Я буду откровенен. Google Analytics 4 за последний год доставил немало головной боли агентствам и компаниям.

Единственная гарантия в течение следующих нескольких недель состоит в том, что перед тем, как станет лучше, ситуация ухудшится.

Закат Universal Analytics наступит завтра, 1 июля (и, возможно, уже прошел к тому времени, когда вы читаете это).

Многие компании бывают в шоке, когда начинают воспринимать отчеты GA4 как источник правды, если они еще этого не сделали. Спойлер: большинство еще не сделали этого!

Нет никаких сомнений в том, что GA4 предлагает множество новых отчетов и идей, с которыми UA столкнулся (отчеты о воронке пользователей) или не смог предоставить (привет, атрибуция на основе данных и прогнозная аналитика!).

Но те, кто привык использовать отчеты UA в течение нескольких лет, должны очень быстро адаптироваться.

Куда пропали мои отчеты?

Хотя вы можете углубиться в статистику кампаний Google Ads, как только почувствуете себя комфортно, необходимы более персонализированные отчеты, чем детализированные аналогичные данные в UA.

В UA в разделе отчетов о привлечении есть вкладка Google Ads, к которой легко получить доступ. В GA4 есть немного больше обходных путей, с аналогичными готовыми отчетами, скрытыми как карточка покупки.

Но чтобы воспользоваться расширенными отчетами Google Ads GA4, это будет обрабатываться в новом Исследовать раздел. В этом нет ничего сложного, но для тех, кто не сидит на платформе каждый день, может быть трудно наверстать упущенное.

Для маркетологов PPC и более продвинутых аналитиков данных мы столкнулись с некоторыми проблемами при связывании некоторых полей с нашими информационными панелями Looker Studio.

Данные об источнике/канале и коэффициенте конверсии электронной коммерции (среди прочего) не являются готовыми метриками, которые можно синхронизировать, если вы не умеете создавать настраиваемые поля.

Таким образом, многие рекламодатели, которые не будут обходить эти меры.

Запланированные отчеты также исчезли (во время набора текста), поэтому компаниям, которые получали свои ежедневные/еженедельные/ежемесячные отчеты прямо в свой утренний почтовый ящик, необходимо найти другое решение.

Хорошей новостью здесь является то, что за последний год Google выпустил больше готовых отчетов, поэтому они выслушали эти опасения и приняли меры.

Если вы все еще пытаетесь воспроизвести аналогичные отчеты и информационные панели, пользовательские отчеты не являются ракетостроением.

Фрилансеры или специалисты по контекстной рекламе агентства могут воспользоваться этим дополнительным новым набором навыков отчетности, которые внутренние маркетинговые команды считали само собой разумеющимся в течение многих лет.

Еще один поклон в их шляпе и необходимая кривая обучения, если вы хотите извлечь выгоду из нового набора отчетов, которые может предложить GA4.

Там, где есть разрушение, есть возможность.

не так быстро

Те из нас, кто слишком увлекается Google Analytics и большую часть дня просматривает отчеты в реальном времени, будут разочарованы.

Все остальные отчеты без вмешательства BigQuery задерживают на 24–48 часов.

Это будет следствием перехода от последнего клика к атрибуции на основе данных.

Мы видим эту проблему в интерфейсе Google Ads с отчетами о задержанных конверсиях.

Но маркетологам, которые хотят увидеть влияние своей 24-часовой быстрой распродажи или то, как проходит первый день их распродажи в Черную пятницу (о, как весело будет, когда наступит ноябрь), им придется немного подождать. длиннее, длиннее.

И даже когда начнут поступать отчеты, мы не увидим полных данных из-за временной задержки.

Это может быть скрытым благословением для маркетологов PPC, чьи клиенты любят старый добрый 24-часовой отчет на следующий день.

Сосредоточение внимания на новых функциях в новом отчете в реальном времени, таких как пользовательские снимки и сравнения, может быть эффективной тактикой отвлечения внимания.

