Патент, который Google подал в декабре 2024 года, представляет собой тесное соответствие методике разграбления запроса, которую использует режим Google AI. Патент, называемый тематическим поиском, предлагает представление о том, как генерируются ответы в режиме AI, и предлагает новые способы подумать о контент -стратегии.

Патент описывает систему, которая организует соответствующие результаты поиска в поисковый запрос в категории, то, что она называет темами, и предоставляет краткое изложение для каждой темы, чтобы пользователи могли понимать ответы на свои вопросы, не нажимая ссылку на все различные сайты.

Патент описывает систему глубоких исследований, для вопросов, которые являются широкими или сложными. Что нового в изобретении, так это то, как оно автоматически определяет темы из традиционных результатов поиска и использует ИИ для генерации информативной резюме для каждого из них, используя как контент, так и контекст из этих результатов.

Тематическая поисковая система

Темы — это концепция, которая восходит к первым дням поисковых систем, поэтому этот патент привлек мое внимание несколько месяцев назад и заставило меня добавить его в закладки.

Вот TL/DR того, что он делает:

• Патент ссылается на его использование в контексте большой языковой модели и сводного генератора.
• Он также ссылается на тематическую поисковую систему, которая получает поисковый запрос, а затем передает его вместе с поисковой системой.
• Тематическая поисковая система получает результаты поисковой системы и организует их в темы.
• Патент описывает систему, которая взаимодействует с традиционной поисковой системой и использует большую языковую модель для генерации резюме тематически сгруппированных результатов поиска.
• Патент описывает, что один запрос может привести к нескольким запросам, основанным на «подтемах»

Сравнение затрат на запрос и тематический поиск

Система, описанная в родительском зеркале, что говорит документация Google о технике раздувания запросов.

Вот что говорит патент о создании дополнительных запросов на основе подтем:

«В некоторых примерах, в ответ на полученный поисковый запрос 142-2, тематическая поисковая система 120 может генерировать тематические данные 138-2, по крайней мере, из части результатов поиска 118-2. Результаты поиска 118-2. Результаты поиска 118 и т. Д. ».

Вот что говорится о документации Google о технике поклонника запроса:

«Он использует методику« Запрос », выпускающий несколько связанных с ним поисков одновременно по подтопикам и нескольким источникам данных, а затем объединяет эти результаты, чтобы обеспечить простой для понимания ответ. Этот подход помогает вам получить большую широту и глубину информации, чем традиционный поиск в Google».

Система, описанная в патенте, напоминает то, что документация Google говорит о методике раздувания запросов, особенно в том, как он исследует подтопики, генерируя новые запросы на основе тем.

Краткий генератор

Резюме генератор является компонентом тематической системы поиска. Он предназначен для создания текстовых резюме для каждой темы, сгенерированной результатами поиска.

Вот как это работает:

• Резюме генератор иногда реализуется как большая языковая модель, обученная для создания исходного текста.
• Резюме генератор использует один или несколько отрывков из результатов поиска, сгруппированных по определенной теме.
• Он также может использовать контекстную информацию из названий, метаданных, окружающих связанных отрывков, чтобы улучшить качество сводного.
• Резюме генератор можно запустить, когда пользователь представляет поисковый запрос или когда инициализируется тематическая поисковая система.

Патент не определяет, что означает «инициализация» тематической поисковой системы, может быть, потому, что она считается само собой разумеющимся, что это означает, что тематическая поисковая система запускается в ожидании обработки запроса.

Результаты запроса кластеризованы темой, а не традиционным рейтингом

Традиционные результаты поиска, в некоторых примерах, разделенных в патенте, заменяются сгруппированными темами и созданными резюме. Тематический поиск изменяет, что отображается и связан с пользователями. Например, типичный запрос, который оптимизирует издатель или SEO, теперь может стать отправной точкой для информационного путешествия пользователя. Результаты тематического поиска приводят пользователя по пути обнаружения подтемы исходного запроса и сайта, который в конечном итоге выигрывает, клик, может быть, не тот, который занимает первое место для первоначального поискового запроса, а скорее это может быть еще одна веб-страница, которая имеет отношение к смежному запросу.

Патент описывает несколько способов, которыми может работать тематическая поисковая система (я добавил пули, чтобы облегчить понимание):

• «Темы отображаются на странице результатов поиска, и в некоторых примерах расположены результаты поиска (или их часть) расположены (например, организованные, отсортированные) в соответствии с множеством тем. Отображение темы может включать отображение фразы темы.
• В некоторых примерах тематическая поисковая система может оценивать темы на основе известности и/или актуальности к поисковому запросу.
• Страница результатов поиска может организовать результаты поиска (или их часть) в соответствии с темами (например, под темой «стоимости жизни», выявляя те результаты поиска, связанные с темой «стоимости жизни»).
• Темы и/или результаты поиска, организованные темой тематической поисковой системой, могут быть отображены на странице результатов поиска в соответствии с различными способами, например, списками, пользовательскими картами или объектами, горизонтальной каруселью, вертикальной каруселем и т. Д.
• Результаты поиска, организованные темой, могут упоминаться как тематические результаты поиска. В некоторых примерах темы и/или результаты поиска, организованные темой, отображаются на странице результатов поиска вместе с результатами поиска (например, нормальные результаты поиска) из поисковой системы.
• В некоторых примерах темы и/или результаты поиска, организованные темой, отображаются в части страницы результатов поиска, которая отделена от результатов поиска, полученных поисковой системой ».

