Будущее отслеживания брендов уже здесь – и оно основано на искусственном интеллекте.

Отслеживание бренда — важная маркетинговая стратегия для измерения эффективности бренда, лояльности клиентов и позиционирования на рынке.

Традиционно для сбора этих данных компании полагаются на опросы, экспертные группы и исследования рынка. Но эти методы могут быть медленными, зачастую для получения информации требуются недели или месяцы, что затрудняет адаптацию бизнеса к изменениям рынка в режиме реального времени. Отслеживание бренда также может быть дорогостоящим и трудоемким, что делает его недоступным для небольших команд с ограниченным бюджетом.

ИИ — это потенциальное решение, которое предлагает более доступные, быстрые и экономически эффективные результаты. Но какие практические маркетинговые применения имеет ИИ для отслеживания бренда – и насколько он точен?

В недавнем Маркетинг против зерна эпизодМы с Кираном использовали HubSpot в качестве тестового примера, чтобы изучить, как инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ЧатGPT и Клод может упростить отслеживание бренда. Сравнивая данные, полученные с помощью ИИ, с собственными внутренними данными компании, мы также оценили, насколько близко ИИ может соответствовать традиционным методам отслеживания и потенциал для более широкого использования.

Возможности отслеживания бренда на базе искусственного интеллекта

ИИ предлагает более эффективный способ отслеживания и оценки эффективности бренда, обеспечивая более быструю аналитику и большую гибкость. Здесь мы с Кираном исследуем три практических применения.

Поймите, почему клиенты предпочитают ваш бренд конкурентам.

ИИ – это не только количественный анализ; это также помогает маркетологам понять качественное «почему», стоящее за решениями клиентов анализируя онлайн-отзывы клиентов, обзоры и дискуссионные форумы.

Когда мы попросили ИИ проанализировать почему клиенты выбирают HubSpotон определил основные темы, такие как простота использования, возможности интеграции и поддержка клиентов. Эти результаты близко соответствуют нашим внутренним данным и демонстрируют способность ИИ быстро извлекать точную информацию из общедоступных платформ.

Это дает ценную информацию о поведении клиентов, позволяя маркетологам улучшить обмен информацией о бренде и сформировать стратегии закупок вокруг качеств, которые больше всего резонируют с их аудиторией.

Оцените свой показатель NPS.

Net Promoter Score (NPS) — это ключевой показатель лояльности клиентов и удовлетворенности брендом, но его измерение часто обходится дорого и требует много времени.

Хотя ИИ не является полной заменой опросов NPS (пока), он может предоставить быстрые, неформальные оценки собирать онлайн-отзывы и анализировать чувство клиента. Это помогает маркетинговым командам регулярно отслеживать уровень удовлетворенности клиентов и своевременно корректировать формальные рейтинги NPS.

В нашем эксперименте мы попросили ИИ оценить NPS HubSpot, используя онлайн-данные. ИИ выдал диапазон оценок, который был на удивление близок к нашим фактическим цифрам, а также подробное обоснование, которое продемонстрировало Потенциал ИИ как эффективный прокси для традиционного отслеживания NPS.

Измерьте узнаваемость поддерживаемого бренда.

Поддерживаемая осведомленность, или то, насколько потребители знакомы с брендом, когда его наводят на мысль о его названии или логотипе, является ключевым показателем для оценить узнаваемость бренда и конкурентное позиционирование на рынке.

Традиционно это предполагает найм исследовательских фирм для создания и проведения обширных опросов, но ИИ снова предлагает более быструю и доступную альтернативу, анализируя общедоступные данные и настроения потребителей.

В нашем эксперименте мы использовали искусственный интеллект для оценки поддерживаемой осведомленности о HubSpot в целевом сегменте рынка — компаниях с числом сотрудников от 200 до 2000 человек. Интересно, что две модели дали несколько разные результаты: Клод дал более точную оценку по сравнению с ChatGPT-4.

Это несоответствие подчеркивает ценность проконсультируйтесь с несколькими моделями искусственного интеллекта, чтобы получить более полное представление о компании. узнаваемость бренда.

Тактические советы по оптимизации ИИ для отслеживания бренда

ИИ – это здорово, но он не идеален. Если вы вдумчиво относитесь к тому, как вы внедряете свои маркетинговые инструменты искусственного интеллекта и управляете ими, вы максимизируете ценность, которую искусственный интеллект добавляет в вашу стратегию отслеживания бренда.

Вот пять практических советов, которые помогут вам добиться наилучших результатов.

1. Создавайте точные сообщения для точных результатов ИИ.

Качество результатов ИИ напрямую зависит от того, насколько хорошо вы структурируете свой запрос. Четко определите аудиторию, цели и контекст, чтобы помочь ИИ генерировать более целенаправленную и действенную информацию.

2. Отслеживайте выбросы и знайте, когда их следует проверять.

Установите свой ИИ-агенты чтобы отмечать выбросы и уведомлять вас, когда результаты отклоняются от ожиданий. Это поможет вам решить, когда инвестировать в такие ресурсы, как ручной анализ или дополнительные исследования для проверки результатов.

3. Интегрируйте ИИ с существующими инструментами и внутренними данными.

Повысьте контекстуальную точность за счет интегрируйте свои маркетинговые инструменты искусственного интеллекта с внутренними данными – например, переговоры о продажах, взаимодействие в социальных сетях и аналитика веб-сайтов – для получения более персонализированной информации с помощью ИИ, отражающей уникальный контекст и позиционирование вашего бренда.

4. Регулярно оценивайте и обновляйте набор инструментов ИИ.

Модели ИИ постоянно развиваются, поэтому важно убедиться, что вы всегда используете самую последнюю версию. Регулярно проверяйте и обновляйте Инструменты искусственного интеллекта, которые гарантируют, что они соответствуют вашей маркетинговой команде и бизнес-целям, обеспечивая наиболее эффективные результаты с течением времени.

5. Создайте свою маркетинговую экосистему искусственного интеллекта сейчас.

«Через 12, 18, 24 месяца искусственный интеллект станет экспоненциально лучше», — говорит Киран. Поэтому, настало время создать маркетинговую инфраструктуру искусственного интеллекта сейчас, Таким образом, вы будете иметь хорошие возможности и гибкость, чтобы интегрировать будущие усовершенствования ИИ, как только они станут доступны.

Применяя ИИ для отслеживания бренда, ваша команда сможет быстрее реагировать на изменения на рынке и в поведении клиентов, обеспечивая при этом устойчивость вашей маркетинговой стратегии с использованием ИИ. Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте для отслеживания бренда, прочтите полную версию эпизод от Marketing Against the Grain ниже:

Эта серия блогов ведется в сотрудничестве с видеоподкастом Marketing Against the Grain. В нем глубже рассматриваются идеи, которыми делятся лидеры маркетинга Кипп Боднар (директор по маркетингу HubSpot) и Киран Фланаган (вице-президент по маркетингу HubSpot), когда они раскрывают стратегии роста и учатся у выдающихся основателей и коллег.