Сегодняшние компании утонут в данных ИТ -систем, приложений и цифровых платформ. Это ситуация, которая была ускорена постппиндемической точкой поворота для работы дома и популярностью ИИ, в которой объем глобальных данных от 2 Zettabyte поднялся до прогноза 394 Zettabyte к 2028 году в 2010 году.
Управление этим наводнением является ошеломляющим для ИТ -команд, текущие подходы к управлению данными просто не могут идти в ногу с экспоненциальным ростом масштабирования и сложности. Без цифрового спасательного потока существует риск перегрузки информации, которая может замаскировать анализ данных, задержать принятие решений и нарушать коммерческий рост.
Введите AIOPS, с которыми компании могут управлять большими объемами данных, разделяя наиболее важные проблемы в режиме реального времени. Это позволяет ИТ -командам быстрее решать проблемы и назначать ресурсы, где они наиболее срочно необходимы. В конечном счете, эта технология превращает ее в значительное конкурентное преимущество с избытком данных.
Директор по решению инженерии, Великобритания и Ирландия, в Riverbed Technology.
Содержание
Почему пренебрегают традиционными методами
Вполне вероятно, что компании, которые изо всех сил пытаются справиться со сложными требованиями современной ИТ -сред, являются теми, кто все еще полагается на устаревшее программное обеспечение, новые источники данных и жесткие инструменты наблюдения. Проблема заключается в том, что эти обычные подходы обычно требуют ручного ввода, который требует времени и неверно.
Для дизайна они также не предлагают целостного представления об ИТ -экосистеме — отсутствие прозрачности, которое затрудняет выявление закономерностей или прогнозировать потенциальные проблемы в мире, в котором данные везде. Осталось чрезмерное контроль ИТ-команд, взаимность, которая может быть защищена и использована с задачей поиска совершенно неуправляемого объема информации.
Обновление или замена этих существующих решений содержит значительное время и деньги. Тем не менее, существующие с неэффективными и устаревшими системами, вероятно, вызовут «технические долги» — финансовое бремя для постоянного обновления аспектов цифрового имущества для удовлетворения требований новых проектов. Пренебрежение цифровым преобразованием в основном приводит к повторяющимся и дорогостоящим затратам на бизнес. Поэтому компаниям нужно более активное решение.
Достичь ясности с AIOPS
AIOPS имеет право изменять организационное управление ИТ благодаря тому, как он использует машинное обучение и передовые анализы.
Обеспечивая эти платформы, компании могут легко справиться с техническими расстройствами, которые в противном случае похоронили более сложные цифровые товары.
AIOPS не только реагирует на проблемы. Она также предсказывает. Анализируя в режиме реального времени и исторические данные, она распознает закономерности, которые сигнализируют о будущих прерываниях и позволяют командам действовать до того, как проблемы повлияют на пользователей. Автоматизируя повторные задачи, ИТ -эксперты освобождаются для стратегических инициатив, одновременно оптимизируя процессы и оптимизацию бюджетов, а также платформы, которые предлагают AIOP для наблюдения, предлагают одно окно в IT -экосистемах -уменьшить слепые пятна и генерируют знания, которые защищают производительность приложений.
С помощью AIOP компании могут сократить хаос, предлагать всесторонний взгляд на цифровые операции и помочь им сосредоточиться на информации, которая действительно важна для них.
Все более важная роль хранения данных
Чтобы компании могли интегрировать технологии, которые помогают им всесторонне контролировать поведение ИТ -систем, их информация должна быть легко доступной -именно поэтому хранение данных является еще одной важной частью уравнения AIOPS.
Представьте, что ИТ -инфраструктура организации похожа на офисный блок. Как и в каждом офисе, каждый отдел содержит различные стеки уникальных данных в этом виртуальном здании. Если ИТ -команде было поручено изучить каждую часть этой информации, вам придется тщательно искать каждое место, чтобы найти ее.
Наличие хранилища данных похоже на вставку всех этих записей данных о слогах в виртуальный склад, в котором информация организации более доступна, анализируется и преследуется. Цифровые активы такого рода могут быть разницей между неудачной и успешной стратегией ИИ.
Неспособность создать достаточно большой большой репозиторий часто является большим камнем преткновения для многих компаний, тем более что записи данных становятся чрезвычайно, чем когда -либо. С помощью готовых инфраструктур ИТ-командам не нужно беспокоиться о поиске большего количества способностей. Вместо этого вы можете собрать масштабируемые, безопасные и доступные вознаграждения для единой экосистемы данных.
Почему важна успешная стратегия AIOPS
В современной цифровой экономике данные -это не просто оперативный продукт. Скорее, это стратегический капитал, который может поддержать компанию в превышении своих конкурентов, более быстрее выявляя тенденции, превосходные опыт клиентов и инновации являются инновационными на более высоком уровне, чем другие.
Автоматизация обработки потоков данных и консолидации различных систем, AIOPS может сделать организации гибкими компаниями, контролируемыми данными компаний. На самом деле, принятие решения верят в свой потенциал во всех отраслях. Недавний опрос показывает, что 91% компаний согласны с тем, что ИИ предлагает конкурентное преимущество.
Возьмите обслуживание клиентов в качестве примера. Общественная компания, которая интегрирует AIOPS и розничный продавец, банк или авиакомпания, может интегрировать все данные, которые обычно выводят из погашения или более медленных транзакций во время простоя веб -сайта. Лояльность клиентов возрастает, когда бренд зарекомендовал себя как надежное цифровое присутствие в отрасли, а также финансовый конечный результат.
Выживание и процветание в эпоху информации
Поскольку данные продолжают перегружать ИТ -ландшафт, это является проблемой для компаний, которые все еще решают, какие меры необходимо принять. AIOPS может быть спасением, имея упреждающие решения для проблем, оптимизация ресурсов и внедрение таких решений, как равномерное наблюдение и хранение данных.
В то время, когда информация — это власть, организации, которые принимают преобразующую силу AIOPS, могут не только выжить, но и процветать. Эти цифровые платформы разблокируют повышенный уровень безопасности, эффективности и инноваций, что меняет стратегическое направление только в том, чтобы справиться с ростом. Преобразовать стресс, который должен быть затоплен в конкурентное преимущество по данным.
Мы представили лучший инструмент производительности.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
