Несколько недель назад я упал с кроличьей норой Cottagecore Tiktok и японского джаза-фанка с 70-х годов. Я не искал этого. Я не просил об этом. Но почему -то моя страница для вас и Spotify знали. Они знали до того, как я это сделал.
Это сила того, что я называю b2me, от широких ударов до сегмента одного. И все меняет все.
Как маркетологи, мы переходим от статических персонажей к графикам жизни. Как аудитория, мы перешли от вариантов тяги к жажде интуиции. Мы хотим, чтобы бренды, которые просто получают нас.
Картины объявления, которые меняются на основе вашего предполагаемого настроения, рекомендаций по продукту, которые чувствуют, что они были вырваны прямо из вашего подсознательного, содержания вокруг того, о чем вы только думали.
Мы маркетинг для реальных людей в режиме реального времени. И бренды, которые понимают это правильно, получают вознаграждение за клики, лояльность и доверие.
Содержание
Демография всегда была сломана (ИИ просто сделал это очевидным)
В течение десятилетий мы, маркетологи, цеплялись за персонажа. Эти удобные, но в то же время в конечном итоге ошибочные картонные вырезы, такие как «Маркетинг Майк», который предположительно любил ремесленное все, кататься на скейтборде на работе и завтракал на тосте авокадо.
Тем временем настоящий Майк покупал мотоцикл, за годы после фазы скейтбординга и любил хот -доги заправочной станции.
«Женщины в возрасте от 25 до 34 лет со степенью в колледже, которые живут в Нью-Йорке и работают в маркетинге», ничего не рассказывает о том, чего на самом деле хочет Наташа, что она борется, или что заставит ее сказать «да».
Слишком долго мы продавали людям, которые похожи на наших клиентов, а не те, кто действует как они.
Даже сегодня многие компании, утверждающие «персональный маркетинг», все еще полагаются на демографическую инфраструктуру с 2019 года, если не ранее. Это немного похоже на езду вперед, глядя в зеркало заднего вида.
Демография всегда была стереотипами в костюме данных. ИИ убирает это и видит человека внизу.
Это суть маркетинга B2ME: общение с людьми на основе наблюдаемого поведения, а не предполагаемой демографии.
Решения случаются в мимолетные, эмоциональные моменты. ИИ признает намерения в режиме реального времени, часто до того, как мы это сделаем.
Когда в последний раз алгоритм рекомендовал то, что вы не знали, что хотели, но это было именно то, что вы хотели? Противный? Может быть. Полезный? Да.
Это эмоциональный слой, в который вступает в себя. Это выходит за рамки отслеживания поведения до интерпретации намерений. Разочарование. Любопытство. Готовность. Это сигналы. И наша работа как маркетологов состоит в том, чтобы слушать, когда они говорят нам, часто не говоря ни слова.
Как выглядит истинный B2me
Coca-Cola проверила это в Саудовской АравииПолем Вместо того, чтобы ориентироваться на «Millennials», его агент ИИ проанализировал миллионы социальных постов по таким платформам, как Tiktok и LinkedIn, идентифицируя людей, выражающих тягу к фаст -фуду.
Затем он предоставил 828 000 персонализированных купонных рекламных объявлений для продуктов с со скидкой кокс — 20 000 из которых были нажаты — все без вмешательства человека.
В целом, он выполнил примерно 8 миллионов автономных действий от имени своей маркетинговой команды. Это поведенческая точность в беспрецедентном масштабе.
Тем временем компания по программному обеспечению управления проектами, которую я заметил, что ее наиболее конвертирующие клиенты не являются предприятием, которые были предназначены для своих демографических моделей.
Это были менеджеры по операциям среднего уровня, которые на самом деле боролись с рабочими процессами. Они не заполняли формы. Но они ездили на сделки. Невидимый слой влияния был глубоким.
Стратегии B2ME создают составные преимущества. Каждое взаимодействие уточняет понимание ИИ индивидуальных моделей, что приводит к более точному будущему нацеливанию. Это может перевести на:
- Более быстрое, более точное распознавание намерений.
- Превосходное соответствие сообщений.
- Измерительно более высокие показатели конверсии.
- Повышенная стоимость жизни клиентов.
Почему большинство усилий «B2ME» терпят неудачу
Потому что они на самом деле не B2me. Они просто демографическая микросегментация с более любимой сантехникой.
Я наблюдал, как компания SaaS проводила шесть месяцев, создавая «систему индивидуальной таргетинга с AI с AI». Это большой прорыв? Отправка различных тематических линий «менеджерам по маркетингу» против «директоров маркетинга».
Это не b2me. Это помада на личности.
Истинные B2ME смотрит на поведение. Он спрашивает: что они делают? Что они чувствуют? Что они пытаются решить? И это зависит от поведенческих моделей, которые предсказывают намерение покупки.
B2ME процветает на графиках Living Identity, которые непрерывно развиваются в зависимости от того, что люди потребляют, щелкают, покупают и как они ориентируются на содержание.
