Замечательный прогресс в функциях кодирования ИИ появился за последние 12 месяцев. Чтобы предложить перспективу, существует эталон, который измеряет производительность с 500 реальными техническими проблемами, которые поступают из программных проектов реального мира. В начале прошлого года государство -or -арт -модели основных языков (LLMS) решили только около 4% этих проблем. С этой динамикой в агентах кодирования ИИ, которые сейчас привлекают значительное внимание в СМИ, меня чаще спрашивают: «Влияет ли это программное обеспечение, которое, погружающееся на работу?»
Поворотным моментом в написании этой статьи был разговор с потенциальным инвестором, который задавался вопросом, должен ли его ребенок продолжать проявлять интерес к информатике. В реальном техническом стиле я суммирую с помощью краткого «tl; dr» (не слишком долго; не прочитал), а затем подробно разработал подробно:
TL; Доктор
— На самом деле, это говорит о том, что технические рабочие места упали на 70%». Это вводит в заблуждение.
— «ИИ никогда не отремонтирует ошибку для меня». Чтобы пробудить время.
— «ИИ изменит задания по программному обеспечению». Абсолютно.
— «ИИ резко уменьшит количество рабочих мест в ближайшем будущем». Почти нет.
— «Стоит ли изучать информатику?» Больше, чем когда -либо.
Если я все еще привлекуте ваше внимание, давайте нырнуте.
Основатель и генеральный директор Zencoder.
Содержание
Которые действительно неправильно поняли данные
Это правда, что сообщения о разработке программного обеспечения фактически упали до их препинемойной базовой линии на 29%, и многие люди обвиняют ИИ. Тем не менее, вот внутренняя секрет для всех, кто за пределами кругов по подбору персонала и программного обеспечения: найм высокооплачиваемых экспертов (и многие разработчики программного обеспечения попадают в эту категорию) просто уходит от Закона. Я нанял сотни инженеров в ходе моей карьеры и не могу вспомнить, когда в последний раз публиковал программную работу. Это было много лет назад.
В контексте учитывайте, что вакансии «образования и уроков» выросли на 46,8% за тот же период. Признается ли ИИ волшебным образом на 50% больше спроса на педагогов? Едва. Пока мы не увидим данные из Бюро статистики труда или другого официального источника, я склонен классифицировать прямую корреляцию между фактическим разделением в технических списках и ИИ как «неправильной корреляции».
Технологический сектор пережил массовое увеличение во время пандемии, за которой последовала значительная коррекция, которая привела к увольнениям и настройкам. Это имело мало общего с ИИ; Если вообще, ИИ может возродить рынок технических технологий, привлекая новый капитал и создав специализированные рабочие места.
С другой стороны, некоторые люди остаются в мире, в котором «помощник по кодированию» соответствует копированию около 2022 года. Они разочаровались рынком, и я не могу их обвинить. От чрезмерных оптимистичных претензий от «увеличения производительности на 25% до запутанных критериев, которые сосредоточены на программировании задач олимпиады, навыки искусственного интеллекта могут быть проверены и неправильно поняты. ИИ НУАНКА; Это может работать на удивительно хорошо в задаче и в то же время впечатляюще терпеть неудачу при аналогичной неудаче.
Обратите внимание, что задачи по программированию олимпиады не отражают ежедневную разработку программного обеспечения. Это похоже на сравнение ответственности аудитора сертифицированного аудитора с ролью компании -основателя компании — они очень разные. Таким образом, в следующий раз, когда вы услышите, что модель в соревнованиях по программе «побеждает человеческого чемпиона», не предполагайте, что вы можете дать ей свое приложение «Убийца в Instagram» и легко сможете его увидеть. Это означает, что мы больше не в Канзасе. Это уже не 2022 год, и GitHub Copilot не является передним краем кодирующей помощи.
Позвольте мне использовать притчу: вы пытались провести юридическое исследование с оригинальным Chattgpt? Сравните этот опыт с использованием новейшего профессионала CHATGPT. У меня есть и мой личный вывод — нет юридических советов, ваш пробег может варьироваться — заключается в том, что я бы не использовал оригинальную модель для серьезных юридических исследований, более новая версия настолько впечатлила меня, что я мог бы порекомендовать ее своему адвокату.
Тот же прогресс относится к помощникам кодирования. Они развиваются из приличных, но ограниченных инструментов у мощных агентов, которые могут защищать простые задачи, оставаясь на месте водителя. И так же быстро, как и последние 12 месяцев прогресса, следующие 12 обещают еще более преобразующие. В агентах по программному обеспечению ИИ все еще есть несколько рычагов, которые еще не вытащили отрасль -так что они следят за обновлениями.
Переключить создание стоимости для компаний и разработчиков разблокировать
Это означает, как агенты кодирования ИИ могут разблокировать огромное значение как для инженеров -программистов, так и для их компаний. Недавние прорывы в агенте -KI приводят к сдвигу поколения в кодирующей помощи. В настоящее время эти инструменты используют гораздо более глубокое контекстное осознание и сканируют целые базы кода, чтобы предложить, тестировать и исправлять решения, которые соответствуют более крупным целям проекта.
Для компаний это приводит к быстрее предоставления сложных приложений, адаптируясь к рыночным сдвигам в режиме реального времени и расширяя пределы того, что возможно. Для разработчиков помощники по кодированию искусственного интеллекта устраняют хвориние повторяющихся, трудоемких задач и освобождают их, чтобы сосредоточиться на творчестве, инновациях и стратегическом решении проблем.
Это уменьшит количество заданий программного обеспечения?
Так что, если ИИ выполняет больше рутинной работы, значит ли это меньше инженеров? Я не верю. В течение моей карьеры, благодаря современным языкам программирования, библиотекам с открытым исходным кодом и облачной инфраструктуре, я увидел более чем десятикратный скачок в производительности технической производительности.
И это еще более десятикратное улучшение еще до того, как я вошел в поле. Инновации — это номерной знак технологических рабочих мест. Чем сильнее становятся наши инструменты, тем больше места для творчества и дополнительной стоимости. Эта ценность приводит к большему спросу на рынке труда, а не меньше. Наша коллективная стремление к прогрессу — наша лучшая безопасность работы.
Будущее формирования информатики
Наконец, давайте поговорим об обучении информатике. Языки программирования, библиотеки и инструменты, которые я использую сегодня, полностью отличаются от тех, которые я изучал в школе. Но это обучение остается основой моей карьеры. Следующее поколение компьютерных ученых будет более творческим, совместным и более мощным, чем когда -либо.
Университеты будут адаптировать свои учебные программы к потребностям отрасли и практическим опытом, как стажировки и проекты Capstone с открытым исходным кодом помогут студентам развивать реальные навыки, которые они позиционируют для успеха. ИИ улучшит их навыки и не сделает их устаревшим.
Диплом
Кодирующие агенты ИИ продолжают развиваться со скоростью сжигания, но они далеки от того, что они являются объектом инженеров -программистов. Вместо этого они обещают повысить производительность и креативность разработчиков и привести к новым инновационным возможностям. И для всех, кто спрашивает себя, должны ли они инвестировать время и усилия в обучение информатике: никогда не было лучшего момента, чтобы сделать это.
Мы представили лучшие мониторы для программирования.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