Содержание из нескольких источников объединяется

Резюме, сгенерированные AI, созданы из нескольких веб-сайтов и сгруппированы по теме. Это затрудняет прогнозирование атрибуции, видимости и трафика.

В следующей цитате из патента ссылка на «неструктурированные данные» означает контент, который находится на веб -странице.

Согласно патенту:

«Например, тематическая поисковая система может генерировать темы из неструктурированных данных, анализируя содержание самих адаптивных документов и может тематически организовать результаты поиска в соответствии с темами.

….

Тематическая поисковая система может выбрать набор отзывных документов (например, верхнее количество результатов поиска) из результатов поиска, полученных в результате поисковой системы, и генерировать множество тем (например, «окрестности», «Стоимость жизни», «вещи, которые нужно делать», «плюсы и минусы» и т. Д.) Из содержания адаптивных документов.

Тема может включать фразу, созданную языковой моделью, которая описывает тему, включенную в отзывчивые документы. В некоторых примерах тематическая поисковая система может отображать семантические ключевые слова из каждого отзывчивого документа (например, из результатов поиска) и подключать семантические ключевые слова с аналогичными семантическими ключевыми словами из других отзывчивых документов для создания тем ».

Контент со страниц исходных страниц связан

В документации говорится, что тематические поисковые системы ссылаются на URL -адреса исходных страниц. В нем также говорится, что тематический результат поиска может включать заголовок веб -страницы или другие метаданные. Но часть, которая важна для SEO и издателей, — это часть атрибуции, ссылки.

«… Результат 119 тематического поиска может включать в себя заголовок 146 отзывного документа 126, отрывок 145 из отзывчивого документа 126 и источник 144 отзывного документа. Источник 144 может быть локатором ресурсов (например, однородное местоположение ресурса (URL)) из адаптивного документа 126.

Отрывок 145 может быть описанием (например, фрагмент, полученный из метаданных или содержания ответившего документа 126). В некоторых примерах, отрывок 145 включает часть отзывного документа 126, в которой упоминается соответствующая тема 130. В некоторых примерах отрывок 145, включенный в тематический результат поиска 119, связан с кратким описанием 166, сгенерированным языковой моделью 128 и включенным в группу кластеров 172. ».

Пользовательский взаимодействие влияет на презентацию

Как упоминалось ранее, тематическая поисковая система не является рангированным списком документов для поискового запроса. Это коллекция информации в темах, которые связаны с первоначальным поисковым запросом. Взаимодействие с пользователем с этими сгенерированными ИИ резкости влияют на то, какие сайты получат трафик.

Автоматически сгенерированные подтемы могут представлять альтернативные пути в информационном путешествии пользователя, которое начинается с первоначального поискового запроса.

Суммизация использует метаданные издателя

Резюме генератор использует названия документов, метаданные и окружающий текстовый контент. Это может означать, что хорошо структурированный контент может повлиять на то, как строятся резюме.

Следующее — то, что говорит патент, я добавил пули, чтобы упростить понимание:

• «Резюме генератор 164 может получить отрывок 145 в качестве входного и вывода сводного описания 166 для введенного отрывка 145.
• В некоторых примерах сводный генератор 164 получает отрывок 145 и контекстную информацию в качестве входных данных и выводит сводное описание 166 для отрывка 145.
• В некоторых примерах контекстная информация может включать заголовок отзывного документа 126 и/или метаданных, связанных с отзывчивым документом 126.
• В некоторых примерах контекстная информация может включать один или несколько соседних отрывков 145 (например, прилегающие отрывки).
• В некоторых примерах контекстная информация может включать в себя краткое описание 166 для одного или нескольких соседних отрывков 145 (например, прилегающие отрывки).
• В некоторых примерах контекстная информация может включать все другие отрывки 145 в одном и том же отзывчивом документе 126.

Тематический поиск: последствия для контента и SEO

Есть два пути, которым заканчивается режим искусственного интеллекта для издателя:

1. Поскольку пользователи могут получить свои ответы от резюме или раскрывающихся темы, поведение с нулевым кликом, вероятно, увеличится, уменьшая трафик по традиционным ссылкам.
2. Или может случиться так, что веб -страница, которая обеспечивает конец информационного путешествия пользователя для данного запроса, является той, которая получает щелчок.

Я думаю, что это означает, что нам действительно нужно переосмыслить парадигму рейтинга для ключевых слов и, возможно, рассмотреть вопрос о том, на что на него отвечает веб-страница, а затем определить последующие вопросы, которые могут быть связаны с этим первоначальным запросом, и либо включают в себя на веб-странице, либо создают другую веб-страницу, которая отвечает на то, что может быть конец информационного путешествия для данного запроса на поиск.

Вы можете прочитать патент здесь:

Тематический поиск (pdf)

Читайте Google Документация режима ИИ (PDF)