Маркетинг как дисциплина продолжает развиваться быстрыми темпами, но то, как мы изучаем его онлайн, часто не успевает за ним. Каждый квест получить страницы статей, руководства и эксперт мнения, но не все из них исходят от людей, которые активно занимаются маркетингом или разбираются в его тонкостях. настоящие кампании. Сегодняшняя проблема заключается не в недостатке информации; он определяет, отражает ли эта информация жизненный опыт или повторяет то, что уже есть в сети.

Когда я создавал Martech Zone, я создавал ее как практический ресурс — место, где можно документировать реальные эксперименты, делиться тем, что сработало, признавать, что нет, и помогать маркетологам принимать обоснованные решения без шумихи и ажиотажа. Поскольку искусственный интеллект теперь производит больше контента, чем когда-либо могли люди, потребность в этом типе проверки только усилилась. Я большой сторонник ИИ, но ответственное использование ИИ требует четкого понимания того, что он может и чего не может. Говоря о подсказках, ИИ может прекрасно объяснять концепции, но не может выполнять работу, стоящую за ними.

Качества, которые я ценю в маркетинговых публикациях

Высококачественные маркетинговые ресурсы сочетают в себе знания, прозрачность и действие. Они не просто объясняют — они демонстрируют. Лучшие писатели в этой области применяют то, чему они учат, и делятся результатами, позволяя читателям увидеть идеи, воплощенные в жизнь.

Я ценю публикации, авторы которых практикуют то, что они защищают. Рекомендации основаны на реальных кампаниях, а не на симуляциях или теориях. Когда кто-то показывает вам настройку, данные, настройки и результаты, совет становится гораздо более заслуживающим доверия и ценным.

Я также ценю маркетинговые ресурсы, которые бросают вызов их собственным предположениям. Отраслевая статистика есть повсюду, но цифры часто отражают методологию, выборку или стимулы организации, которая их производит. Ответственные авторы сравнивают несколько источников, представляют противоречивые доказательства и избегают формулировать одну точку данных как универсальную истину. Это важно, потому что маркетологи принимают важные решения на основе этой информации.

Еще одной особенностью Valuable Resources является стремление предоставить трейдерам практические меры. Недостаточно сказать, что сработало. Сильная публикация предоставляет инструменты, примеры, основы и рекомендации, которые позволяют другим опробовать аналогичные подходы и оценить свою собственную эффективность.

И, наконец, самые умные публикации приглашают к разговору и даже приветствуют разногласия. Маркетинг слишком тонок и слишком зависит от контекста, чтобы один человек или группа могли получить ответы на все вопросы.

Предупреждающие признаки того, что ресурсу не хватает реального опыта

Точно так же, как выделяются сильные публикации, конкретные закономерности показывают, когда ресурс может быть больше ориентирован на впечатления и видимость в поиске, чем на помощь профессионалам.

1. Наблюдение без практики: Если ресурс просто обобщает тенденции или повторяет то, что написали другие, это указывает на отсутствие реального опыта. Идеи становятся шумом, если не подкреплены применением, экспериментированием или непосредственным пониманием, и маркетологи заслуживают руководства от людей, которые сталкивались с описанными ими проблемами.
2. Написание текста, игнорирующего потребности маркетологов: Контенту, предназначенному для широкой аудитории, часто не хватает глубины, необходимой для стратегического исполнения. Настоящие маркетинговые советы обращены непосредственно к практикам, предлагая ясность в отношении того, как реализовывать, тестировать, адаптировать и совершенствовать идеи, превращая абстрактные концепции в действия, ведущие к результатам.
3. Экспертно-ориентированные повествования: Ресурс становится менее авторитетным, если он больше ориентирован на продвижение автора, чем на помощь читателю. Практические руководящие принципы маркетинга отдают приоритет клиенту, процессам, инструментам и результатам. Настоящие практики делают упор на самой работе, а не на создании личности на основе своего опыта.

