В быстро меняющемся мире PPC-рекламы маркетологи постоянно ищут способы оптимизировать свои рабочие процессы и повысить производительность.
Эффективное управление кампаниями PPC требует деликатного балансирования нескольких задач:
- Анализ данных.
- Оптимизация стратегии ставок.
- Тестирование креативов.
- Отчетность об исполнении.
- И многое другое.
Хотя искусственный интеллект и машинное обучение используются в сфере PPC уже много лет, на сцену PPC проникла новая волна инструментов искусственного интеллекта для оптимизации производительности и рабочих процессов.
Будь то автоматизация повторяющихся задач, улучшение таргетинга аудитории или анализ обширных наборов данных, инструменты искусственного интеллекта меняют подходы к работе специалистов по контекстной рекламе.
Кто не хочет сэкономить время, выполняя повторяющиеся и трудоемкие рабочие задачи?
В этой статье мы рассмотрим несколько нетрадиционных способов, с помощью которых инструменты искусственного интеллекта могут помочь маркетологам PPC сэкономить время, повысить эффективность и принимать более разумные решения.
Содержание
- 1 Использование искусственного интеллекта для автоматизации интерпретации данных и анализа тенденций
- 2 Улучшение анализа конкурентов и разработка стратегии
- 3 Упрощение создания отчетов с использованием нескольких учетных записей и кроссплатформенных систем
- 4 Исследование ключевых слов и расширение с помощью ИИ
- 5 Тестирование с помощью искусственного интеллекта и творческая оптимизация
- 6 ИИ для распределения и прогнозирования бюджета PPC
- 7 Автоматизация исследования и прогнозирования рыночных тенденций
- 8 Заключение
Использование искусственного интеллекта для автоматизации интерпретации данных и анализа тенденций
Кампании PPC могут генерировать огромные объемы данных, которые необходимо последовательно анализировать и интерпретировать.
Инструменты искусственного интеллекта, выходящие за рамки стандартных платформ Google и Microsoft Ads, могут помочь оптимизировать этот процесс, помогая решать такие задачи, как:
- Быстрое обобщение ключевых тенденций.
- Ищите закономерности в данных о производительности.
- Выявите любые аномалии данных для дальнейшего анализа.
Эта информация может позволить маркетологам быстрее переходить от данных к действию.
Использование инструментов искусственного интеллекта для выявления тенденций и анализа
Если вы не хотите вручную просматривать отчеты, определяющие изменения в показателях производительности, вы можете передать данные кампании в ChatGPT (или аналогичные инструменты искусственного интеллекта), чтобы получать сводные данные, отражающие тенденции производительности.
Например, они могут помочь выявить сезонные изменения в эффективности или выявить потенциальные проблемы, такие как внезапное падение коэффициента конверсии.
Допустим, вы запускаете 20 различных кампаний в Google Ads и начинаете замечать значительное снижение коэффициентов конверсии на платформе. Сразу определить причину проблемы может быть сложно.
Обрабатывая необработанные данные об эффективности ваших кампаний, эти инструменты искусственного интеллекта могут быстро анализировать данные и давать представление не только о том, в чем могут заключаться проблемы, но и собирать информацию о том, как почему производительность изменилась, например:
- Усталость от рекламы.
- Возросшая конкуренция.
- Изменение потребительского поведения.
Использование инструментов искусственного интеллекта в этом качестве помогает маркетологам сократить время анализа, помогая быстрее выявлять основные проблемы, что позволяет ускорить оптимизацию.
Эта автоматизация экономит часы ручной работы, позволяя вам сосредоточиться на принятии стратегических решений вместо того, чтобы тратить время на анализ больших наборов данных.
Улучшение анализа конкурентов и разработка стратегии
Идти в ногу с конкурентами имеет решающее значение в сфере контекстной рекламы, но поставленная задача может оказаться трудоемкой и сложной.
Инструменты искусственного интеллекта упрощают этот процесс, предоставляя представление о стратегиях конкурентов, позволяя вам оставаться на шаг впереди.
Существует множество инструментов, которые помогут получить ценную информацию о конкурентах, будь то платформа Google Ads, сторонние инструменты или инструменты искусственного интеллекта.
Если вы хотите провести анализ еще дальше, вы можете ввести отчеты из других инструментов конкурентного анализа в ChatGPT (или аналогичный инструмент), чтобы получить краткую сводку, отражающую недавние действия конкурента.
