способ поддержать работу человека и автоматизировать рутинные процессы. На данном этапе развития нейросеть не может выполнять сложные творческие задачи. Мы не рекомендуем бояться распространения искусственного интеллекта. Вместо этого лучше продолжать совершенствоваться в своей профессии, осваивать новые инструменты и внедрять их в свою работу — высококвалифицированного сотрудника нейросеть не заменит.

Source