У Google есть опубликованный патент под названием «Генераторные сводки для результатов поиска», который, как полагают, является патентом, лежащим в основе запуска Search Generative Experience, который мы видели ранее в этом году. Этот патент был подан 20 марта 2023 г. и одобрен 26 сентября 2023 г. Идентификатор патента US11769017B1.
Хуан Гонсалес Вилья опубликовал тему на Икс Разбивку я вставлю ниже, чтобы вы могли прочитать.
Краткое изложение:
По крайней мере выборочное использование большой языковой модели (LLM) для создания сводки на основе естественного языка (NL), которая будет отображаться в ответ на запрос. В некоторых реализациях дополнительный контент обрабатывается с использованием LLM при создании сводки на основе NL. Дополнительный контент является дополнением к содержимому самого запроса и может обрабатываться при создании сводки на основе NL с использованием LLM и вместе с содержимым запроса или даже независимо от содержимого запроса. Например, посредством обработки дополнительного контента можно уменьшить возникновение неточностей в сводке на основе NL и/или возникновение завышенных и/или заниженных спецификаций в сводке на основе NL.
Вот сообщения Хуана:
Прежде чем мы начнем: в настоящее время у Google нет других патентов, в которых бы упоминались методы генеративного искусственного интеллекта и поиск.
Возможно, на ту же тему ожидаются и другие патенты, но я считаю, что этот документ имеет большое значение для Google SGE, поскольку он работает в настоящее время. pic.twitter.com/L4Ly5Ows2c
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
1. Получение запроса, связанного с клиентским устройством. Запрос может быть введен пользователем явно или сгенерирован автоматически на основе контекста.
2. Выберите набор документов результатов поиска (SRD), которые отвечают на запрос, а также связанные или текущие запросы.
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
4. Обработайте фрагменты контента SRD с помощью LLM для создания выходных данных LLM. При желании также можно интегрировать сводную подсказку.
5. Создайте сводку на естественном языке, используя выходные данные LLM. Это повышает надежность LLM, ограничивая его контентом SRD.
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
Это соответствует тому, что было сказано в документе «Обзор SGE», который Google опубликовал в связи с запуском SGE, хотя более подробной информации у нас не было.
В патенте теперь содержится множество подробностей о том, как и почему доступны и могут использоваться различные модели: pic.twitter.com/U035N35Bxl
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
3. Выбор может основываться на:
• Обработка запроса с помощью классификатора для прогнозирования лучших моделей.
• Распознавайте конкретные термины в запросе, чтобы отображать подходящие модели.
• Рассмотрение типов/контента результатов поиска для определения подходящих моделей.— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
За счет динамического выбора нескольких потенциальных генеративных моделей изобретение направлено на оптимизацию точности и эффективности за счет выбора наиболее подходящей модели (моделей) для любого заданного запроса.
В патенте также приводятся некоторые подробности о том, как работают ссылки на источники:
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
1. «Часть визуально визуализированной сводки NL, поддерживаемой первым SRD, может быть выбрана (и необязательно подчеркнута, выделена и/или иным образом аннотирована).
Выбор раздела может привести к переходу по ссылке, соответствующей первому SRD».
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
3. Ссылки могут быть общими ссылками на SRD или конкретными якорными ссылками на части, содержащие обзор.
4. Связанные части могут быть определены на основе сравнения сводного содержимого с содержимым SRD с использованием моделей кодировщиков для идентификации проверенных частей. pic.twitter.com/zlJFFO2c6Q
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
Вот как работает доверие согласно патенту:
1. Меры доверия могут быть созданы для частей резюме или для резюме в целом.
Затем меры доверия используются для определения того, какую аннотацию доверия применить из набора кандидатов.
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
3. Текстовая аннотация «высокая достоверность», «средняя достоверность» или «низкая достоверность» может быть аннотирована для резюме на основе NL в целом.
Каждой части сводки на основе NL можно присвоить соответствующий цвет, который отражает уровень достоверности этой части.
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
Спасибо, что дочитали до сих пор.
Вот ссылка на патент: https://t.co/AtGMiWqzG9
Теперь объясню, как я узнал об этом патенте и еще кое-чем интересном:
Что общего у Google SGE и избранных фрагментов… ?⤵
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
Согласно его собственному резюме карьеры, он работал в SGE в Google с ноября 2022 года по сентябрь 2023 года. Теперь он является членом Google Fellow, высшей ступенью лестницы для инженеров Google, которой они достигают благодаря «неизменно выдающейся работе». pic.twitter.com/aZmpfkajmI
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
Их дальнейшая карьера была очень похожей: они оба перешли в Apple, где работали в Search и Siri, а в конце 2022 года вернулись в Google, чтобы работать в SGE.
Итак… как я нашел патент? Я решил поискать патенты одного из этих двух инженеров, и вот оно. ? pic.twitter.com/1uUPi9myoj
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
Их дальнейшая карьера была очень похожей: они оба перешли в Apple, где работали в Search и Siri, а в конце 2022 года вернулись в Google, чтобы работать в SGE.
Итак… как я нашел патент? Я решил поискать патенты одного из этих двух инженеров, и вот оно. ? pic.twitter.com/1uUPi9myoj
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
Если вам понравилась эта тема, мы будем рады получить отзывы, лайки и/или RT.
Здесь также есть пост-версия этой темы:https://t.co/JSt9qNcVTr
— Вилла Хуана Гонсалеса (@seostratega) 29 ноября 2023 г.
Хорошо, что ты написал Хуану!
Обсуждение на форуме ниже Икс.