Например, это может включать в себя такую информацию:
- Изменения в стратегиях назначения ставок.
- Внедрение новых экземпляров объявлений.
- Ключевые слова, на которые нацелены.
На основе этих данных инструменты искусственного интеллекта могут предложить способы корректировки ваших собственных кампаний или предложить контрстратегии, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Автоматизируя задачи анализа конкурентов, вы можете быстрее получать ценную информацию, что позволяет быстрее и более обоснованно принимать решения и стратегические действия.
Упрощение создания отчетов с использованием нескольких учетных записей и кроссплатформенных систем
Управление кампаниями на нескольких платформах — будь то Google Ads, Microsoft Ads, Meta или другие — означает сбор огромных наборов данных из разных источников.
Попытка составить убедительную и целостную историю о ваших маркетинговых кампаниях может занять много времени при переходе от платформы к платформе.
Именно здесь могут проявиться возможности инструментов искусственного интеллекта, которые помогут агрегировать отчеты и создавать связные сводки.
Оптимизация кроссплатформенной отчетности
Многоканальная отчетность часто является сложной задачей, особенно при управлении учетными записями в Google, Microsoft и социальных платформах.
Вводя данные о производительности с этих платформ в ChatGPT, маркетологи могут получить единый унифицированный отчет, в котором суммируются ключевые показатели эффективности (KPI) по всем каналам.
Например, предположим, что вы управляете несколькими кампаниями в Google Ads, Microsoft Ads и Meta Ads.
Вместо переключения между панелями мониторинга и сбора данных вручную вы можете ввести показатели производительности каждой платформы в выбранный вами инструмент искусственного интеллекта.
Инструмент может суммировать наиболее эффективные платформы, выделять неэффективные кампании и предлагать, куда перераспределить бюджеты, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций.
Способность ИИ консолидировать многоканальные данные помогает сократить время подготовки отчетов, позволяя маркетологам тратить больше времени на оптимизацию кампаний и меньше времени на административные задачи.
Исследование ключевых слов и расширение с помощью ИИ
Исследование ключевых слов лежит в основе любой стратегии контекстной рекламы, а расширение списков ключевых слов может оказаться трудоемким процессом.
Инструменты искусственного интеллекта могут сделать процесс более эффективным, определяя релевантные ключевые слова, минус-слова и варианты ключевых слов, которые часто отсутствуют в традиционных инструментах.
Хотя такие инструменты, как Планировщик ключевых слов Google, отлично подходят для предоставления рекомендаций по ключевым словам, инструменты искусственного интеллекта могут пойти еще дальше.
Они могут генерировать такие элементы, как варианты ключевых слов с длинным хвостом, и помогать определять возможности для новых стратегий таргетинга.
Кроме того, они могут анализировать существующий список ключевых слов и предлагать связанные ключевые слова, которые отражают намерения пользователей или возникающие тенденции.
Например, предположим, что вы управляете PPC-кампаниями для интернет-магазина. Вы вводите список текущих наиболее эффективных ключевых слов с последними данными об эффективности KPI в выбранный вами инструмент искусственного интеллекта.
Отсюда инструмент может генерировать предложения для новых ключевых слов с длинным хвостом, которые могут иметь меньший объем, но более высокое намерение совершить покупку.
Кроме того, вы можете попросить инструмент предложить минус-слова для устранения нерелевантного трафика, что повысит как релевантность, так и экономическую эффективность.
Чтобы по-настоящему ускорить процесс, вы можете попросить инструмент отформатировать эти новые ключевые слова и минус-слова в формате, который позволит вам загрузить их в Редактор Google Рекламы, сэкономив вам часы ручной работы, добавляя каждое из них по отдельности.
Использование инструментов искусственного интеллекта за пределами рекламных платформ может помочь маркетологам быстрее обнаружить новые возможности, обеспечивая более полный таргетинг с минимальными ручными усилиями.
Тестирование с помощью искусственного интеллекта и творческая оптимизация
Нет никаких сомнений в том, что A/B-тестирование имеет решающее значение для оптимизации кампании, но интерпретация результатов и принятие решений о следующих шагах — это то, в чем большинство людей терпят неудачу.
