Google делал то, что он всегда делает, и это постоянно итерация, чтобы попытаться сохранить лучший продукт, который он может.
Большие языковые модели (LLMS) и генеративные чат -боты ИИ являются новой реальностью в SEO, и для того, чтобы не отставать, Google развивает свой интерфейс, чтобы попытаться пересечь разрыв между ИИ и поиском. Хотя мы все должны помнить, что Google уже много лет интегрировал ИИ в свои алгоритмы.
Продолжая свою серию IMHO и разговаривая с экспертами, чтобы получить свою ценную информацию, я поговорил с Рэй ГризелхуберГенеральный директор Demand Sphere и организатор найденной конференции. Мы исследовали поиск искусственного интеллекта по сравнению с традиционным поиском, заземленными данными, влиянием схемы и что все это значит для SEO.
«На самом деле нет ничего подобного, как традиционный поиск по сравнению с поиском искусственного интеллекта. Это все поиск искусственного интеллекта. Google Piioneer поиск ИИ более 10 лет назад».
Прокрутите до конца этой статьи, если вы хотите посмотреть полное интервью.
Содержание
Почему заземление данных имеет большее значение, чем модель LLM
Разговор с Рэем начался с одного из его Последние сообщения на LinkedIn:
«Это заземляющие данные, которые имеют значение, гораздо больше, чем сама модель. Модели будут обучены достичь определенных результатов, но, как всегда, индекс/наборы данных являются призом».
Я попросил его расширить, почему данные заземления так важны. Рэй объяснил: «Если что-то радикально не изменится в том, как работают LLM, у нас не будет бесконечных контекстов.
Ранее в этом году Рэй и его команда проанализировали шаблоны цитирования Chatgpt, сравнив их с результатами поиска как Google, так и с Bing. Их исследование показало, что результаты CHATGPT совпадают с результатами поиска Google примерно в 50% случаев, по сравнению с перекрытием только 15-20% с Bing.
«Было известно, что у Бина есть исторические отношения с Openai». Рэй расширил: «Но у них нет данных Google, размера индекса или охвата. Так что в конечном итоге вы так или иначе поставьте данные Google».
Далее он сказал: «Это то, что я имею в виду под индексом, который является призом. У Google все еще есть огромные данные и преимущество индекса».
Интересно, что когда Рэй впервые представил эти выводы в Брайтоне SEO в апреле, ответ был смешанным. «У меня были люди, которые казались потрясенными, что Openai будет использовать результаты Google», — вспоминает Рэй.
Возможно, гнев проистекает из желаемой идеи, что ИИ сделает Google нерелевантным, но набор данных Google по -прежнему остается центральным для поиска.
Это все поиск искусственного интеллекта сейчас
Рэй сделал Еще один недавний комментарий онлайн о том, как люди ищут:
«Люди — это искатели, всегда были, всегда будут. Это просто вопрос опыта, поведения и инструментов, которые они используют. Сосредоточьтесь на поиске как примитива и найденные, и вы можете игнорировать бессмысленные дебаты о том, как его называть».
Я спросил его, где он думает, что SEO не ошибается в своем подходе к введению видимости GEO/LLM, и Рэй ответил, сказав, что в отрасли у нас часто есть диалектическое напряжение.
«У нас есть эта странная тенденция в нашей отрасли говорить о том, как что -то является мертвым и умирающим. Или это новая вещь, и вы должны просто спешить и забыть все, что вы узнали до сих пор».
Рэй думает, на чем мы действительно должны сосредоточиться на человеческом поведении:
«Эти вещи не имеют смысла в контексте того, что происходит в целом, потому что я всегда возвращаюсь к тому, что является основным инстинктивным человеческим поведением?
«Основным вопросом является то, какой опыт будет опосредовать это человеческое поведение и механизмы их внимания, а не то, что вы можете предложить, вы знаете, как маркетолог.
