По данным ООН, к 2050 году в городах будет жить еще около 2,5 миллиардов человек, причем большая часть этого прироста будет обусловлена ​​ростом населения и перемещением населения внутри городов. Глобальный ЮгНам нужны новые инструменты, чтобы понять, как наши города растут и меняются с течением времени, чтобы гарантировать, что все их жители включены в процесс принятия решений и планирования жизненно важных услуг, таких как водопровод и электричество.

Сегодня мы расширяем нашу Проект открытых зданийЦелью проекта является помочь различным организациям понять и спланировать наш меняющийся мир с помощью нового набора данных, включающего информацию о том, как наличие зданий меняется с течением времени. Набор временных данных Open Buildings 2.5D теперь доступен на 2016–2023 годы, а также впервые включает информацию о высоте зданий.

Почему важно картографировать здания

Карты жизненно важны для многих нужд. Чтобы люди могли воспользоваться жизненно важными услугами, такими как электричество и водопровод, а также участвовать в реагировании на кризисы, лица, принимающие решения, должны сначала знать, где они находятся. Создавая карты, мы можем помочь лицам, принимающим решения, понять текущую ситуацию и обеспечить охват каждого. Вот почему Google Research запустила проект «Открытые здания» в 2021 году. Проект, который начался в нашей исследовательской лаборатории искусственного интеллекта в Аккре, Гана, нанес на карту 1,8 миллиарда зданий в Африке, Азии, Латинской Америке и Карибском бассейне, охватывая примерно 40% земного шара. и примерно 54% ​​населения мира.

За последние несколько лет правительства, гуманитарные организации, исследователи и предприятия использовали набор данных Open Buildings для различных проектов. Например, Солнечная птица ИИНекоммерческая организация из Уганды использовала набор данных «Открытые здания», чтобы определить приоритетность областей, где проекты сельской электрификации могут оказать наибольшее влияние в тех местах, где в этом есть наибольшая потребность. Этот тип данных может быть полезен для различных целей, и мы также использовали его для повышения точности Карт Google, добавляя на карту здания со всего мира.

ЧИТАТЬ  «Мы сломали их всех» — как исследователи сломали нынешнюю защиту водяных знаков изображений и что это означает для новой эры изменяющей правду «реальности».

Со временем, когда партнеры использовали данные для своих проектов, начали возникать важные вопросы: когда были построены эти здания? Как этот город или поселок изменился с течением времени? Как это место выглядело до недавнего кризиса и как оно выглядит сегодня?

Получить ответы на эти вопросы может быть сложно, если вообще возможно, по ряду причин. Например, в странах с низким и средним уровнем дохода, где ресурсов часто не хватает, такого типа данных может не существовать. Также могут возникнуть конфликты, препятствующие сохранению данных. Или сама местность может быть препятствием. Но поскольку население мира увеличивается более чем на 80 миллионов человек в год, доступ к этой информации важен как никогда, особенно для правительственных учреждений, гуманитарных организаций и исследователей, изучающих тенденции развития и урбанизации.

Как мы создали этот новый набор данных

Для создания этого набора данных мы использовали искусственный интеллект для извлечения контуров и высоты зданий из общедоступных изображений с низким разрешением из коллекции Sentinel-2. Это важно, поскольку спутниковые изображения низкого разрешения более доступны для стран Юга, чем изображения высокого разрешения. Поэтому нам пришлось создать модели, которые могли бы точно классифицировать здания по этим изображениям с низкой точностью.

Мы разделяем наши технический отчет а также Интерактивное приложение Earth Engine чтобы каждый мог более подробно изучить наши методы и результаты.

Мы также предоставляем бесплатный набор временных данных Open Buildings 2.5D для поддержки работы политиков, гуманитарных организаций и других лиц, работающих на Глобальном Юге. Он размещается как ImageCollection в каталоге данных Earth Engine (связь), где его можно проанализировать с помощью вычислительных возможностей планетарного масштаба Earth Engine и его обширного каталога других наборов данных об окружающей среде.

ЧИТАТЬ  Quordle Today – советы и ответы на четверг, 18 января (игра № 724)

Source