Я увидел, как история разворачивается 27 октября 1994 года, когда на HotWired.com дебютировали первые цифровые баннеры. В тот день в Интернете появилось около дюжины рекламных объявлений, что привело мир рекламы в новую эру.

Поскольку мы отмечаем 30-летие этой монументальной вехи, я не могу не провести параллели между этим моментом и потоком новых возможностей, которые предлагает сегодня генеративный ИИ.

Когда в 1994 году была введена баннерная реклама, пресса и отраслевые эксперты заявили, что этот новый рекламный подход разрушит Всемирную паутину и уничтожит творчество в том виде, в каком мы его знаем. Другие боялись за свою работу. Это звучит знакомо?

Скептики были очень неправы. Нажатие этой кнопки 30 лет назад позволило компаниям напрямую обращаться к потребителям на веб-сайтах способом, который раньше был невозможен. Тогда мы этого не знали, но сделали рекламу неотъемлемой частью интернет-экономики. Мы фундаментально изменили подход компаний к повышению узнаваемости бренда и привлечению клиентов.

Аналогичным образом, генеративный ИИ меняет правила игры в цифровом маркетинге. Баннерная реклама, возможно, ввела в маркетинг стратегию таргетинга – нужного человека, нужное сообщение, нужное время – но генеративный ИИ выводит старые приемы маркетинга на новый уровень.

Революция, управляемая данными

Баннерная реклама была размещена так, чтобы можно было использовать генеративный ИИ.

Баннерная реклама и генеративный искусственный интеллект процветают в средах, богатых пользовательскими данными. Вы можете использовать эту информацию для персонализации опыта и улучшения результатов с течением времени.

Баннерная реклама представила концепцию отслеживания взаимодействия с пользователем. Нажатие на рекламный баннер стало первым измеримым действием, которое позволило рекламодателям получить представление о поведении пользователей. Этот сбор данных открыл двери для маркетинга, основанного на результатах, который теперь является важной частью любой интегрированной маркетинговой кампании.

Генеративный ИИ работает по похожей схеме, но на более сложном уровне. С начала цифровой революции компании накопили огромные наборы данных, которые теперь могут использовать для информирования и настройки моделей ИИ. Многие компании имеют доступ к одним и тем же моделям ИИ и поэтому получают особое преимущество только в том случае, если смогут обучить эти модели на конкретных наборах данных и получить релевантные оптимизированные результаты.

Улучшение взаимодействия с пользователем и пользовательского опыта

В 1994 году рекламные баннеры изменили способ взаимодействия пользователей с веб-сайтами. Пользователи больше не были пассивными потребителями онлайн-контента. Они были активными участниками, которые нажимали на рекламу и получали ссылку на новую информацию, продукты или услуги. Это обязательство сыграло решающую роль в превращении Интернета в коммерческое пространство.

Баннерная реклама также представила раннюю концепцию целевого цифрового опыта, когда пользователи могли встретить рекламу, соответствующую их интересам или действиям, на определенном веб-сайте.

Сегодня мы стали лучше находить нужных людей в нужное время.

Генеративный ИИ делает еще один шаг вперед, доставляя правильное сообщение даже в больших масштабах. Это не только помогает нам в творческом развитии, но и масштабирует маркетинговые кампании, автоматически создавая миллионы итераций, которые можно использовать на нескольких платформах.

С помощью чат-ботов, виртуальных помощников, видео, созданных с помощью искусственного интеллекта, и даже систем поддержки клиентов, управляемых искусственным интеллектом, потребители могут взаимодействовать в режиме реального времени с персонализированным, адаптивным контентом, специально адаптированным для них. С помощью генеративного искусственного интеллекта мы можем создавать интерактивный, управляемый пользователем опыт способами, о которых баннерная реклама только намекала в зачаточном состоянии.

Этические и практические проблемы

Но каждая революция имеет свою темную сторону.

Внедрение баннерной рекламы подняло этические вопросы, касающиеся конфиденциальности, сбора данных и манипулирования потребителями. Пользователи часто не знали, что их клики и взаимодействия отслеживаются в коммерческих целях, что приводило к спорам о согласии, прозрачности и справедливости таргетированной рекламы. Эти дебаты продолжаются и по сей день.

Генеративный ИИ сталкивается с аналогичными этическими проблемами. Использование больших наборов данных для обучения моделей ИИ поднимает вопросы о конфиденциальности, согласии и возможности предвзятости в контенте, созданном ИИ. Кроме того, дипфейки, дезинформация и проблемы интеллектуальной собственности, создаваемые искусственным интеллектом, вызвали споры об ответственном использовании технологий.

Регулирующие органы и технологические компании сейчас создают механизмы, обеспечивающие этичное и прозрачное использование технологий искусственного интеллекта, как они это сделали с баннерной рекламой. Omnicom создала собственный внутренний орган управления, чтобы гарантировать, что мы не подвергаем риску ни наших клиентов, ни себя, и мы быстро присоединяемся к отраслевым организациям для решения этих проблем.

Поскольку наша отрасль продолжает исследовать, как мы можем использовать ИИ для развития нашей тактики, соблюдая при этом нашу этику, стоит указать на разницу между генеративным ИИ и более старомодными подходами: технология баннерной рекламы была в первую очередь зарезервирована экспертами в области рекламных технологий, генеративный ИИ, с другой стороны, он чрезвычайно доступен и прост в использовании для каждого. Демократизация является ключевым отличием этой цифровой революции.

Мой совет — не делегируйте генеративный ИИ креативным отделам. Вместо этого разверните эти инструменты в своей организации, чтобы поддержать всех: от маркетинга до продаж, разработки продуктов и обслуживания клиентов.

Когда каждый в организации имеет доступ, это создает более сплоченную экосистему, которая обеспечивает лучшую аналитику для маркетинга. И когда нужное сообщение доставляется нужному человеку в нужное время, в игру вступает последний ингредиент: достижение правильного результата.

«Мышление, основанное на данных«был написан представителями медиасообщества и содержит свежие идеи о цифровой революции в медиа.

Следовать Омником Диджитал И AdExchanger это LinkedIn.

Дополнительные статьи о Джонатане Нельсоне можно найти здесь.