В течение последних двух лет ИИ доминировали в заголовках, стратегиях продуктов и инвестициях, но, поскольку компании в 2025 году в 2025 году неприятный вопрос, отражается: где на самом деле финансовые последствия ИИ?
В середине климата KI -гипе компании пытались инвестировать в начинающие технологии, которые обещают миру. Фактически, настолько жаждет того, что рынок в настоящее время насыщен спешно разработанными продуктами, которые были разработаны больше, чтобы представить признание в качестве измеримого эффекта.
В то время как инструменты ИИ существуют в течение некоторого времени, рост генеративного ИИ с публикацией CHATGPT привлек немного более двухлетнего внимания и возобновляется в опьянение инноваций, аналогично Dot Com Boom в конце девяностых. Доступность генеративного ИИ снижает входные барьеры и запускает спешку с инвестициями и проблемой в отраслях.
Благодаря стратегическому применению становится ясно, что ИИ может революционизировать пользовательский опыт в таких местах, как веб -сайты, где потенциал для улучшения обслуживания клиентов является беспрецедентным. Однако, чтобы не отставать от высоких прогнозов ИИ и высоких требований инвесторов, многие компании сегодня инвестируют в первую очередь и ищут способы найти эти инвестиции позже, чтобы измерить, что привело к выдающимся и последующим инициативам, за которым следует разочарование между клиентами и командами.
ИИ обладает потенциалом для обеспечения преобразующих результатов, когда компании соответствуют им стратегическими целями, например, B. Улучшение функциональности веб -сайта и удовлетворенность пользователей. Вместо того, чтобы сначала интегрировать ИИ и искать проблему, которая должна быть решена позже, пришло время вернуться к проверенным инновациям: найти проблему, выяснить, как вы можете ее решить.
SVP и технический директор в WP Engine.
Парадокс ИИ: рентабельность против FOMO
ROI должен быть центральным фактором в принятии решений инвестициями в области искусственного интеллекта.
В то время как число управляющих директоров, которые инвестируют 10 миллионов долларов США или более в ИИ, будет доступно в следующем году, отчет Gartner показал, что по меньшей мере 30% проектов искусственного интеллекта будет отказано к концу 2025 года.
ИИ -это дорогое, требующее времени усилия. Для того чтобы продукт ИИ был стоящим, особенно с приложениями с потребителями, он должен повысить реальную добавленную стоимость клиента. Попыление привлечения очень потенциальных технологий на рынок часто может повлиять на пользовательский опыт и не улучшаться, особенно для веб -сайтов, на которых пользователи все чаще требуют беспрепятственного взаимодействия.
Раннее увеличение в компаниях, которые участвуют в гонках для принятия чат -ботов ИИ, является первым примером. Чтобы принести последнюю функцию на ваши веб -сайты, часто упускается из виду критический вопрос: улучшит ли это нашу обслуживание клиентов? Несмотря на их высокий потенциал, чат -боты были широко распространены до того, как технология была разработана таким образом, что они добавляют правильную ценность, которая часто имела разочарование пользовательского опыта и не предлагает доступную поддержку.
Рассмотрим неудачу вируса Watsonville Chevy, в которой чат -бот предложил совершенно новый автомобиль Chevy всего за 1 доллар США. Вместо того, чтобы помочь клиентам покупать автомобили, эксплуатированный технологический шкаф заставил их высокий потенциал, чтобы быть смущающей головной болью для дилера. Эта неудача больше, чем сама технология подчеркивает решающую важность компаний, которые создают подходящие ограждения. Эффективная реализация ИИ не только требует потенциала решений за пределами потертого, но и уверена, что они адаптированы к конкретным потребностям и ограничениям бизнес -среды.
В еще недавнем контрпродуктивном случае приложения для искусственного интеллекта Spotify победил свою постоянно популярную функцию, отвечая на All-In на ИИ. Во время удаления функций, таких как лучшие жанры, гигант потоковой передачи музыки решил добавить такие впечатления, как подкаст с подкастом, сгенерированным AI. Слушатели были предсказуемы и подчеркивали важность использования ИИ для улучшения пользовательского опыта вместо того, чтобы снизить функции, которые вообще сделали продукты популярными.
Компании должны спросить себя: действительно ли это приложение для ИИ действительно расширит качество обслуживания клиентов? Инвестиции должны расставлять приоритеты в функциональности и потребностях клиентов перед ажиотажем. Концентрируя компании на вдумчивом, контролируемом RO
Решить проблемы, привести к результатам
Но, конечно, не все инвестиции в области искусственного интеллекта предназначены для потери или препятствия для обслуживания клиентов. Есть много примеров того, как KI приносит четкую дополнительную ценность в стратегической реализации, особенно в области электронной коммерции и контента.
В переполненной онлайн -среде разочарованные пользователи являются убийцей продаж — клиенты имеют доступ к безграничным продуктам и контенту в Интернете. Поэтому, если ваш поиск не дает никаких результатов, уходите.
Netflix, Google и Amazon доминировали в своих соответствующих отраслях в течение нескольких лет в течение нескольких лет в течение нескольких лет. В 2017 году более 80% телевизионных шоу, которые пользователи были просмотрены на Netflix, были обнаружены через систему рекомендаций. В 2012 году 35% покупок на Amazon приходилось на рекомендации по продукту. Google использовал KI с 2015 года для обработки и предоставления более релевантных результатов поиска.
Все эти приложения конкретно повлияли на опыт клиентов — эффект, который давно отличает их от конкурентов с меньшим количеством ресурсов.
В последнее время рост генеративного ИИ не только увеличил эту тенденцию нынешнего рисори ИИ, что важные игроки ИИ разработали инновационные технологии, но и сделали его более доступным для компаний всех размеров. Этот прогресс также позволяет актерам со средним рынком использовать инструменты, которые когда -то предназначены исключительно для отраслевых гигантов, и создают новые возможности для дифференциации и роста.
Короче говоря, эти технологии больше не ограничиваются только крупными технологиями, такими как демократизация FAAANG-DIE, позволяют более дешевым инструментам для МСП и компаний на среднем рынке оптимизировать свои веб-сайты. Потенциал ИИ огромен, когда компании выбирают правильный продукт, а после устаревших примеров в области электронной коммерции и пользовательского опыта, таких как рекомендательный двигатель Netflixs или персонализированная покупка Amazon, предлагает план для веб-сайтов, которые используют AI для создания трансформационных результатов ROI. Уже есть AI-контролируемые интеллектуальные технологии поиска и рекомендаций; Компании должны только оценивать проблемы и реализовать решения ответственно, чтобы раскрыть преобразующий потенциал ИИ.
Начиная с болевой точки — например, низкий уровень конверсии — и ответ с помощью ИИ обеспечивает лучшие результаты бизнеса. Внедрение технологий ИИ может помочь сократить разрыв между компаниями и компаниями и компаниями, чтобы способствовать более высоким показателям конверсии и оправдал рентабельность инвестиций для затрат на ИИ.
Вдумчивая интеграция ИИ может революционизировать отрасли и в некоторых случаях. Эти приложения подчеркивают потенциал ИИ для достижения реальной ценности и оказывают особое влияние на коэффициент конверсии и качество обслуживания клиентов.
Мы перечислили лучшее программное обеспечение для продаж.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