Salesforce, благодаря своему акценту на всеобъемлющие данные клиентов в рамках, таких как Customer 360, позволяет предприятиям использовать поведенческие сигналы, такие как быстрое внедрение инструментов или сдвиги в структуре компании, определять возможности для цифрового преобразования и повысить эффективность таргетинга.
Эти «цифровые сигналы стресса преобразования» преобразовать значительно выше чем демографический таргетинг, независимо от размера компании.
3 способа реализации B2ME
1. Целевое поведение, а не названия работы
Традиционно: «Целевые CISO в компаниях из списка Fortune 500».
B2me: «Целевые люди, исследующие решения для соблюдения безопасности».
Названия рабочих мест не всегда точные предикторы покупательского поведения. Ваши лучшие перспективы могут не соответствовать вашему идеальному профилю клиента (ICP) на бумаге, но они показывают вам, кто они являются своими действиями.
2. Временные сообщения о эмоциональных состояниях
Истинная сила ИИ заключается в его способности обнаруживать человеческие намерения и эмоциональные состояния.
Он может ощущать такие вещи, как разочарование (быстрая прокрутка, быстрые выходы), любопытство (глубокое участие, повторные посещения) и готовность к покупке (посещения страниц ценообразования, исследования конкурентов). Это выходит за рамки того, что кто -то делает с тем, как он это делает.
Платформа и интеграции HubSpot поддерживают время охвата, основанные на сигналах поведенческого разочарования, таких как перспективы, связанные с контентом о головных болях передачи данных или узких местах команды продаж.
3. Предсказайте потребности перед поисками
Zoom Cangized О ранних удаленных рабочих сигналах, таких как повышенный интерес к инструментам совместной работы, распределенное наем команд и потребление контента на дому, быстро масштабируется во время пандемии
Он определил «Удаленные сигналы масштабирования работы», то есть компании, активно изучающие инструменты сотрудничества, публикующие рабочие места для распределенных команд и потребление контента на дому.
Это предвидение позволило ему задействовать перспективы и привлекать спрос, прежде чем конкуренты даже полностью признали сдвиг.
Начиная
1. Карта реального поведения клиентов
Начните с аудита вашего текущего таргетинга. Большинство компаний из моего наблюдения все еще работают на 80% демографии, 20% поведения. Пришло время работать над инвертированием этого соотношения.
Документируйте, что ваши настоящие лучшие клиенты делают перед покупкой:
- Какой контент действительно резонирует?
- Какие вопросы постоянно возникают во время разговоров по продажам?
- Какие триггеры исследования предшествуют их взаимодействию?
- Каковы их предпочтительные каналы взаимодействия?
2. Построить поведенческую аудиторию
Создайте поведенческую аудиторию, используя инструменты, которые у вас уже есть в ваших поисках и социальных платформах.
Эти платформы уже приоритет поведенческим сигналам по сравнению с статической демографией, так что влюбляются в их возможности.
Бренд все еще побеждает
ИИ может переоборудовать узоры, но это не может чувствовать. Это поведение сегментов, но не понимает человеческую мотивацию. Он предсказывает клики, но не может подключить соединение.
Здесь важен бренд. Это может служить окончательным преимуществом в AI-опосредованных решениях.
Когда кто -то просит рекомендации по управлению взаимоотношениями с клиентами (CRM), какие бренды появляются? И что еще более важно, как они описаны?
Вы больше не конкурируете за человеческую память. Вы конкурируете за память ИИ. И ваш бренд — ярлык.
Когда ИИ рекомендует бренды, он синтезирует репутацию и последовательность в тысячах сложных точек обращения.
Мы не можем говорить о бренде, не говоря о доверии.
Мы всегда говорили «доверие важно». Теперь ИИ раскрывает то, что на самом деле является доверием: разрыв между тем, что вы можете сделать, и тем, что вы должны делать.
Помните эту кампанию Coca-Cola? Восемь миллионов социальных постов проанализированы, 828 000 персонализированных купонов поставлялись автономно. Впечатляющие результаты … а также несколько дебатов о «маркетинге наблюдения».
ИИ раскрывает, где доверие всегда было хрупким. Возьмите цены на всплеск. ИИ может корректировать ставки на основе истории браузеров, вашего устройства, даже вашего курсора.
Но когда клиенты замечают? «Умный» становится «хитрым». Доверие испаряется. Помните, что доверие не является функцией, которую вы добавляете позже. Это фундамент.
Правильные люди в нужное время с правильным сообщением
B2ME — это принципиально лучшее понимание вашего клиента. ИИ может помочь нам увидеть шаблоны. Но только мы можем сделать смысл. Только мы можем построить доверие. Только мы можем решить, что имеет значение.
B2ME — это сочувствие в масштабе, помогая вам видеть людей, а не персонажей. Это дает вам возможность появиться в моменты, которые имеют значение, даже те, которые мы никогда не увидим.
B2me заставляет разрыв между тем, что технически возможно, и тем, что стратегически умно.
Вам не нужно, чтобы все это выяснилось завтра. Вам просто нужно начать. И начните с того, что самой мощной силой в маркетинге все еще является мыслительным человеком.
Больше ресурсов:
Feadated Image: Paulo Bobita/Журнал поисковой системы