«На самом деле больше нет ничего, как традиционный поиск по сравнению с поиском искусственного интеллекта. Это все поиск искусственного интеллекта. Google Pioneers поиск ИИ более 10 лет назад. Они делали это в течение последних 10 лет, и теперь по какой -то причине все просто выясняют, что теперь это поиск искусственного интеллекта».
Рэй пришел к выводу: «Человеческое поведение — это постоянные; переживания развиваются».
Роль схемы в видимости LLM
Я перевернул разговор в схему, чтобы прояснить, насколько он полезен для видимости LLM, и если он оказывает прямое влияние на LLMS.
Анализ Рэя показывает, что правда нюансирует. LLMS не напрямую обрабатывает схему в своих учебных данных, но существует некоторое ограниченное влияние структурированных данных посредством поисковых слоев, когда LLM используют результаты поиска в качестве данных заземления.
Рэй объяснил, что Google по сути обучил весь Интернет оптимизировать его семантическое понимание с помощью разметки схемы. Причина, по которой они это сделали, не только для пользователей.
«Google использовал основные веб -жизненные силы, чтобы заставить весь Интернет оптимизировать себя, чтобы Google не пришлось тратить столько денег, ползая по Интернету, и они как бы сделали то же самое с построением своего семантического уровня, что позволило им создать совершенно новый уровень богатства в результатах».
Рэй подчеркнул, что схема используется только в качестве подсказки, и это не должен быть вопрос, работая ли это или нет — должны ли мы реализовать схему, чтобы влиять на результаты? Вместо этого SEO должен сосредоточиться на влиянии на поведение пользователей и человека.
Привлечь внимание человека через поисковое поведение
Бинарное мышление, такое как SEO, мертва, или LLMS являются новым SEO, упускает реальность, что поисковое поведение остается принципиально неизменным. Люди — это поисковики, которые хотят эффективно найти информацию, и эта основная потребность остается постоянной.
Рэй сказал, что то, что действительно имеет значение и подчеркивает SEO, так это привлечь внимание человеческого внимания благодаря их поисковому поведению.
«Я думаю, что люди будут вынуждены стать маркетологами, которыми они должны были быть все время, вместо того, чтобы игнорировать пользователя», — предсказал он.
Мой прогноз заключается в том, что через несколько лет мы оглянемся на это время как позитивное изменение. Я думаю, что поиск будет лучше для этого в результате того, что SEO придется использовать маркетинговые навыки и стать творческим.
Рэй считает, что нам нужно больше использовать наши собственные данные и поощрять культуру экспериментов с ним и учиться у ваших пользователей и клиентов. Широкие исследования полезны для направления, но не для исполнения.
«Если вы продаете авиабилеты, не имеет значения, как люди покупают корм для собак», — добавил он.
Индустрия, созданная для перемен
Несмотря на разрушение, Рэй видит возможность. SEO уникально позиционируются для адаптации.
«Мы исследователи и строители по своей природе; вот почему эта отрасль может принять изменения быстрее, чем большинство», — сказал он.
Успех в эпоху поиска с AI не о освоении новых инструментов или о том, как вы сможете преследовать новейшие методы оптимизации. Речь идет о понимании того, как люди ищут информацию, какой опыт они ожидают, и как обеспечить подлинную ценность на протяжении всего своего пути, принципы, которые всегда определяли эффективный маркетинг.
Он считает, что некоторые пользователи в конечном итоге испытают исчерпывание ИИ, возвращаясь к привычному поисковому опыту Google. Но, в конечном счете, люди будут ориентироваться как по генеративному ИИ, так и традиционному поиску. SEO придется встретиться с ними там, где они есть.
«Неважно, что мы называем. Что важно, так это привлекает внимание через поисковое поведение».
Посмотрите полное видео -интервью с Рэем Гризелхубер ниже.
https://www.youtube.com/watch?v=SFCZOW1OVUM
Спасибо Рэю за то, что он предложил его идеи и был моим гостем на ИМХО.
Больше ресурсов:
Избранное изображение: Шелли Уолш/Журнал поисков