Почему ИИ делает проверку еще более важной

ИИ принес невероятные преимущества маркетинговой профессии. Это ускоряет исследования, устраняет сложность и создает закономерности, которые в противном случае мы могли бы упустить из виду. Это множитель креативности и эффективности. Я часто на это полагаюсь.

Но ИИ не может подтвердить советы на практике. У него нет кампаний, на которые можно было бы указать, нет клиентов, на которых можно было бы нацелиться, нет непредсказуемого человеческого поведения, на которое можно было бы нацелиться, и нет неожиданных сбоев, с которыми можно было бы справиться. Его результаты основаны на моделях, а не на опыте.

Это не делает ИИ ненадежным — это делает ИИ несовершенным. Опасность заключается в том, что читатели предполагают, что контент, созданный ИИ, основан на реальных показателях. Без проверки со стороны человека ИИ может непреднамеренно усилить устаревшие тактики, предвзятость или чрезмерно упрощенные выводы. Поскольку содержание искусственного интеллекта (GenAI) продолжает расти, соотношение сигнал/шум в маркетинговых публикациях с каждым днем ​​становится все более сложным.

Вот почему ресурсы практикующих специалистов имеют большее значение, чем когда-либо. Они предоставляют контекст, который ИИ не может. Они показывают нюансы, которые ИИ не может определить. Они отражают извлеченные уроки, исключения и с трудом заработанную мудрость, которую ИИ не может испытать.

Почему это важно для каждого маркетолога

Маркетинг — это дисциплина, сформированная реальными клиентами, непредсказуемым поведением, особенностями платформы, изменяющимися алгоритмами и организационными ограничениями. Маркетологи действуют в условиях бюджетных ограничений, цейтнота, внутренней политики, неравномерного состава команд, неполных данных и конкурирующих приоритетов. Ничто из этого не описано в поверхностном контенте, общих концепциях или теоретических руководствах, поэтому каждый маркетолог должен тщательно оценивать надежность ресурсов, на которые он полагается.

И теперь есть еще один уровень, на который нужно ориентироваться: советы GenAI. Я защищаю ИИ, потому что он ускоряет исследование, упрощает работу и повышает креативность, но не понимает вашу реальную среду. Если вы спросите ИИ лучшая тема, Запрос, скорее всего, не будет учитывать уровень квалификации вашей команды, бюджет, технологический стек, голос бренда, сегменты клиентов, этап жизненного цикла, предложение, прошлые результаты, сроки, календарь, процесс внутреннего утверждения, качество списка, требования соответствия, репутацию почтового ящика или дюжину других переменных, влияющих на производительность. Поскольку большинство подсказок не включают эти реалии, модель не может вывести их со статистической достоверностью.

Это представляет собой значительный риск: ИИ может давать надежные и полные рекомендации. направленный полезный но контекстуально неверный. Без надзора практикующего специалиста трейдеры могут неосознанно использовать советы, которые не соответствуют их ограничениям или возможностям.

Вот почему разрешение важнее, чем когда-либо. Независимо от того, исходят ли рекомендации из крупного издания, небольшого веб-сайта или модели искусственного интеллекта, трейдеры должны задавать одни и те же вопросы:

• Подтвердилось ли это на реальной практике?
• Отражает ли это обстоятельства, аналогичные моим?
• Насколько это осуществимо, повторяемо и прозрачно?
• Объясняет ли это запутанную и несовершенную реальность реальной маркетинговой среды?

Наиболее ценные маркетинговые ресурсы — будь то люди или искусственный интеллект — созданы практиками, которые понимают, что реализация в реальном мире сложна, тонка и редко бывает аккуратна. Поскольку искусственный интеллект увеличивает объем онлайн-контента, на маркетологах лежит обязанность проверять советы, которые они дают, и убедиться, что они соответствуют их контексту, а не гипотетическому контексту, полученному на основе средних статистических данных.