Ядро

  • ИИ повышает эффективность. Агенты искусственного интеллекта дополняют автоматизацию маркетинга, занимаясь повторными задачами и позволяя командам сконцентрироваться на принятии стратегических решений и творчества.

  • Лучшая интеграция кампании. Согласование инструментов искусственного интеллекта с автоматизацией маркетинга приводит к более быстрому началу кампании, более интеллектуальным решениям и более высокой рентабельности инвестиций.

  • Более интеллектуальный опыт клиентов. ИИ и автоматизация работают вместе, чтобы персонализировать поездки с клиентами, и они помогают улучшить приверженность и превратить потенциальных клиентов в постоянных клиентов.

Когда автоматизация маркетинга впервые появилась на сцене, случились, что маркетологи были заменены технологиями. Быстро ведут к сей день, и мы знаем лучше. Автоматизация маркетинга не заменяет маркетологов. Это сделало их более эффективными. Повторные задачи обсуждались, чтобы команды могли сосредоточиться на стратегии, творчестве и результатах.

Теперь, когда агенты искусственного интеллекта идут на пути к маркетинговым платформам, мы видим те же старые страхи в наших головах. Автономные агенты искусственного интеллекта могут решать проблемы с клиентами, создавать маркетинговые кампании и достигать потенциальных клиентов.

Но они не заменяют менеджеров по маркетингу. Если вообще, наиболее успешными компаниями являются те, кто выравнивает агентов ИИ с автоматизацией. Маркетологи должны делать стратегическое когнитивное мышление, которое позволяет ИИ принимать цифровой труд.

ЧИТАТЬ  Сделайте клиента героем: крутые примеры сторителлинга

Объединение обоих означает большую производительность, более быстрые запуска кампании и лучшую рентабельность инвестиций. Не рассматривайте агентов для управления ИИ и автоматизации прямого маркетинга как отдельные действия. Они должны быть интегрированы.

Оглавление

Почему агенты ИИ и автоматизация должны работать вместе

Разработка маркетинговых технологий

Маркетинговые технологии прошли долгий путь. Мы начали с автоматизации E -Mail и простых рабочих процессов. Впоследствии, прогнозирующая аналитика, чат -боты и агенты искусственного интеллекта, которые генерируют контент, анализируют данные и даже дают рекомендации. Например, Salesforce Agentforce, Hubspot имеет Breeze, а IBM имеет помощника Watsonx.

Проблема в том, что многие компании внедряют эти технологии без четкой стратегии. Они устанавливают инструменты ИИ без учета того, как они вписываются в существующие процессы автоматизации маркетинга. Результатом является бессвязный подход, которому не хватает направления.

Роль маркетинговых дирижеров

Технология никогда не должна руководить стратегией. Менеджеры по маркетингу должны гарантировать, что инструменты KI служат бизнес -целям, а не наоборот. Это означает использование ИИ для поддержки автоматизации и не замены стратегического мышления. Менеджеры также должны предотвратить бункеры и гарантировать, что ИИ не является отдельной единицей автоматизации. В конце концов, они должны нести ответственность за ИИ, потому что интеллектуальный маркетинг все еще нуждается в контроле человека.

Стоимость разделения

Если ИИ работает независимо от стратегий автоматизации, возникает неэффективность. У вас могут быть написание искусственного интеллекта, которые не соответствуют целям кампании или прогнозным моделям, которые выполняются без надлежащего надзора. Эти пороки развития тратят ресурсы и приводят к пропущенным возможностям.

Тем не менее, компании, которые соответствуют ИИ с автоматизацией маркетинга, видят более высокую производительность, лучшую производительность кампании и более сильную рентабельность инвестиций.

Улучшение ROI с помощью ИИ и выравнивания автоматизации

Рабочие процессы ужесточания

Автоматизация маркетинга уже помогает командам двигаться быстрее. Добавление ИИ в микс поднимает это на другой уровень. Представьте себе, что чат-боты с AI, которые редактируют взаимодействие с клиентами, прежде чем вы приведете к продажам или предсказательной сегментации AI по электронной почте для более высоких конверсий. Представьте, что сгенерированный AI контент для SEO и общественных благ оптимизируется.

ЧИТАТЬ  Google: только потому, что Google убирает название вашего сайта из названия; Не значит, что вы должны

Если агенты ИИ выполняются правильно, они не только ускоряют вещи, но и обрабатывают более интеллектуальные.

Персонализация в масштабе

Клиенты ожидают Персонализированный опытПолем ИИ может проанализировать поведение и предпочтения клиента в режиме реального времени, в то время как автоматизация гарантирует, что персонализированные сообщения достигают нужных людей в нужное время в нужное время.

Например, ИИ может предсказать, когда клиент, вероятно, совершит покупку, а автоматизация может вызвать хорошо скоординированное электронное письмо или рекламу. Этот тип синхронизации увеличивает приверженность и продажи без дополнительных ручных усилий.

Более умные решения

АГО-контролируемые анализы извлекают предположения от маркетинга. От A/B-тестирования до отслеживания производительности в реальном времени агенты ИИ могут принимать быстрые и хорошо обоснованные решения. Маркетинговые команды, которые интегрируют агенты искусственного интеллекта в автоматизацию, могут быстрее и эффективнее корректировать кампании, более точно назначать бюджеты с прогнозирующими данными и оптимизировать текущие стратегии контента на основе тенденций производительности.

Связанные статьи: Использование ИИ, ответственного для достижения гиперполизованного маркетинга

Как интегрировать агенты ИИ в автоматизацию маркетинга

Если вы подумаете о создании агентов по обслуживанию клиентов и маркетингам на основе AI, вы найдете здесь дорожную карту, чтобы убедиться, что вы работаете со своими мероприятиями по автоматизации маркетинга.

Source