В качестве альтернативы, если клиенту нужно, чтобы отчеты были более мгновенными, решение использует потоковый экспорт в BigQuery.

Он будет предоставлять почти точные данные в режиме реального времени, которые вы можете заполнить с помощью информационных панелей Looker Studio во время этих ключевых периодов распродаж и событий.

Просто большое событие

Как вы, наверное, уже знаете, GA4 посвящена событию.

Мы прощаемся с посещениями страниц AU, посещениями электронной коммерции, посещениями социальных сетей и т. д. и поздоровайтесь, исключительно, с миром, управляемым событиями.

События представляют собой фундаментальное различие моделей данных между свойствами UA и GA4. При этом мы упустим фундаментальную метрику UA в просмотрах страниц. Сессии здесь решают все.

Смерть просмотров страниц означает, что другие ключевые показатели AU, такие как показатель отказов, будут рассчитываться по-другому.

Показатель отказов UA возникает, когда сеанс имеет только один просмотр страницы, в то время как показатель отказов GA4 является обратным коэффициенту вовлеченности (новый показатель в GA4).

Таким образом, годовые сравнения почти бесполезны, учитывая, что они построены совершенно по-другому (о чем многие люди не знают).

Эти меры необходимы многим компаниям. Чтобы получить максимальную отдачу от GA4, сосредоточьтесь на аналогичных или альтернативных показателях, зависящих от платформы (например, уровень вовлеченности).

Сопоставив эти показатели с вашими целями и определив их значение, вы можете изменить цели в свою пользу.

Такой подход позволяет использовать возможности GA4 в своих интересах, а не становиться камнем преткновения.

---

---

Управляйте этими данными

Атрибуция на основе данных — это новая модель атрибуции по умолчанию в GA4.

Это вызовет сбои (из-за более медленной стандартной отчетности) и расхождения в отчетах по каналам.

Но, по большому счету, это абсолютно самый точный метод распределения ценности конверсий.

Атрибуция на основе данных не идеальна. (Это все еще слишком «черный ящик» и зависит от доверия Google, на мой вкус).

Тем не менее, это гораздо лучше отражает сложный путь пользователя, распределенный по нескольким цифровым точкам взаимодействия, чем Last Click может справиться.

Хотя атрибуция на основе данных является новой для Google Analytics, она не нова для Google.

Это была модель атрибуции по умолчанию в Google Ads, по крайней мере, в прошлом году, и она существует уже много лет.

Google Реклама и атрибуция на основе данных GA4 различаются, так как Google Реклама будет атрибуировать только через различные каналы Google, а GA4 будет распространяться на все каналы.

По крайней мере, компании будут знать, как это работает и почему они получают странную конверсию, которая не является целым числом. (Меня до сих пор регулярно об этом спрашивают.)

Примите кривую обучения

Нельзя отрицать, что как только мы все привыкнем к GA4 и примем UA в его новой роли призрака прошлых данных, нам станет лучше.

GA4 — гораздо более сложный, управляемый данными и ориентированный на конфиденциальность инструмент, чем UA, и он давно назрел.

Поскольку скачок от третьей итерации веб-аналитики Google к четвертой был намного масштабнее, чем любая из предыдущих миграций, болевые точки будут более жесткими, а кривые обучения будут более преувеличенными.

Терпение является ключевым фактором, и компаниям необходимо будет вырваться из инерции прошлых отчетов, чтобы двигаться вперед и принять эту новую эру анализа данных.

Маркетологи PPC должны будут направлять и обучать их в процессе. Продолжайте получать электронные письма от руководителей компаний, которые спрашивают, почему количество просмотров страниц снижается и почему так сильно вырос показатель отказов.

Например, показать маме или папе, как пользоваться смартфоном в первый раз, и объяснить, что 5G не контролирует умы, сделайте шаг вперед и покажите им землю обетованную GA4. Они будут любить вас за это и никогда не оглядываться назад.