Использование инструментов искусственного интеллекта для оптимизации этого процесса может помочь вам проанализировать тестовые данные и предложить оптимизацию на основе производительности.
Предположим, вы хотите протестировать две разные версии заголовка в кампании PPC. Вы можете загрузить данные о производительности теста в инструмент искусственного интеллекта для анализа.
Он не только подведет итог, какой заголовок оказался более эффективным, но и поможет ответить на следующий вопрос. почему один заголовок превосходил другой.
Предоставляя информацию о том, какие элементы способствовали успеху, это может сэкономить вам время в долгосрочной перспективе и помочь учитывать эти движущие факторы для следующего теста.
ИИ для распределения и прогнозирования бюджета PPC
Эффективное управление бюджетом имеет важное значение для оптимизации эффективности контекстной рекламы.
Рекламные платформы отлично автоматизируют такие задачи, как изменение ежедневного бюджета на основе сценариев, но как насчет стратегических решений по распределению бюджета?
Использование инструментов искусственного интеллекта для распределения бюджета между кампаниями или платформами путем прогнозирования потенциальных результатов на основе прошлых данных об эффективности может упростить процесс принятия решения о том, куда и когда инвестировать.
Например, розничному клиенту предстоит предстоящая праздничная распродажа, и он хочет знать, может ли он рассчитывать на более высокий доход, чем от прошлогодней распродажи.
Ввод данных об эффективности прошлогодней кампании в инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, может помочь проанализировать эффективность, а также принять во внимание текущие рыночные тенденции.
Результатом может стать предложение, какую часть бюджета следует выделить на высокоэффективные ключевые слова или определенные категории продуктов.
Он также может предоставить прогноз ожидаемой прибыли на основе исторических данных, текущих тенденций цен за клик и тенденций поведения потребителей, чтобы помочь вам заранее принять обоснованные бюджетные решения.
Прогнозирование бюджета на основе искусственного интеллекта помогает гарантировать, что ресурсы распределяются по нужным областям, сокращая напрасные расходы и повышая общую эффективность кампании.
Автоматизация исследования и прогнозирования рыночных тенденций
Тенденции рынка могут быстро меняться, и опережение этих изменений является ключом к успешным кампаниям PPC.
Инструменты искусственного интеллекта могут анализировать тенденции поиска, поведение потребителей и исторические данные кампаний, чтобы прогнозировать будущие изменения спроса и помогать маркетологам подготовиться.
Например, инструменты искусственного интеллекта могут определять тенденции в поисковых запросах потребителей в режиме реального времени, помогая вам активно корректировать стратегии вашей кампании.
Например, вы управляете кампаниями Google Рекламы для фитнес-бренда и замечаете сезонный всплеск поисковых запросов. [home workout equipment].
Используя инструменты искусственного интеллекта для анализа данных Google Trends, вы можете спрогнозировать, как этот спрос будет продолжать расти или падать в ближайшие месяцы, даже если определенные географические регионы являются причиной высокого спроса.
Это позволяет вам корректировать ставки в зависимости от местоположения, при необходимости увеличивать общие бюджеты, чтобы помочь уловить спрос, и создавать релевантные рекламные тексты, которые напрямую отражают возникающую тенденцию.
Заключение
ИИ совершает революцию в рабочих процессах PPC, позволяя маркетологам работать умнее, а не усерднее.
Независимо от того, используете ли вы возможности искусственного интеллекта Google Ads, такие как создание диалоговых объявлений Gemini, или интегрируете сторонние инструменты для более глубокого анализа, искусственный интеллект становится незаменимым в управлении и оптимизации кампаний PPC.
От автоматизации управления ставками и таргетинга аудитории до оптимизации рекламных материалов и предоставления практической информации — ИИ предлагает возможности для повышения эффективности без ущерба для результативности.
Поскольку инструменты искусственного интеллекта продолжают развиваться, те, кто использует эти технологии, окажутся более подготовленными для достижения превосходных результатов, будь то управление внутренними кампаниями или обслуживание клиентов.
Интегрируя функции искусственного интеллекта Google и мощные сторонние инструменты, вы сможете выйти на новый уровень производительности, сэкономить время на ручных задачах и сосредоточиться на стратегии и инновациях.
Дополнительные ресурсы:
Рекомендуемое изображение: 3rdtimeluckystudio/Шаттерсток